智售未来——AI赋能销售效能升级与业绩突破

课程轮廓

内容

本讲破解难题

首讲：营销新阶段

——人智协同，共创未来

破解销售队伍对

AI认知模糊、运用方向不清晰的问题，构筑人机协同的正确观念。

次讲：

AI抓手基石——大模型、学识库、智能体概念和销售运用

破解参训者对

AI抓手一知半解、不知怎样选项的问题，迅速上手三款核心抓手。

三讲：

AI赋能市场方案规划和创意生产

解题打法撰写效率低、创意匮乏问题，用

AI迅速生成高质量买方提案。

四讲：

AI赋能大买方开发全流程

破解大买方资讯搜集难、诉求挖掘不纵深的问题，用

AI贯穿开发全流程。

五讲：

AI赋能大买方资料拆解和业绩拉升

破解销售资料拆解本领不足、无法从资料中发现机会的问题。

第六讲：怎样借助

AI陪练支援销售人员拉升专精本领

破解销售新人成长慢、实战训练机会少的问题，用

AI陪练加速本领拉升。

第七讲：

AI赋能市场洞察和营销打法拟定

破解市场资讯获取滞后、打法拟定靠感觉的问题，用

AI辅助决策。

第八讲：

AI怎样支援销售人员拉升效率

破解日常事务琐事缠身、时间精力被低效事务消耗的问题，周全释放效率。

首讲：营销新阶段

——人智协同，共创未来

一、

AI时代销售事务的变和不变

1.

销售事务的本质不会改变：构筑信任、破解难题、创造价值

2.

销售事务的方式正在改变：资讯获取、拆解判断、方案产出周全提速

3.

未来三年销售岗位的核心竞争力：人机协同本领

二、

AI在销售领域的三大价值维度

1.

效率替代：将重复性、事务性事务交给

AI

2.

本领延伸：让

AI补充个人学识和心得的短板

3.

洞察增强：用

AI挖掘资料背后的人和规律

三、销售人员接触

AI的常见顾虑和误区

1.

担心

AI会取代销售岗位

2.

认为

AI抓手研习成本高、不实用

3.

用了

AI但成效不佳，归因于抓手不好用

四、人机协同的最 佳模式：

AI做拆解，人做决策；AI做初稿，人做润色；AI做推演，人做判断

实战实例：某工业品销售队伍引入

AI抓手后，方案撰写效率拉升60%、买方初次拜访准备时间从半天缩短至40分钟的真实资料对比。

AI实操操练：用DeepSeek完成一次销售自我本领诊断，输入个人当前事务困惑，获取AI给出的改进方向建议。

实操抓手：

DeepSeek

次讲：

AI抓手基石——大模型、学识库、智能体概念和销售运用

一、大模型抓手认知和选型

1.

DeepSeek：推理本领强、擅长复杂推演拆解，适合方案策划和资料拆解

2.

千问：阿里巴巴出品，中文领会出色，支持多模态输入

3.

豆包：字节跳动出品，落地时，响应速度快，适合日常文案和迅速问答

4.

三者对比和选型建议：什么情境用哪个抓手最合适

二、学识库抓手：腾讯

IMA学识库

1.

何为学识库：让

AI基于公司专属学识回答问题，换个角度看，而非泛泛而谈

2.

腾讯

IMA的核心功能：多格式文档上传、智能检索、学识共享

3.

销售队伍学识库的典型内容：货品指引、成功实例、常见问题解答、竞品对比资料

三、智能体抓手：扣子和元器

1.

何为智能体：能自主完成多步骤差事的

AI助手

2.

扣子平台的功能概览：事务流编排、插件调用、学识库接入

3.

元器平台的功能概览：智能体创建和发布

4.

智能体在销售中的典型运用情境

实战实例：某销售队伍用腾讯

IMA搭建货品学识库后，新人货品学识掌握周期从两个月缩短至三周，买方问询响应速度大幅拉升。

AI实操操练：每位参训者在腾讯IMA中创建一个个人学识库，至少上传3份销售相关的文档（货品资料、买方实例、业界报告等等），体验学识库问答和直接提问大模型的差异。

实操抓手：

DeepSeek、千问、豆包、腾讯IMA

三讲：

AI赋能市场方案规划和创意生产

一、方案撰写前的

AI辅助拆解

1.

用

AI梳理买方来由资讯：从公开资料中提取要害诉求

2.

用

AI对比竞品方案：迅速生成竞品优劣势拆解

3.

用

AI提炼买方痛点：基于业界通用问题生成诉求假设

二、方案轮廓的

AI协同规划

1.

怎样向

AI描述诉求来由以获得高质量的方案轮廓

2.

用

AI生成多个方案结构选项，人工择优

3.

方案推演链的

AI查验：发现论证漏洞和缺失环节

三、方案内容的

AI填充和润色

1.

技艺描述的专精化表述：让

AI将口语转化为专精术语

2.

价值主张的精准提炼：用

AI从货品参数中提取买方价值

3.

方案排版的效率拉升：用

AI生成表格、对比图和执行规划

四、创意生产：用

AI激发营销灵感

1.

买方拜访前的交流创意：用

AI生成三种不同风格的开场白

2.

促销活动和买方答谢方案的

AI创意辅助

3.

社交媒体内容生成：用

AI迅速产出专精的朋友圈和业界文章

实战实例：某装置经销商销售人员接到买方紧急方案诉求，原需

2天完成的方案，就一线经验说，借助AI在4小时内完成初稿，经人工修改后一次性借助买方技艺评审。

AI实操操练：讲师提供一份还原买方来由资料，参训者采用DeepSeek或者千问，在30分钟内完成一份完整的方案轮廓+核心章节初稿，并互相点评。

实操抓手：

DeepSeek、千问、豆包

四讲：

AI赋能大买方开发全流程

一、大买方资讯搜集和诉求挖掘

1.

用

AI迅速整理标的买方的公开资讯：官网、年报、新闻、招投标记录

2.

用

AI生成买方拜访前的调研报告模板

3.

用

AI还原买方可能的关注点和顾虑点

二、决策链拆解和交流打法拟定

1.

用

AI梳理买方组织架构和决策流程

2.

不同决策定位的关注点拆解和话术建议

3.

用

AI规划分阶段交流规划

三，交流话术和异议处理准备

1.

用

AI生成初次拜访的话术脚本

2.

用

AI还原买方可能提出的10个异议以及化解方案

3.

技艺交流和技艺澄清情境下的

AI话术辅助

四、投标文件和商务文件的

AI辅助

1.

招标文件的

AI迅速解读和要害点提取

2.

用

AI生成投标技艺标初稿

3.

商务函件和专精邮件的

AI撰写和精进

实战实例：某工业品销售代表开发一家大型制造公司买方，借助

AI拆解买方近三年采购记录和业界动态，提前预判了买方关注的两个技艺趋势，在首次技艺交流中即获得买方技艺负责人认可，最终成功入围供应商名单。

AI实操操练：讲师提供一家还原标的大买方的公司名称和基本情况，参训者采用AI抓手完成一份大买方开发准备报告，包含公司概况、决策链推测、诉求预判、首次拜访打法四个部分。

实操抓手：

DeepSeek、千问、腾讯IMA

五讲：

AI赋能大买方资料拆解和业绩拉升

一、销售资料整理和清洗的

AI辅助

1.

用

AI辅助整理杂乱的买方资料表格

2.

用

AI迅速汇总多维度销售资料

3.

资料异常值的

AI识别和提醒

二、买方价值拆解和分级

1.

用

AI辅助构筑买方价值评核模型

2.

基于历史交易资料的买方贡献度拆解

3.

买方离职隐患的

AI预警信号识别

三、销售趋势拆解和预测

1.

用

AI拆解区域销售变化趋势

2.

用

AI辅助预测买方下一阶段的采购诉求

3.

基于资料的业绩差距拆解和改进方向

四、用

AI从资料中挖掘增量机会

1.

沉睡买方的

AI识别和激活打法

2.

交叉销售和向上销售的

AI建议

3.

用

AI拆解买方货品组合偏好，发现增量空间

实战实例：某工业装置经销商月度拆解会上，销售经理用

AI迅速处理了200+买方的季度采购资料，发现17家买方采购频率下降但客单价上升，经逐一交流后成功挽回其中12家，挽回销售损失超百万。

AI实操操练：讲师提供一份还原买方销售资料表，参训者采用AI抓手完成资料整理、买方分级、异常买方识别三项差事，并输出一份简单的拆解报告。

实操抓手：

DeepSeek、千问

第六讲：怎样借助

AI陪练支援销售人员拉升专精本领

一、

AI陪练的基本原理和价值

1.

为何传统的定位担当训练效率低：人员难凑、情境有限，反馈不及时

2.

AI陪练的核心优势：随时随地，无限次数、无心理压力

3.

AI陪练的两大形式：对话还原和情境推演

二、销售话术的

AI打磨和训练

1.

货品引见的

AI话术生成和迭代

2.

常见买方问题的

AI应答训练

3.

用

AI还原不同风格的买方（强势型、犹豫型、专精型、价格敏感型）

三、买方异议处理的

AI还原训练

1.

价格异议的

AI还原和化解训练

2.

技艺参数的

AI质疑和澄清训练

3.

竞品对比的

AI挑战和优势呈现训练

四、商务谈判的

AI推演训练

1.

用

AI还原谈判对手的打法和底线

2.

多轮报价和让步打法的

AI推演

3.

谈判僵局的

AI破局方案生成

五，

AI陪练的有效组织方式

1.

个人自主训练的操作流程

2.

队伍集体训练的组织方式

3.

训练成效的记录和复盘

实战实例：某工业品销售队伍引入

AI陪练制度后，新入职销售人员在两周内完成了100+次买方异议应答训练，在首次独立拜访中表现出超出预期的应变本领，买方反馈“很专精，不像新人”。

AI实操操练：参训者两两一组，一人担当销售、一人担当买方（买方方可采用AI生成刁钻问题），开展三轮还原对话操练，并让AI对双方表现开展复盘评价和建议。

实操抓手：

DeepSeek、千问、豆包

第七讲：

AI赋能市场洞察和营销打法拟定

一、业界资讯的

AI搜集和整理

1.

用

AI迅速汇总业界政策动态和趋势报道

2.

用

AI整理标的细分市场的演进现况

3.

区域市场容量和竞争格局的

AI辅助拆解

二、买方画像的

AI构筑和拆解

1.

基于公开资讯的买方群体特征提取

2.

买方诉求变化的

AI趋势识别

3.

不同类型买方的价值主张差异化拆解

三、竞争情报的

AI搜集和拆解

1.

竞品公开资讯的

AI整理和对比

2.

竞品营销动作的

AI追踪和解读

3.

竞争格局变化的

AI预警

四、区域

/业界营销打法的AI拟定

1.

用

AI辅助规划区域市场开发打法

2.

不同买方层级的差异化营销方案

3.

营销活动成效的

AI预测和资源分配建议

实战实例：某区域经销商在市场打法拟定中，借助

AI拆解了周边三个同类市场的竞品布局和买方反馈资料，发现了一个被忽略的细分业界诉求，据此调整销售人员拜访方向，该季度新买方开发数量翻倍。

AI实操操练：讲师指定一个还原标的业界，参训者采用AI抓手完成一份市场洞察简报，包含业界趋势、买方特征、竞品动态、机会判断四个板块。

实操抓手：

DeepSeek、千问、豆包

第八讲：

AI怎样支援销售人员拉升效率

一，日常事务的

AI自动化处理

1.

日报，周报的

AI辅助撰写：输入要害词自动生成完整呈报

2.

会议纪要的

AI整理：录音转文字+要点提炼+待办事项提取

3.

买方拜访记录的

AI结构化整理和归档

二、交流效率的

AI抓手加持

1.

专精邮件的

AI迅速撰写和语气精进

2.

微信

/公司微信交流话术的AI建议

3.

电话拜访前的

AI提纲生成

三、研习效率的

AI加速

1.

货品学识研习的

AI问答和测试

2.

业界术语和专精概念的

AI迅速解释

3.

培训资料的

AI要点提炼和笔记生成

四、时间将控和差事优先级

1.

用

AI协助安排每日事务优先级

2.

买方跟进节奏的

AI建议

3.

用

AI识别高价值活动和低效事务

五、

AI采用习惯的养成建议

1.

每日

AI采用流程推荐

2.

优质提示词的积累和管控

3.

持续迭代：让

AI越用越懂你的事务

实战实例：一名销售经理利用

AI辅助完成每日呈报、邮件交流和买方拜访记录整理，每周在这些事务性事务上节省约8小时，将省下的时间用于多拜访了5家买方，月度业绩环比增长30%。

AI实操操练：参训者实地采用AI完成三项效率差事：撰写一份当日事务日报、整理一段还原会议录音的纪要、为一封买方跟进邮件生成三个不同语气的版本。

实操抓手：

DeepSeek、千问、豆包、腾讯IMA

课程抓手清单

抓手名称

运用情境

DeepSeek

复杂方案策划、资料拆解、推演推理、大买方开发全流程支持

千问

中文文案撰写、多模态输入处理、市场洞察拆解

豆包

日常文案生成、话术打磨、迅速问答、陪练还原

腾讯

IMA学识库

货品学识库搭建、买方实例管控、队伍学识共享、新人培训

扣子智能体平台

自动化销售流程构筑、多步骤差事编排

元器智能体平台

智能体创建和发布

AI方案轮廓生成提示词集

迅速生成方案结构和大纲

AI买方调研报告模板

大买方开发前的资讯整理和诉求预判

AI话术打磨记录表

个人话术训练的版本管控和成效对比

销售资料拆解提示词库

资料处理、买方分级、趋势拆解的准则化提问方式

AI陪练情境题库

包含常见买方异议、谈判情境的还原训练题目

AI日报/周报生成提示词

迅速生成事务呈报的准则提问方式

AI邮件撰写提示词库

不同情境（初次联系、方案发送、跟进催办）的邮件生成模板

个人

AI事务效率查验表

每日

AI采用习惯自检和持续精进

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博闻智咨询|廖大宇老师