课程背景
京东方作为全球半导体显示领域龙头公司，已构筑完善的精益制造、
TPM、品质管控和数智化底座（MES/IoT/ERP/APS），在高精密，高良率、高稼动、低成本方面具备业界领 先基础。
当前集团推进精益深化和数智化升级，面临精益改进靠心得、资料价值未充分释放、工艺
/ 质量 / 装置倚重人工决策、多品种柔性生产压力增大、复合型 AI + 精益英才不足等等挑战。
为进一步打通精益管控
→资料采集→AI 决策→实地执行闭环，达成生产效率、货品良率、装置 OEE、交付本领的阶梯式拉升，特开设本课，锁住面板 / 模组 / 贴合 / 检测等等核心情境，将精益办法和 AI 技艺深度融合，炼就可落地、可复制、可量化的 AI 赋能架构，支撑京东方全球智造领 先方略。
课程特色和亮点
1.
情境定制
：紧扣面板制造、高精密、高良率、高装置稼动诉求。
2.
精益
+ AI 双轮驱动
：将精益
5S/TPM/ 改进和 AI 算法、资料看板深度融合。
3.
全实战落地导向
：实例
+ 上手 + 路线图规划，学完即可输出落地方案。
4.
抓手即用
：
AI 视觉、参数精进、预测性维护、智能排产直接上手。
课程收益
1.
掌握
精益
+ AI
融合办法论，能在京东方面板制造情境规划效率拉升方案。
2.
具备
AI 在
工艺、质量、装置
三大核心情境的落地规划和实战本领。
3.
学会用
AI 抓手落地精益改进，达成
降本、提质、增效、减停机
。
4.
掌握京东方情境化
AI 项目试点、推进、评核
的完整路径。
5.
构筑精益数智化队伍
AI 本领孵化和落地执行
思路。
课程大纲
第一部分：精益
+ AI 融合轮廓和京东方转型路径
【核心主题】构筑精益和
AI 融合的整体认知，明晰公司落地方向
【要害内容】
1.
精益管控核心思想和效率拉升瓶颈拆解
2.
AI 在智能制造中的定位：资料、算法、情境、价值
3.
精益数智化转型四阶段：准则化
→数智化→智能化→自治化
4.
智造架构和
AI 融合切入点（面板 / 模组 / 贴合 / 检测）
5.
精益
+ AI 落地 “三阶六步法”：诊断→试点→推广→固化
6.
资料基础：
IoT/MES/ERP/ 质量资料打通和 AI 闭环构筑
【实例研讨】
某产线精益数智化改进和
AI 赋能成效复盘
美的精益
+ AI 效率拉升标杆实例剖析
【小组碰头】
我部门
/ 产线
最优先落地的
3 个 AI + 精益情境
排序
第二部分：
AI 驱动精益工艺精进和参数自精进
【核心主题】用
AI 达成工艺精益化、参数稳态化、能耗最小化
1.
面板制造工艺痛点和精益改进要害指标（
CPK / 良率 / 能耗 / 节拍）
2.
工艺资料采集、清洗、特征工程和精益拆解办法
3.
AI 工艺仿真模型和参数智能推荐制度
4.
多品种小批量
/ 高精度货品工艺迅速适配
5.
工艺波动实时监控、预警和闭环纠偏
6.
精益改进和
AI 工艺精进结晶固化
【实例研讨】
某面板公司
AI 工艺精进：良率拉升 6%+ 能耗降低 10%
【实战上手】
基于产线历史资料完成
工艺参数精进建模和成效还原
第三部分：
AI 视觉检测和精益质量预测管控
【核心主题】从人工抽检到
AI 全检，往细里说，从事后补救到事前预防
1.
精益质量管控：零缺陷、防错、追溯、迅速改进
2.
AI 视觉检测系统架构、硬件选型和部署要点
3.
缺陷自动识别、分类、定位和精准追溯
4.
质量资料关联拆解和异常根因
AI 定位
5.
质量实时看板、预警制度和精益改进闭环
6.
误判率精进和检测效率拉升方案
【实例研讨】
模组段
AI 视觉检测：误判率降至 0.08%，效率拉升 3 倍
【实战上手】
规划
AI 质量检测 + 精益改进
闭环流程和看板方案
第四部分：
AI 装置健康管控和精益 TPM 融合
【核心主题】从故障维修到预测维护，拉升
OEE 和稼动率
1.
精益
TPM 架构和装置管控痛点（停机 / 换模 / 损耗）
2.
装置资料采集、振动
/ 温度 / 电信号特征提取
3.
装置健康度评核、劣化趋势拆解和剩余寿命预测
4.
预测性维护规划智能生成和生产协同排程
5.
维护差事派发、资源调度和成效评核
6.
TPM 和 AI 预测性维护架构深度融合
【实例研讨】
要害装置
AI 预测维护：停机时间降低 22%，OEE 拉升 8%
第五部分：
AI 智能排产和精益供给链协同
【核心主题】精益拉动
+ AI 预测，达成交付稳、库存低、响应快
1.
精益制造规划和排产痛点（插单
/ 波动 / 约束）
2.
订单
/ 库存 / 产能资料整合和 AI 诉求预测
3.
AI 动态排产、资源约束精进和节拍平衡
4.
库存智能预警、精益补货和呆滞料防控
5.
APS 系统和 AI 排产融合落地路径
6.
交付隐患预测和迅速化解制度
【实例研讨】
电子面板业界
AI 排产：交付准时率拉升 13%
第六部分：精益
+ AI 组织赋能和落地路线图
【核心主题】搭建可落地、可复制、可量化的推进架构
1.
精益
+ AI 项目组织架构和定位职责规划
2.
资料信念培育和一线员工
AI 抓手接受度拉升
3.
试点项目选项准则、周期规划和成效评核
4.
精益改进活动（
Kaizen/QC）和 AI 抓手融合办法
5.
内部精益
AI 复合型主力练就和激励制度
6.
项目隐患防控和规模化推广打法
【实例研讨】
头部制造公司精益
AI 转型三年路线图和收益复盘
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|巴树国老师
适合谁听
管控层。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。