AI内训热门课题 管人者 可定制大纲

AI赋能美业商业决策 战略分析与数据建模实战课

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
李檀
课程编号
PX-T17674
AI赋能美业商业决策 战略分析与数据建模实战课
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含讲师课酬、教材与差旅,不含场地
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课程收益

1.

效率拉升:掌握

AI抓手实操招数,将业界拆解、资料整理等等事务周期缩短60%以上,减少重复劳动。

2.

本领升级:具备美业专属的

AI商业拆解和资料建模本领,能独立完成多维度综合拆解报告,拉升方略决策话语权。

3.

办法落地:获得华为数智化转型办法论和美业情境结合的实操轮廓,能促成拆解结晶转化为实际业务行动。

4.

抓手沉淀:积累美业

AI拆解提示词模板库、资料建模模板、可视化图表库,可直接复用至事务中。

5.

协同增效:掌握跨部门交流和价值传递推演,拉升方略拆解结晶的落地转化率,助力公司智能化决策转型。

课程大纲

模块一:课程导入和

AI

商业拆解基础(第一天

9:00-12:00

)

核心主题:美业

AI

商业拆解认知和基础抓手实操

1.1

课程导入:美业方略拆解痛点和

AI

赋能价值

要害内容:

² 美业业界特性和方略拆解核心痛点(市场变化快、资料分散、决策倚重心得)。

² AI在美业商业拆解中的运用价值(效率拉升、精准度精进、洞察深度拓展)。

² 课程标的、议程和结晶说明(抓手掌握、本领拉升、结晶输出)。

²

小组破冰:分享各自事务中最耗时的拆解情境,提炼共性痛点(

10分钟)。

授课方式:

²

讲师精讲(

30分钟)+ 小组碰头(10分钟)+ 交流提问(10分钟)

1.2 AI

商业拆解基础:核心原理和美业适配推演

要害内容:

²

生成式

AI(Deepseek)核心原理:预训练推演、交互制度、美业情境适配特性(如客群诉求拆解、业界趋势研判)。

²

美业

AI商业拆解的核心流程:资料采集→AI处理→洞察提炼→决策输出。

²

华为数智化转型办法论入门:

“资料-业务-决策”闭环推演和美业适配。

²

实例:珀莱雅用

AI拆解美妆消费趋势,促成新品上市周期缩短40%。

授课方式:

²

讲师精讲(

40分钟)+ 实例剖析(20分钟)+ 疑问解答(10分钟)

1.3

抓手实操:

Deepseek

美业提示词工程入门

要害内容:

² 提示词规划

核心要则:明晰诉求、限定边界、嵌入美业专精维度(如

“医美客群年龄分层”“美妆货品复购率拆解”)。

² 美业专属提示词模板:业界拆解、客群洞察、营运精进三类核心情境模板拆解。

²

实战上手:每组针对

“美业抗衰赛道趋势拆解”规划3条提示词,用Deepseek生成拆解结果,讲师点评精进(25分钟)。

² 上手重点

:

“明晰分

析时间范围(近

1年),核心指标(市场规模、消费人群、热门技艺)、输出格式(分点收束+可视化建议)”。

授课方式:

²

抓手演示(

30分钟)+ 实战上手(25分钟)+ 讲师点评(15分钟)

模块二:

AI

赋能美业业界和市场拆解(第一天

14:00-17:00

)

核心主题:业界趋势研判和市场竞争拆解实战

2.1

业界趋势拆解:

AI

驱动的赛道洞察办法

要害内容:

² 美业业界拆解核心维度:市场规模、政策影响、技艺迭代、消费诉求变化(如颜值经济、抗衰诉求、成分党崛起)。

² AI抓手运用:用Deepseek抓取业界报告、拆解政策文件、提炼核心趋势;用Tableau做资料可视化(市场规模折线图、细分赛道占比饼图)。

²

华为资料治理

“统一准则”要则运用:美业业界资料分类编码(如赛道分类、指标定义)。

²

实例:某连锁美容院用

AI拆解县域市场美妆消费趋势,往细里说,成功拓展3家门店。

授课方式:

•

讲师精讲(

40分钟)+ 实例剖析(20分钟)+ 抓手演示(20分钟)

2.2

市场竞争拆解:竞品和客群洞察实操

要害内容:

² 美业竞品拆解核心维度:货品布局、价格打法、营销渠道、门店营运、用户评价。

² AI抓手运用:用Deepseek抓取竞品小红书/抖音营销内容,拆解用户评价;用Excel做竞品资料对比建模。

²

客群诉求洞察:

AI驱动的客群分层(年龄、消费本领、偏好标签)、诉求痛点提炼。

² 实战上手:每组

选取

1个美业细分赛道(如医美注射、高端美甲),用AI抓手完成竞品拆解和客群洞察,输出3页以内的核心报告(30分钟)。

² 上手重点

:

“先明晰竞品范围(Top3品牌/门店),再抓取核心资料(近6个月营销内容、用户评价1000+条),最后提炼竞品优势和客群未满足诉求”。

授课方式:

•

讲师精讲(

30分钟)+ 实战上手(30分钟)+ 小组分享(20分钟)+ 讲师点评(10分钟)

2.3

小组碰头:美业市场拆解痛点和

AI

解题打法

要害内容:

² 碰头

主题:结合自身事务,分享美业市场拆解中最棘手的

3个问题(如资料获取难、客群诉求多变)。

²

碰头差事:每组针对

1个核心痛点,规划AI驱动的解题打法,明晰抓手选项、操作步骤和预期成效。

² 碰头重点:“这个痛点是资料层面(如资料分散)还是办法层面(如拆解推演不清晰)?AI抓手能破解哪个核心环节?是否需要结合华为资料治理办法做前期准备?”

授课方式:

²

小组碰头(

20分钟)+ 结晶分享(15分钟)+ 讲师收束(15分钟)

模块三:

AI

赋能美业营运和财务拆解(第二天

9:00-12:00

)

核心主题:营运精进、财务管控和资料建模实操

3.1

营运拆解:

AI

驱动的门店和会员精进

要害内容:

² 美业营运拆解核心维度:门店拓客效率、会员复购率、项目转化率、客单价拉升。

² AI抓手运用:用Coze搭建会员资料自动化拆解事务流(资料采集→AI拆解→结论输出);用Deepseek生成门店营运精进建议。

²

实例:某美妆连锁用

AI拆解会员消费轨迹,将复购率拉升25%。

²

实战上手:基于提供的美业门店会员资料,用

AI抓手完成复购率低的原因拆解,输出3条可执行的精进建议(25分钟)。

² 上手重点

:

“先

拆分会员分层(新客

/老客/高价值客),再拆解各层级复购率差异,最后结合消费情境(如项目类型,消费频次)找核心原因”。

授课方式:

²

讲师精讲(

30分钟)+ 实例剖析(20分钟)+ 实战上手(25分钟)+ 点评(15分钟)

3.2

财务拆解:

AI

驱动的成本和盈利预测

要害内容:

² 美业财

务拆解核心维度:门店营运成本(房租、人力、货品)、盈利结构、新品投入

ROI预测、现金流管控。

² AI抓手运用:用Excel做成本结构筑模和盈利预测;用Deepseek拆解财务资料,识别成本精进空间。

²

华为数智化转型

“落地三步走”适配:财务AI拆解从试点(1家门店)到推广(全品牌)的施行路径。

² 实例:某医

美机构用

AI预测新品项目ROI,精进投入结构,运行层面,成本降低18%。

授课方式:

²

讲师精讲(

40

分钟

)

+ 实例剖析(20分钟)+ 抓手演示(20分钟)

3.3

资料建模:美业基础拆解模型实操

要害内容:

² 美业核

心资料模型:客群聚类模型(

K-means算法),复购率预测模型(回归拆解)、成本精进模型。

²

抓手实操:用

Excel达成简单聚类拆解和回归预测,结合AI抓手精进模型参数。

²

实战上手:每组基于营运或者财务资料,搭建

1个基础拆解模型(如会员复购率预测),输出模型结果和业务解读(30分钟)。

² 上手重点

:

“明晰模型标的(如预测3个月内会员复购概率),选项核心变量(消费频次,客单价、上次

消费时间),用

Excel完成资料处理和模型搭建,换个角度看,最后结合业务解释模型结果”。

授课方式:

²

讲师精讲(

30分钟)+ 实战上手(30分钟)+ 小组分享(15分钟)+ 讲师点评(15分钟)

模块四:综合商业拆解沙盘推演和结晶梳理(第二天

14:00-17:00

)

核心主题:多维度协同拆解、落地规划和价值转化

4.1

沙盘推演:美业公司方略决策综合拆解

要害内容:

² 推演背

景:还原某美业公司(连锁美容院

/美妆品牌)规划拓展新市场,需完成“业界趋势+市场竞争+营运规划+财务预测”的综合拆解,支撑拓店/新品上市决策。

² 推演差事:

n

用

AI抓手完成四维资料整合和拆解;

n 搭建核心资料模型(如市场规模预测、盈利测算);

n 输出方略决策建议(如拓店城市选项、货品定价打法);

n

拟定落地规划(基于华为

“三步走”办法论)。

² 跨定位

协同:每组分配

“方略拆解师、资料专员、业务对接人”定位,还原真实事务情境。

² 推演重点

:

“先明晰决策标的(如‘6个月内拓展2家门店’),再按照‘业界-市场-营运-财务’顺序开展拆解,最后结合华为资料治理办法确保资料准确性,从实践看,拟定‘试点-验证-推广’的落地步骤”。

授课方式:

•

推演规则解说(

15分钟)+ 小组推演(60分钟)+ 方案展示(30分钟)

4.2

隐患管控和落地精进

要害内容:

²

美业

AI

商业拆解核心隐患:资料质量低、

AI输出和业务脱节、跨部门协同不畅、落地资源不足。

²

隐患化解打法:构筑资料校验制度(华为资料治理

“统一质量”要则)、AI结果人工复核、明晰跨部门权责分工、分阶段资源投入。

²

实例:某美业品牌

AI拆解方案落地失败的原因拆解(资料未统一、缺乏业务对接人)。

²

小组精进:每组针对推演方案,识别

3个核心隐患,运行层面,拟定化解措施和精进建议(15分钟)。

授课方式:

²

讲师精讲(

20分钟)+ 实例剖析(15分钟)+ 小组精进(15分钟)+ 点评(10分钟)

4.3

结晶梳理和课后行动规划

要害内容:

² 核心成

果汇总:每组整理课程产出(提示词模板、拆解报告、资料模型、推演方案),形成《美业

AI商业拆解抓手包》。

²

课后行动规划:指导参训者拟定

3个月内的抓手运用规划,明晰运用情境、标的和时间节点(如“第一个月用AI完成2次业界拆解报告”)。

² 抓手包发放:提供美业专属提示词模板库、资料建模模板、华为数智化转型办法论适配指南。

² 答疑环节:解答参训者课后抓手运用、方案落地等等疑问。

授课方式:

²

结晶梳理(

20分钟)+ 行动规划指导(15分钟)+ 抓手包发放(10分钟)+ 答疑(15分钟)

8.

课程时间安排表

时间

第一天

第二天

9:00-10:30

模块一:

1.1 课程导入 + 1.2 AI商业拆解基础

模块三:

3.1 营运拆解 + 3.2 财务拆解

10:30-10:45

茶歇

茶歇

10:45-12:00

模块一:

1.3 抓手实操(提示词工程)

模块三:

3.3 资料建模实操

12:00-14:00

午休

午休

14:00-15:30

模块二:

2.1 业界趋势拆解 + 2.2 市场竞争拆解实操

模块四:

4.1 沙盘推演(综合商业拆解)

15:30-15:45

茶歇

茶歇

15:45-17:00

模块二:

2.3 小组碰头(痛点和解题打法)

模块四:

4.2 隐患管控 + 4.3 结晶梳理和行动规划

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李檀老师

适合谁听

管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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