课程收益
◦
构筑
AI
招商认知架构，掌握国内
AI
大模型以及智慧招商演进现况
◦
习得
AI
驱动的招商打法调整、买方画像构筑、文案生成三大核心本领
◦
能借鉴典型实例落地
AI
招商抓手，拟定科学运用方案
◦
掌握
AI
基础学识和
AI
招商抓手成效价值评核办法
课程大纲
模块一：认知破冰
——AI
招商时代到来（
1
课时）
（一）
AI
基础学识普及
1.
核心概念拆解（结合招商情境）
◦
机器研习：借助历史招商资料（如公司落地成功率、业界匹配度）训练模型，达成自动化线索筛选
◦
自然语言处理（
NLP
）：领会公司诉求文本、政策文件，自动生成招商方案摘要（如从公司年报中提取投资意向）
◦
学识图谱：构筑
“
业界
-
公司
-
政策
-
资源
”
关联网络，可视化业界链上下游关系（如显示新能源公司的核心供应商和买方）
◦
海量资料拆解：整合多源资料（工商、专利、税收、物流），识别业界演进趋势（如借助专利增长预判某赛道热度）
1.
AI
技艺在招商中的运用推演
：资料输入
→
模型运算
→
结果输出
→
人工精进，形成
“
资料驱动
-
人机协同
”
闭环
（二）传统招商的痛点和
AI
价值重构
•
三大核心痛点：家底难清（业界资料碎片化）、标的难找（线索精准度不足
30%
），研判难快（决策周期长于招商窗口期）
• AI
赋能推演：从
“
心得驱动
”
到
“
资料
+
算法驱动
”
的范式迁移
（三）国内
AI
大模型演进现况和招商适配性
1.
主流通用大模型详细引见（
2025
年最新动态）
大模型名称
开发主体
核心优势
招商情境适配点
典型运用实例
文心一言（
ERNIE 4.0
）
百度
政策解读本领强，支持多模态生成（文本
+
图表）
自动解读业界扶持政策，生成政策匹配报告
为某城投公司拆解长三角一体化招商政策，匹配
3
类适配公司
通义千问（
Qwen-Plus
）
阿里巴巴
电商资料整合本领突出，擅长公司诉求挖掘
从公司采购资料中识别扩产意向，生成线索清单
为浙江某业界园筛选出
12
家有跨境电商业务扩张诉求的公司
讯飞星火认知大模型（
V4.0
）
科大讯飞
语音交互
+
业界学识库充实，支持实时翻译
招商洽谈实时记录和要点提取，对接外资公司
为江苏某经开区外资招商会提供实时双语纪要，提取
5
个要害携手诉求
智谱清言（
ChatGLM 4
）
智谱
AI
推演推理本领强，擅长复杂方案拆解
拆解公司投资可行性，拆解项目落地步骤
为某新能源项目生成包含
10
个要害节点的落地路径图
华为盘古大模型（业界版）
华为
工业资料处理本领突出，适配实体业界
拆解制造型公司产能诉求，匹配园区厂房资源
为东莞某制造业界园匹配
8
家有扩产诉求的电子公司
360
智脑（
360GPT-4
）
360
集团
网络资讯抓取和隐患识别本领强
监控公司负面动态，规避招商隐患
为某城投公司排查出
2
家存在环保违规记录的潜在携手公司
豆包
字节跳动
多模态生成本领强，热点追踪速度快，交互体验流畅
生成招商短视频脚本、业界热点解读、可视化宣传素材
为深圳某科创园制作招商短视频，实操中，
3
天获得
500 +
公司咨询量
DeepSeek
（
R1
）
深度求索
长文本拆解
+
资料嵌入精准，
API
成本低
跨国招商方案生成、业界链资料深度挖掘、成本模型测算
佛山招商队伍用其生成
14
份跨国携手方案，成功落地
3
个百亿级项目
腾讯元宝
腾讯
微信生态联动，音视频处理本领突出
微信生态公司线索挖掘、招商会议音视频纪要生成
广州某区借助其对接微信生态内
23
家电商公司，达成
8
个入驻意向
2.
主流垂直招商大模型详细引见
大模型
/
平台名称
开发主体
/
适用领域
核心功能
适配情境
资料来源和更新频率
城知业界链数智平台
城知科技（政府
/
城投专用）
五链（业界链
/
革新链
/
资金链
/
英才链
/
政策链）资料整合、全景公司画像生成、业界链缺口预警
区域业界规划、精准招商标的筛选
整合工商、专利、政策、招投标资料，每日更新
慧产业界海量资料平台
慧产科技（业界园专用）
公司迁移意愿预测、业界热度拆解、招商成效追踪
业界园招商打法调整、公司续约评核
接入公司注册、税收、用电资料，实时更新
动脉网业界大脑（生物医药版）
动脉网（垂直生物医药领域）
临床试验资料追踪、药企研发动态拆解、医疗器械采购预测
生物医药业界园招商、业界链补链
整合药监局资料库、医学期刊、公司年报，每周更新
招商通（政府招商版）
招商通资讯科技（地方政府专用）
全国招商项目库匹配，政策智能匹配、招商进度可视化
地方政府跨区域招商，项目跟进
对接全国招商项目平台、地方政务资料，每月更新
招商蛇口智慧招商系统
招商蛇口（园区营运公司专用）
园区资源（厂房
/
办公楼）智能匹配、公司入驻后服务监测
业界园区招商和营运管控
整合园区物业资料、公司入驻资料，实时更新
中经网业界招商大模型
中经网（宏观业界拆解）
全国业界转移趋势预测、区域业界竞争力评核
省级城投公司业界布局规划
接入国家统计局、海关总署资料，每月更新
3.
技艺成熟度和招商适配重点
◦
技艺指标：
NLP
文本生成准确率达
92%
，动态学识图谱更新响应速度
≤1
小时，公司迁移意愿预测准确率超
85%
◦
招商情境适配优先级：线索筛选＞文案生成＞趋势预测＞谈判支持
（四）
AI
招商演进全景：资料和趋势
•
市场规模：
2025
年达
1200
亿元，执行层面，
2030
年将突破
3500
亿元，执行层面，年复合增长率
23.8%
•
运用渗透：
AI
智能匹配系统渗透率已达
35%
，业界园区解题打法占比
45%
居首
•
区域特征：长三角，珠三角占
70%
市场份额，中西部承接业界转移诉求增速超全国
58
个百分点
三、模块二：核心本领
——AI
招商三大实战抓手（
2
课时）
（一）
AI
招商趋势预测：资料驱动的打法调整
1.
业界资料获取渠道：业界政策库、公司动态资料库、供给链图谱（推荐慧产
/
城知平台资料源）
2.
趋势拆解核心模型：
◦
业界迁移预测：基于公司扩产、地址变更资料的梯度转移路径算法
◦
赛道适配评核：技艺成熟度曲线
×
区域承载本领交叉拆解模型
4.
打法调整招数：
◦
新兴业界：跟踪专利申请资料锁定技艺路线（如
mRNA
疫苗装置采购动向预判）
◦
传统业界：借助碳足迹模型匹配梯度转移公司（如化工园区
“
腾笼换鸟
”
）
5.
实操差事：用区域业界资料
+ AI
抓手生成
2026
年高潜力招商赛道报告
（二）
AI
买方画像构筑：精准定位和潜力评核
1.
主流抓手对比（补充新增垂直模型）：
抓手类型
代表货品
核心功能
适配情境
垂直招商平台
城知业界链数智平台
五链资料整合
+
全景画像生成
政府
/
城投公司精准招商
业界海量资料系统
慧产业界大脑
公司迁移意愿预测
+
隐患预警
业界园标的筛选
垂直领域平台
动脉网业界大脑（生物医药版）
药企研发本领评核
+
采购诉求预测
生物医药业界园招商
1.
画像构筑五步法：
①
资料采集（工商
/
专利
/
供给链
/
融资动态）
②
维度建模（技艺实力
/
投资倾向
/
成本敏感点）
③ AI
标签生成（链主公司
/
配套公司
/
高成长型）
④
潜力评分（携手适配度
×
落地概率）
⑤
动态更新（
7×24
小时公司动态追踪）
2.
实例拆解：苏州生物医药业界园借助
AI
画像锁定
BiNTech
上游耗材公司，填补产能空白
3.
实操上手：采用城知平台构筑新能源公司画像，输出
3
家高潜力携手标的
（三）
AI
招商文案生成和精进：高效产出专精材料
1.
文案类型和抓手适配（补充新增通用模型）：
◦
推广材料（园区指引
/
海报
/
短视频）：推荐通义千问（图文生成）
+Canva
（规划适配）、讯飞星火（多模态海报文案），
豆包（短视频脚本
+
可视化素材）
◦
招商方案（定制化报告
/
跨国方案）：推荐文心一言公司版（政策融合）
+
DeepSeek
（资料嵌入
+
成本测算）
，智谱清言（复杂方案拆解）
◦
会议材料（音视频纪要
/
微信推送）：推荐
腾讯元宝（音视频转写
+
微信生态分发）
，讯飞星火（实时纪要）
6.
精进招数：
◦
精准度拉升：嵌入区域禀赋资料（如物流成本测算
/
主力储备资料）
◦
说服力强化：自动关联同类落地实例（如长三角业界转移承接实例）
◦
合规校验：添加政策条款弹性将控模块（误差
≤15%
）
7.
实操差事：用
AI
抓手生成某业界园新能源招商方案，分组精进并展示
四、模块三：实例复盘
——AI
招商成功实践和操作指南（
1
课时）
（一）新兴业界攻坚实例：苏州生物医药业界园
“
缺口预警
+
精准对接
”
1.
来由：传统招商无法捕捉
mRNA
业界装置采购动向
2. AI
操作流程：
①
非结构化资料抓取（临床试验登记
/
装置招标公告）
②
业界链缺口算法预警（冻存管产能空白识别）
③
靶向公司匹配和话术生成
3.
结晶：提前
8
个月对接标的公司，项目落地周期缩短
60%
4.
可复用抓手：业界缺口预警模型模板
（二）重大项目谈判实例：宁德时代第七基地
“AI
推演
+
政策定制
”
1.
来由：公司提出
12
项核心诉求（绿电比例
/
物流半径等等），
5
省竞争
2. AI
操作流程：
①
诉求参数化输入（构筑公司决策模型）
②
多区域政策组合还原（
24
小时生成
15
套方案）
③
谈判隐患点预判（输出
3
类化解打法）
3.
结晶：宜宾成功落地
80GWh
产能，就一线经验说，谈判周期压缩
60%
4.
可复用抓手：政策组合还原推演表
（三）区域协同实例：杭州滨江区
“
人机协同
+
流程重构
”
1.
来由：传统队伍人效低，换个角度看，重大项目落地周期
9
个月
2. AI
操作流程：
①
队伍重构：
AI
筛选专员（日处理
3000 +
公司）
+
资深谈判组（攻坚头部标的）
②
流程精进：算法预判诉求
→72
小时政策定制
→
智能跟进预警
3.
结晶：人效拉升
15
倍，落地周期压缩至
4
个月
4.
可复用抓手：人机协同事务流模板
（四）分组研讨：结合本机构情境，拟定
AI
招商初步施行规划
五、模块四：
AI
招商抓手成效和价值评核（
1
课时）
（一）评核指标架构构筑
1.
定量评核指标（可量化）
指标类别
具体指标
计算方式
业界基准值
效率拉升
线索筛选效率
（
AI
筛选时长
-
人工筛选时长）
/
人工筛选时长
×100%
拉升
≥60%
文案生成效率
（
AI
生成时长
-
人工撰写时长）
/
人工撰写时长
×100%
拉升
≥80%
项目落地周期缩短率
（传统落地周期
- AI
辅助落地周期）
/
传统落地周期
×100%
缩短
≥30%
精准度拉升
线索转化率
（
AI
筛选线索落地数
/ AI
筛选线索总数）
-
（人工筛选线索落地数
/
人工筛选线索总数）
拉升
≥20
个百分点
公司画像匹配准确率
AI
推荐匹配公司数
/
实际携手公司数
×100%
≥85%
成本节约
人力成本节约额
（传统队伍人数
- AI
辅助后队伍人数）
×
人都年薪
年节约
≥50
万元（中小型机构）
招商推广成本节约率
（传统推广费用
- AI
精进后推广费用）
/
传统推广费用
×100%
节约
≥25%
8.
定性评核指标（需调研反馈）
◦
决策支撑本领：招商队伍对
AI
提供的趋势预测、方案建议的采纳率（
≥70%
为出色）
◦
情境适配度：
AI
抓手覆盖本机构核心招商情境（如业界规划、线索筛选、谈判支持）的比例（
≥80%
为出色）
◦
合规安全性：资料采集、存储、采用进程中符合《资料安全法》《个人资讯保护法》的程度（无违规记录为合格）
◦
公司满意度：携手公司对
AI
辅助生成的招商方案，服务响应速度的评分（
≥4.2/5
分为出色）
（二）评核施行流程
1.
评核准备阶段（
1-2
周）
◦
确定评核周期：建议以季度为单位（短期），年度为单位（长期）
◦
设定基准值：采集
AI
抓手采用前
6
个月的人工招商资料（如线索转化率、落地周期）作为对比基准
◦
组建评核小组：招商主力（
3-5
人）
+
技艺人员（
1-2
人）
+
外部专家（
1
人，可选）
9.
资料采集阶段（持续开展）
◦
自动采集：从
AI
抓手后台导出资料（如线索筛选数量、文案生成时长）
◦
人工采集：借助招商队伍问卷、公司访谈记录定性指标（如决策采纳率、公司满意度）
10.
拆解评核阶段（评核周期结束后
1
周内）
◦
定量拆解：计算各指标实际值和基准值、业界基准值的差异，识别优势和不足（如线索转化率仅拉升
15%
，低于业界基准
20%
，需精进模型）
◦
定性拆解：汇总调研反馈，拆解
AI
抓手在情境适配、合规性上的问题（如某抓手无法覆盖跨境招商情境，需补充功能）
11.
精进改进阶段（评核结束后
2
周内）
◦
抓手精进：根据评核结果调整
AI
抓手参数（如精进公司画像模型的维度权重）、补充功能（如增加跨境招商资料模块）
◦
流程精进：调整人机协同流程（如增加
AI
建议人工复核环节，拉升精准度）
（三）评核抓手推荐
1.
资料可视化抓手：
FineBI
、
Tableau
（将评核指标转化为图表，直观展示趋势）
2.
调研问卷抓手：问卷星、腾讯问卷（规划招商队伍、公司满意度调研问卷）
3.
评核报告模板：提供包含
“
指标对比表、问题拆解、精进建议
”
的准则化报告模板
六、模块五：科学运用
——AI
招商落地保障和演进建议（
1
课时）
（一）
AI
运用三阶施行路径
1.
基础层（
1-3
个月）：部署准则化抓手（如
AI
线索推送系统），破解
“
效率低
”
问题
2.
拉升层（
3-6
个月）：构筑资料中台（整合本地业界
+
公司资料），破解
“
精准度不足
”
问题
3.
精进层（
6-12
个月）：开发定制模块（如区域特色业界图谱），破解
“
差异化不足
”
问题
（二）核心保障措施
1.
资料安全：构筑
“
采集
-
采用
-
存储
”
三级合规架构（参考《资料安全法》要求）
2.
主力练就：开展
“AI
抓手认证
+
招商本领
”
双轨培训，填补复合型英才缺口
3.
成本将控：中小型机构优先采购
SaaS
服务（年投入
≤50
万元），往细里说，大型机构定制化开发
（三）常见误区和规避办法
•
误区
1
：过度倚重
AI
决策
→
规避：设置
“
算法建议
+
人工复核
”
双审制度
•
误区
2
：资料孤岛导致成效打折
→
规避：加入区域招商资料联盟（如长江经济带智慧招商联盟）
•
误区
3
：抓手和情境错配
→
规避：前期开展
30
天小范围试用测评
七，模块六：收束和答疑（
1
课时）
1.
核心内容梳理：
AI
招商
“
基础认知
-
抓手运用
-
实例复用
-
成效评核
-
落地保障
”
五维本领架构
12.
一对一答疑和后续支持规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张劲松老师
适合谁听
1.业界园业主、城投公司、招商营运机构等等核心主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。