课程背景
机器智能（
AI）作为新一轮科技革命和业界变革的核心驱动力，正在重塑全球业界和经济格局，中国作为全球AI领域的要害参与者，正处于从“跟跑”到“并跑”甚至“领跑”的要害阶段。怎样把握AI时代的演进机遇？当下，包括AI等等一批国产AI大模型，正在各个领域落地施行，使成千上万家公司能够迅速对接机器智能技艺带来的效率拉升和技艺迭代。本课探讨大模型怎样重构制造业价值链（研发→生产→供给链）
认知升级：领会工业大模型的核心本领和制造业
AIOT数智化痛点结合的推演。
情境落地：掌握
AI在研发工艺、质量营运和生产管控等等情境的运用
课程收益
1)洞察制造业演进新质出产力大趋势
2)弄懂AI大模型技艺和AIOT技艺演进架构
3)思索AI时代下的制造业高质量数智化怎样转型
4）研习工业AI大模型在研发管控、质量管控、生产管控中的运用
课程大纲
第一单元、制造业演进新质出产力大趋势
1.宏观-我国业界集群演进的四个阶段
2.中观-制造的世界正在发生变化
3.微观-生产管人者的“焦虑”
4.基于数字总线构筑新质出产力
第二单元、
AI大模型和AIOT技艺演进
1.
AI大模型基础和演进
(1)
AI大模型的定义和演进历程
(2)
模型架构：深度神经网络，
Transformer架构和多模态研习
(3)
深度研习和传统机器研习的区别
(4)
大
模型技艺在工业领域的运用价值
①
复杂问题求解
②
多维度
资料融合和智能化决策
2.AI技艺在工业的运用价值
(1)
AI大模型和工业领域的契合
(2)
AI大模型从通用到工业专用学识库运用
(3)
大模型在工业资料中的处理优势：多源资料的整合本领
(4)
从资料采集到决策支持的全流程运用
实例：某轨道零部件业界央企买方集团
QMS&AI质量-学识库和AI质量营运实例
研讨和问题解答
怎样整合异构非结构化资料和系统表单结构化资料，构筑
AI学识库？
3.AIOT数智化技艺融合和演进
(1)
AI&OT物流路线调度
(2)
AI&IOT PHM预测性维护
(3)
AI&IOT EMS智慧能效
(4)
AI&OT PLC代码开发
(5)
AI&DT 资料智能拆解
实例：某面板业界头部买方高质量数智化转型实例
研讨和问题解答
思索
AI-虚拟量测 /AI-ME智能换线对于PIE工程师的AIOT技艺跨界挑战？
第三单元、
AI时代下的制造业高质量数智化
(1)
AI大模型助力公司人力资本高质量数智化
(2)
AI大模型助力公司营运高质量数智化
(3)
AI大模型助力公司供给链高质量数智化
(4)
AI大模型助力公司智能工厂高质量数智化
实例：某
3C电子业界头部买方高质量数智化AI-供给链将控塔实例
研讨和问题解答
思索数智化组织变革以及本领建设挑战，
AI-HR 招聘？
第四单元，
AI大模型在研发管控中的运用
(1)
PLM货品全生命周期研发管控基础
(2)
AI助力公司货品结构规划和仿真
(3)
AI助力公司货品电子规划和仿真
(4)
AI助力公司货品工艺开发和仿真
(5)
AI助力公司研发项目协同
实例：某
PCB业界买方的AI-ECAD规划和AI-PCB智能工艺运用实例
研讨和问题解答
思索
AI时代正向研发和敏捷研发架构怎样更好的导入？
第五单元、
AI大模型在质量管控中的运用
(1)
QLM质量全生命周期管控基础
(2)
AI
大模型赋能周全质量管控数智化
(3)
基于
AIOT技艺赋能质量检测和管控
(4)
AI驱动
从质量管控到品质拉升的转变
实例：某
3C业界电子买方的扫地机器人AI缺陷检测和AI-8D智能体实例
研讨和问题解答
思索
AI2.0技艺怎样更好的赋能质量技艺到管控的拉升？
第六单元、
AI大模型在生产管控中的运用
(1)
AI
大模型在生产营运管控运用
(2)
AI
大模型在制造执行管控运用
(3)
AI
大模型在生产实地管控运用
实例：某汽车业界买方的工厂
AI实地异常监控和装配指导管控实例
研讨和问题解答
思索
AI技艺怎样普惠的赋能精益实地改进？
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|颜少林老师
适合谁听
公司董事长、总经理、副总、公司营运部门、研发生产供给链部门负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。