AI赋能生产现场改善

第一章：

AI + 精益实地改进 —— 班组长入门

【核心主题】构筑认知：

AI 不是高科技，是班组长改进的新抓手

1.

班组长实地改进

3 大痛点：效率低、异常多、改进慢

2.

精益改进核心：

5S、TPM、质量点检、异常迅速处理

3.AI 在实地的定位：

自动发现、自动预警、自动推荐

，执行层面，帮班组长减负增效

4.

班组级

AI 改进 3 大情境：质量检测、装置健康、效率精进

5.

实地

AI 落地 3 要则：简单、低成本、快见效

6.

班组

AI 改进闭环：发现→拆解→改进→固化

【实例研讨】

某电子厂班组：

AI 预警减少停机，效率拉升 15% 实例复盘

【小组碰头】

我班组

最想破解的

1 个实地问题

为何？

AI 能帮上什么忙？

第二章：

AI 视觉检测 —— 班组质量迅速改进

【核心主题】从人工抽检到

AI 全检，减少漏检、拉升效率

1.班组质量痛点：人工漏检，误判、效率低、追溯难

2.AI 视觉检测

为何、能做什么

：缺陷识别、分类、定位

3.实地部署要点：相机、光源、看板，报警方式（简单版）

4.班组长日常操作：开机，查看结果、处理异常、精进样本

5.误判率降低小招数：样本标注、实地反馈、迅速迭代

6.

质量改进闭环：

AI 发现→班组长确认→根因拆解→改进固化

【实例研讨】

模组班组

AI 视觉检测：漏检率下降 90%，效率拉升 2 倍

【实战上手】

分组规划：

本班组

AI 质量检测落地步骤

第三章：

AI 装置预警 ——TPM 拉升、减少停机

【核心主题】从坏了再修到提前预警，拉升

OEE 和稼动

1.班组装置痛点：突发停机、维修慢、影响产线节拍

2.

精益

TPM 和 AI 融合：日常点检 + AI 预警双保障

3.AI 装置预警看什么：温度、振动、电流、运行参数

4.班组长怎样用预警：

看看板、接提醒、迅速处置

5.

预警后处理流程：停机预判

→提前保养→减少损失

6.

装置改进成效统计：停机时间、

OEE、维修次数

【实例研讨】

面板产线班组：

AI 预警停机时间减少 20% 实例

【实战上手】

画出：

本班组要害装置

AI 预警流程图

第四章：

AI 效率精进 —— 节拍、在制、异常迅速改进

【核心主题】用

AI 资料看板抓效率，实地实时改进

1班组效率痛点：节拍不稳、在制品多，异常停线多

2.AI 效率看板：节拍、产量，良率、停线时间实时展示

3.异常自动识别：瓶颈工位，慢节拍、频繁停线自动报警

4.班组长迅速决策：看资料找瓶颈，实地迅速调人、调机、调线

5.

多品种换线精进：

AI 推荐换线顺序、减少等待

6.

班组效率改进

Kaizen 和 AI 抓手结合用法

【实例研讨】

某班组

AI 效率看板：日产出拉升 10%，在制减少 30%

【小组碰头】

我班组

效率瓶颈在哪里

？用

AI 看板怎么破解？

第五章：班组

AI 改进落地 —— 当天出方案，带回班组用

【核心主题】班组级

AI 改进怎么做：选情境、定步骤、看成效

1.

班组

AI 项目选项准则：

小、快、准、易落地

2.

班组

AI 改进 4 步走：选情境→定抓手→做试点→看成效

3.资料准备：实地需要哪些资料、怎么采集、谁来负责

4.

和员工协同：一线员工怎么用

AI 抓手、接受度拉升

5.

成效评核：效率、质量、停机

3 个指标怎么算收益

6.

改进固化：形成

SOP、日常点检、班组传承

【实例研讨】

头部制造公司

班组

AI 改进 30 天落地

收益复盘

【实战上手】

每组输出：

本班组

AI 改进 1 个情境 + 落地 3 步规划

第六章：实地问答

+ 结晶输出 + 行动规划

【核心主题】答疑、收束、拟定班组落地规划

1.实地问题集中解答：装置、质量、效率情境疑问

2.

课程核心要点回顾：

3 个抓手、3 个情境、1 套流程

3.各组改进方案展示和点评

4.拟定

7 天班组 AI 改开展动规划

【小组行动】

班组

AI 改进 7 天执行表

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