课程收益
1.
认知层面
：系统掌握
AI和国企数智化转型、新质出产力培育的内在推演，更新方略认知，把握AI赋能国企演进的时代机遇。
2.
办法层面
：获得
AI在投资研判、资产管控、隐患防控领域的实用办法论和抓手轮廓，能够指导公司相关业务板块的AI运用实践。
3.
实践层面
：借助实例剖析和实战上手，掌握国企
AI运用的落地步骤、组织适配和资源配置办法，可初步规划公司专属的AI运用方案。
4.
隐患层面
：明晰国企
AI运用中的各类隐患点和合规要求，构筑隐患管控和伦理将控意识，掌握隐患防控的核心打法。
5.
方略层面
：能够将
AI运用融入公司整体演进方略，结合新质出产力培育要求，拟定符合国企实际的数智化转型方略规划。
课程大纲
AI时代，国企数智化转型和新质出产力培育的必然选项
明晰课程缘起、核心轮廓和研习标的，构筑
AI驱动国企转型的整体认知
1.
国企数智化转型的最新国资监管要求和业界演进趋势，指出传统转型的痛点和不足。
2.
新质出产力的内涵和国企培育要求，明晰
AI是新质出产力培育的核心驱动力。
3.
课程核心轮廓引见：以投资、资产、风控为核心，解说
AI运用的方略、办法和落地。
4.
研习标的和交流规则说明，带出参训者迅速进入研习状态。
模块一：
AI赋能国企转型的方略认知和核心推演
1.
生成式
AI的核心价值：从技艺到国企方略赋能
掌握生成式
AI的核心价值，明晰其和国公司务的结合点
1．
生成式
AI的核心特点和本领，摒弃纯技艺原理，锁住
决策辅助、效率拉升、价值创造
三大核心价值。
2．
生成式
AI和国企数智化转型的匹配性，结合国企属性拆解AI的运用边界和核心情境。
3．
AI驱动国企生产要素重构的推演：资料×算力×算法的乘数效应在国企的落地体现。
2.
新质出产力培育：国企的核心路径和
AI的赋能定位
明晰国企培育新质出产力的路径，把握
AI在其中的核心作用
1．
新质出产力在国企的内涵解读，结合国资考核要求明晰培育重点。
2．
国企培育新质出产力的传统路径和瓶颈，指出
AI的破局作用。
3．
AI赋能国企新质出产力培育的三大维度：
要素精进、流程重构、业界升级
。
模块二：
AI在国企核心业务的方略运用：投资、资产、风控
1.
AI赋能国企投资研判：从心得驱动到资料智能决策
掌握
AI在国企投资研判中的运用办法论和实操实例
1．
国企投资研判的传统痛点：资讯不对称、研判效率低、决策偏差大等等。
2．
AI赋能投资研判的核心架构：
项目筛选、收益预测、隐患评核、投后跟踪
全流程智能辅助。
3．
标杆实例剖析：某国有投资集团
AI投资研判平台的建设和运用，拆解其施行步骤、核心功能和价值结晶。
4．
AI在国企投资研判中的落地要点：资料整合、模型适配、和投研队伍的协同。
2.
AI赋能国企资产管控：从粗放管控到精细化智能管控
掌握
AI在国企资产管控中的运用办法论和实操实例
1．
国企资产管控的核心痛点：资产盘查难、利用率低、保值增值压力大、全生命周期管控薄弱。
2．
AI赋能资产管控的核心架构：
资产盘查、动态监控、利用率精进、全生命周期管控
智能架构。
3．
标杆实例剖析：某国有制造集团
AI资产智能管控平台的运用，拆解其在装置、不动产、无形资产管控中的实操办法。
4．
AI在国企资产管控中的落地要点：和现有ERP、MES系统的集成、资料准则化、基层执行协同。
3.
AI赋能国企隐患防控：从事后处置到事前智能预警
掌握
AI在国企隐患防控中的运用办法论和实操实例
1．
国企隐患防控的核心范畴：经营隐患、财务隐患、合规隐患、国资安全隐患等等，指出传统防控的局限性。
2．
AI赋能隐患防控的核心架构：
隐患识别、智能预警、应急处置，合规校验
全流程智能防控。
3．
标杆实例剖析：某国有金融集团
AI智能风控系统的运用，拆解其在信贷、合规、反洗钱中的实操办法。
4．
AI在国企隐患防控中的落地要点：隐患模型和国公司务匹配、资料安全保障、和风控部门的协同。
模块三：小组专题碰头：
AI在本公司核心业务的运用思索和初步规划
结合课程学识，围绕本公司实际，探讨
AI在投资、资产、风控的运用可能性
1．
分组规则：按照参训者所在业界
/公司类型分组，每组5-6人，运行层面，设定组长和记录员。
2．
研讨题目：结合您所在公司的实际情况，拆解
AI在
投资研判
/资产管控/隐患防控（三选一）
领域的潜在运用情境、施行难点以及初步破解思路。
3．
研讨要求：每组围绕题目形成
5点以内的核心看法，梳理成简易的运用规划轮廓，准备代表分享。
4．
带出话术：请大家结合课程中解说的办法论和实例，立足国企的组织特点、国资监管要求和公司实际业务，锁住
“可落地、有价值”，防止空泛碰头；重点思索AI运用和现有业务、系统、队伍的适配性，以及怎样规避施行中的隐患。
小组专题碰头（讲师巡场指导）
+代表分享（每组3分钟）+讲师点评（针对每组分享内容，执行层面，结合国企实际给出精进建议）
模块四：国企
AI运用的落地保障：方略规划、组织适配和隐患防控
1.
AI驱动国企转型的方略规划和资源配置
掌握国企
AI运用的方略规划办法和资源配置要点
1．
国企
AI运用的方略规划步骤：
现况诊断、情境筛选、标的设定、路径规划、考核落地
。
2．
国资视角下的
AI项目资源配置要则：锁住核心业务、分步投入、国资保值增值优先。
3．
国企
AI运用的内外协同：内部跨部门协同制度、外部产学研/科技公司携手模式。
2.
国企
AI运用的组织适配和隐患合规将控
掌握
AI运用的组织调整办法和隐患合规将控打法
1．
国企
AI运用的组织适配打法：构筑数智化转型专班、精进跨部门协同流程、匹配国企层级管控特点。
2．
国企
AI运用的核心隐患点：资料安全隐患、算法合规隐患、决策责任隐患、国资离职隐患。
3．
核心隐患防控打法：构筑
AI运用管将控度、强化资料安全管控、算法透明化和审核、明晰决策责任边界。
收束和交流答疑：学识沉淀和实践落地
1．
课程核心学识收束：梳理
AI驱动国企转型的方略推演、三大核心业务的运用办法论、落地保障架构和隐患防控要点。
2．
国企
AI运用的落地口诀：
方略先行、情境为王、分步施行、隐患可控、协同共赢
。
3．
交流答疑：针对参训者在课程研习和公司实际操作中遇到的问题，讲师结合实战心得开展针对性解答。
4．
后续研习和实践建议：推荐国企数智化转型和
AI运用的研习资源，带出参训者将课程学识转化为公司实际行动。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
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