课程背景
诉求洞察和拆解
（
1）业界和公司属性
煤化工属于流程型高危制造业界，生产连续、工艺复杂、安全合规要求刚性公司以降本、增效、保安全、稳能耗、提环保水平为核心经营标的全员参与培训，需兼顾管控层、技艺岗、操作岗、办公岗的不同认知和运用诉求课程必须贴合煤化工实地工艺、装置、安全、环保、办公管控真实情境
（
2）公司数智化现况痛点
现有生产、办公、管控系统分散，资料孤岛明显，跨部门协同效率低生产端倚重人工巡检、心得判断，安全、能耗、装置故障预警不足办公和管控流程繁琐，审批、报表、协同效率低，数智化抓手采用率不都全员
AI 认知参差不齐，缺少可直接落地的情境、办法和抓手
（
3）AI 运用核心诉求
优先落地
安全监控、装置运维、工艺精进、能耗管控、办公自动化、智能管控
等等高价值情境需要
低隐患、快见效、易落地
的
AI 方案，适配公司审批流程和实地网络、算力条件参训者需掌握情境挖掘、方案规划、落地推进的全流程办法，可直接带回公司复用
（
4）培训标的和结晶要求
1 天课程
实战、简洁，可落地
，拒绝空泛理论全员学完能领会
AI 价值、识别本岗位 AI 情境、输出可落地清单和方案课程以小组上手、实例剖析、抓手实操为主，学完能用、能呈报、能推进
课程收益
1.
认知共识
：全员构筑
AI 赋能煤化工的正确认知，领会 AI 在生产、办公、管控中的核心价值
2.
办法掌握
：掌握
AI 情境挖掘、方案规划、落地推进、隐患管控的准则化办法和抓手
3.
情境落地
：识别本公司
/ 本岗位高价值 AI 情境，形成优先级清单和初步落地方案
4.
本领构筑
：构筑
AI 项目推进、跨部门协同、成效复盘和持续精进的实战本领
课程大纲
模块
1：AI 赋能煤化工 —— 数智化新机遇
【核心主题】统一认知、厘清趋势、明晰价值
1.
煤化工数智化三阶段：自动化
→数智化→数智化核心差异
2.AI 核心技艺：机器视觉、数字孪生、物联网、预测模型，边缘计算
3.煤化工核心痛点：安全、生产、能耗、装置、环保、办公管控六大难题
4.
公司
AI 落地要则：安全为先、价值导向、分步推进、隐患可控
5.
标杆实例：头部煤化工
AI 落地结晶和可借鉴心得
6.
全员
AI 赋能价值：不同岗位怎样用 AI 提效减负
【实例研讨】
小组碰头：本公司当前最核心的
3 个生产 / 办公 / 管控痛点为何？
模块
2：AI 赋能整体轮廓和核心要素
【核心主题】搭建全情境轮廓，理清层级推演
1.
三大核心领域：生产、办公、管控
AI 运用协同推演
2.五大轮廓：方略、业务、资料、运用、技艺轮廓全景图
3.
层级拆解：集团
→分厂→车间→班组→岗位五级运用规划
4.煤化工适配：生产实地、办公协同、经营管控一体化轮廓
5.
抓手：
AI 赋能轮廓自查表（实地填写）
6.跨部门协同制度：业务、技艺、安全、管控协同要点
【实例研讨】
小组作业：绘制本公司
AI 赋能简易轮廓图
模块
3：公司现况诊断和 AI 价值评核
【核心主题】用准则化抓手完成现况诊断
1.
诊断
8 大维度：生产、安全、装置、资料、系统、办公、管控、合规
2.资料质量评核：采集、传输、存储、治理要点
3.AI 价值评核：安全、效率、成本、能耗，办公效率量化
4.卡点识别：网络、算力、实地、组织、流程五大障碍
5.
抓手：
AI 赋能诊断评分表
6.诊断结论输出：优势，短板、优先突破方向
【实例研讨】
实战上手：分组对公司现况迅速诊断，输出诊断结论
模块
4：AI 情境挖掘和方案规划
【核心主题】找到高价值、可落地的
AI 情境
1.
情境挖掘四步法：痛点
→价值→可行性→落地条件
2.AI 情境评核矩阵：价值 × 难度二维筛选法
3.煤化工必选情境：安全监控、装置预警、工艺精进、能耗管控
4.办公必选情境：智能审批、报表自动化、公文智能处理、协同提效
5.管控必选情境：经营拆解、智能决策、隐患预警、绩效量化
【实例研讨】
实战上手：每组挖掘
2 个本公司高价值 AI 情境，完成初步规划
模块
5：AI 情境评审和隐患管控
【核心主题】确保情境合规、可控、可落地
1.三维评审：管控模式、业务隐患、技艺落地
2.煤化工数智化合规和审批要点
3.实地落地卡点：网络、算力、防爆、供电解题打法
4.
隐患防控：试点
→精进→推广三步走
5.
抓手：
AI 情境评审 Checklist
6.落地保障：组织，流程、人员、资源配套要求
【实例研讨】
小组互评：评审其他组情境方案，提出精进建议
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|巴树国老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。