课程收益
1. 方略认知：支援高层管人者洞察生成式AI 未来演进趋势，明晰其对快消品业界的颠覆性影响，构筑 AI 方略思路轮廓。
2. 情境落地：掌握生成式AI 在货品研发、生产制造、营销、供给链等等核心业务板块的具体运用范式和实践路径。
3. 决策赋能：借助典型实例剖析和小组研讨，拉升管人者识别AI 运用情境、评核项目价值、拟定转型打法的本领。
4. 变革促成：激发管人者促成公司AI 转型的积极性，掌握 AI 驱动公司变革的办法和流程，为华润五丰数智化转型提供决策依据。
课程大纲
1.1.
【
上午
】
生成式
AI
通识和未来演进
（
9:00-12:00
）
1.1.1.
【学识精讲】生成式
AI
全景拆解和未来趋势（
9:00 - 10:00
）
²
生成式
AI的
基本概念，特点；
² 剖析
生成式
AI的
核心本领如文本生成、图像生成、代码生成等等；
² 重点阐述
生成式
AI的
未来演进趋势，包括多模态融合、垂直领域大模型崛起、具身智能和
AIoT 协同演进等等
，同时
结合业界权威报告资料，展现
AI 技艺怎样促成生产力变革。
² 年度技艺趋势预判：
垂直领域大模型崛起、具身智能和物联网协同、生成式
AI和区块链融合。
1.1.2.
【学识精讲】
生成式
AI
技艺和公司运用情境价值对齐
（
10:00 - 10:30
）
²
拆解生成式
AI
技艺特性和公司不同业务情境诉求的匹配关系
；
²
从降本增效、革新业务模式、拉升用户体验等等维度，解说
AI
运用怎样为公司创造价值
，
构筑技艺和业务融合的思路轮廓
。
² 快消品业界痛点诊断
1.
货品研发周期长：新品上市平均
6-12 个月（对比制造业研发效率拉升推演）
2.
库存周转率低：业界平均周转天数
45-60 天（参考供给链精进办法论）
3.
营销转化率不足：传统广告点击率
< 1%（借鉴字节跳动用户增长心得）
4. 质量管控成本高：人工质检效率低下（迁移制造业质量检测技艺路径）
²
AI
价值创造模型
1.
效率拉升：研发周期缩短
30-50%，运行层面，库存成本降低 20%（量化指标参考制造业实例）
2.
革新驱动：新品成功率拉升
15%，个性化货品占比增加（参考汽车商企革新模式）
3.
体验精进：消费者交流频次拉升
3 倍，复购率拉升 25%（引用快消业界标杆资料）
²
【技艺
-
业务】映射矩阵
1. 文本生成：营销文案自动化，报告生成（参考办公提效范式）
2. 图像生成：包装规划、虚拟试吃体验（借鉴规划思路办法论）
3. 资料拆解：销售预测、供给链精进（采用制造业资料治理轮廓）
4. 推演推理：质量溯源、合规审核（迁移钢铁业界合规管控心得）
1.1.3.
【实例拆解】
典型运用实例深度拆解
（
10:30 - 11:15
，在实际应用里，含茶歇）
²
分享字节跳动以及生态公司在生成式
AI
的革新实践
1. 如内容创作、用户增长、智能推荐等等领域的成功实例；
2.
同时剖析其他业界标杆公司的
AI 运用探索，提炼可复用的心得和办法论。
²
商业化较为成功的
AI Agent
实践分享
1. Chat BI：基于大模型构筑公司资料拆解平台，促成资料平权、资料民主化，达成“人人都是资料拆解师”；
2.
数字工程师：采用
RAG 技艺，以“AI+RPA+资料+机器人”等等多重技艺纵深融合运用创造的高度拟人化的智能体。
² 其他业界探索
1.
制造业：蒙牛
"萃智牛博" 项目，就一线经验说，新品研发周期从 12 个月压缩至 4 个月
2.
零售业：沃尔玛
AI 诉求预测，库存准确率拉升至 95%（参考供给链精进实例）
3.
规划领域：伊利
AI 包装规划系统，效率拉升 10 倍（借鉴规划流程精进推演）
² 跨业界迁移启示
1.
资料质量是基础：蒙牛积累
10 年生产资料达成精准建模（强调资料治理意义）。
2. 小步快跑打法：伊利先从包装规划单点突破再扩展至全流程（参考施行路径）。
3.
人机协同模式：沃尔玛
AI 预测 + 人工校验双重保障（构筑协同事务制度）。
1.1.4.
【小组碰头】
生成式
AI
对事务领域的冲击和化解
（
11:15 - 12:00
）
² 研讨主题
1.
生成式
AI 将重塑快消品业界哪些核心环节？（迁移华为数智化转型情境挖掘办法）
2.
怎样平衡
AI 效率拉升和品牌调性保持？
² 输出要求
1.
各组绘制《华润五丰
AI 冲击领域热力图》
2.
拟定《部门级
AI 化解打法清单》（包含短期 / 中期 / 长期行动项）
² 带出要点
1.
参考制造业
"技艺 - 业务 - 管控" 三维轮廓（确保研讨结构完整性）
2. 结合字节跳动变革管控心得（提供组织适配建议）
1.2.
【
下午
】
生成式
AI
在快消品业界运用
探索
（
14:00 - 17:00
）
1.2.1.
【学识精讲】生成式
AI
在公司运用的四大运用范式拆解
（
14:00 - 14:30
）
² Prompt 工程
1.
基础轮廓：
5W1H 法构筑有效提示词（参考南方英特 Prompt 规划模型）。
2.
业界招数：融入
"食品添加剂准则"" 保质期要求 " 等等专属术语（定制快消业界模板）。
3.
实例对比：低效指令
vs 高效指令（引用东风商企提示词精进实例）。
² 事务流自动化
1.
流程串联：从
"手动操作" 到 "智能分支"（借鉴制造业事务流技艺原理）。
2.
抓手演示：借助
Coze 连接公司微信和 DeepSeek（参考办公提效抓手链）。
3.
快消情境：买方投诉
→自动生成拆解报告→推送责任人（定制化流程规划）
。
² RAG（检索增强生成）
1. 学识库搭建：整合配方库、工艺准则、法规要求（参考钢铁业界资料资产地图）。
2. 运用情境：新品研发时自动检索合规准则（迁移合规审核推演）。
3.
技艺演示：
DeepSeek 结合公司学识库生成研发报告（参考 RAG 系统架构）。
² 模型微调
1. 领域适配：基于快消品资料微调通用大模型（参考制造业领域微调办法）。
2. 运用情境：精进风味预测模型、包装规划模型（定制化模型训练路径）。
3.
实例：某饮料公司微调模型达成口感评分准确率拉升
20%（引用快消实战资料）。
1.2.2.
【学识精讲】
AI
驱动的公司变革办法以及流程
（
14:30 - 15:00
）
² 变革轮廓（迁移华为数智化转型办法论）
1.
华为五阶模型适配：方略规划
→情境规划→技艺施行→组织适配→持续精进。
2.
快消特色：增加
"消费者体验映射" 环节。
² 施行路径
1.
三步上线打法：离线开发
→在线指导→全流程将控。
2. 快消实例：某乳业公司先从供给链预测入手，再扩展至营销端。
² 组织适配
1.
英才架构：构筑
"AI 货品经理 + 业务专家 + 资料科学家"三角队伍（借鉴字节组织架构）
2.
本领练就：分层培训架构（高层方略
/ 中层技艺 / 基层抓手）。
1.2.3.
【学识精讲】范式革命：
AI
重构快消品业界价值链（
15:00 - 15:30
，就一线经验说，含茶歇）
² 研发环节重构
1.
从
"心得驱动" 到 "资料驱动"：AI 辅助配方规划、包装创意。
2.
效率拉升：新品概念生成时间从
2 周压缩至 1 天。
² 生产环节革新
1.
从
"批量生产" 到 "柔性制造"：AI 精进排产，支持小批量定制。
2.
实例：某零食公司借助
AI 达成多品种小批量生产，实操中，换线效率拉升 40%。
² 营销环节升级
1.
从
"大众营销" 到 "精准交流"：AI 生成个性化内容，达成 "一人千面"。
2.
资料支撑：某饮料品牌借助
AI 营销，转化率拉升 3 倍。
² 供给链变革
1.
从
"推式供给链" 到 "拉式供给链"：AI 预测诉求，达成以销定产。
2.
效益拆解：库存周转率拉升
25%，缺货率下降 40%。
1.2.4.
【实例剖析】生成式
AI
在各业务板块的运用实例（
15:30 - 16:00
）
² 货品研发情境
1.
实例：蒙牛
AI 辅助配方系统，结合消费者口味资料生成革新配方。
2.
技艺路径：多模态资料融合（消费者评论
+ 历史配方资料） → DeepSeek 生成 → 专家精进。
3.
价值：研发周期缩短
50%，新品试销成功率拉升 15%。
² 营销营运情境
1.
实例：亿滋国际生成式
AI 平台，就一线经验说，自动生成多平台营销内容。
2.
技艺路径：
Prompt 工程 + 事务流自动化（文案生成→海报规划→视频剪辑）。
3.
价值：内容生产效率拉升
10 倍，投放 ROI 拉升 30%。
² 供给链管控情境
1.
实例：沃尔玛
AI 诉求预测系统，整合销售、天气、促销等等多源资料。
2.
技艺路径：
RAG + 时间序列预测（学识库检索 + 动态模型调整）。
3.
价值：库存准确率拉升至
95%，物流成本降低 20%。
² 质量管控情境
1. 实例：卡夫亨氏计算机视觉质检系统，换个角度看，自动识别包装缺陷。
2.
技艺路径：多模态模型
+ 边缘计算（图像识别 + 实时决策）。
3.
价值：缺陷识别准确率
99.5%，实操中，人工质检成本降低 60%。
1.2.5.
【学识精讲】生成式
AI
在快消品的运用情境识别办法（
16:00 - 16:15
）
² T-V 矩阵抓手
1.
横轴技艺成熟度（
T）：评核 DeepSeek 等等技艺在快消情境的适用性。
2.
纵轴业务价值（
V）：量化 AI 对业务指标的拉升潜力（如研发周期、库存周转率等等）。
3.
实例：用
T-V 矩阵筛选出 "供给链诉求预测" 为高价值高成熟度情境（演示抓手运用）。
² 痛点优先级矩阵
1.
横轴问题频率
/ 耗时：拆解业务环节的重复性事务占比（借鉴华为痛点拆解办法）。
2. 纵轴业务影响：评核问题对要害指标的影响程度（如销售额、成本等等）。
3.
实例：用矩阵定位
"营销内容生产" 为高频高影响情境（展示筛选进程）。
² 情境孵化路径
1.
单点突破：先选项
1-2 个高 ROI 情境（如包装规划、诉求预测）。
2. 渐次扩展：从非核心业务到核心业务，从辅助环节到决策环节。
3. 实例：某啤酒公司先做库存精进，再扩展至新品研发。
1.2.6.
【小组碰头】
AI
机会识别，换个角度看，绘制《
AI
触点地图》（
16:15 - 16:55
）
² 碰头差事
1.
拆解业务全链条（研发
- 生产 - 营销 - 供给链）的 AI 运用机会。
2.
参考制造业
"价值 - 难度" 矩阵，就一线经验说，筛选 3 个优先落地情境（迁移评核办法）。
² 输出要求
1.
绘制《华润五丰业务链
AI 触点地图》：标注每个环节的 AI 运用点。
2.
形成《情境可行性拆解卡》：包含痛点描述、
AI 价值点、资料诉求三要素。
² 带出要点
1. 资料来源拆解：怎样整合内部生产资料和外部消费资料。
2.
人机协同规划：明晰
AI 处理环节和人工校验点。
3.
效益量化：设定可测量的标的，如成本降低
X%、效率拉升 Y%（确保标的可评核）。
1.3.
【收束】内容收束、展望和交流问答
（
16:55 - 17:00
）
1.
收束课程内容（强调生成式机器智能对
千行百业
的意义和挑战）
收束前述课程内容，
厘清受训参训者的
take away
。
2.
鼓励参训者持续研习和探索，积极运用生成式机器智能促成公司演进
²
未来的运用前景和可行性研究
² 组织、流程、管控和主力练就方面的化解打法
3.
展望生成式机器智能的未来演进前景，激发参训者的革新思路和创造力
4.
交流问答和碰头
²
回应
参训者
关于生成式
机器智能
的要害问题，
碰头具体的
具体运用情境
²
结合华为、字节跳动的实际运用心得，分享怎样在
公司
中达成
AI
技艺的有效落地
2.
注意事项
Ø
在解说技艺细节时，考虑到
参训者
的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语
。
Ø 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
Ø
提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
华润五丰集团 董事长、总经理、事业部总经理等等 公司80位高层的领导。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。