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AI在汽车产业中的创新应用与组织赋能

当前,汽车业界正经历一场由机器智能驱动的深刻范式革命,其影响已远超单一的技艺升级,而是贯穿于货品定义、研发制造、用户体验乃至整个业界生态重构的全价值链。对于身处智能座舱、智能网联以及全栈式汽车智能化解题打法领域的公司而言,这场变革既是历史性机遇,也带来了前所未有的方略和组织挑战。许多公司虽已积极尝试…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
马涛
课程编号
PX-T17782
AI在汽车产业中的创新应用与组织赋能
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课程背景

当前,汽车业界正经历一场由机器智能驱动的深刻范式革命,其影响已远超单一的技艺升级,而是贯穿于货品定义、研发制造、用户体验乃至整个业界生态重构的全价值链。对于身处智能座舱、智能网联以及全栈式汽车智能化解题打法领域的公司而言,这场变革既是历史性机遇,也带来了前所未有的方略和组织挑战。许多公司虽已积极尝试

AI技艺运用,但普遍面临认知断层:对AI的领会多停留在功能达成层面,缺乏从宏观趋势洞察到微观情境落地、从技艺抓手运用到组织本领建设的系统性视角;业务革新呈现散点化,难以锁住核心价值并转化为可持续的竞争优势;

本课旨在为公司决策者构筑一个完整的认知和实践轮廓。课程将系统阐述

AI怎样重塑汽车业界竞争格局,深度剖析从智能座舱、智能驾驶到智能制造的全情境革新运用;锁住于破解AI落地中最要害的组织赋能难题,揭示标杆公司怎样借助流程再造、本领重塑和信念变革,将技艺潜力转化为组织战力;带出公司站在业界生态的高度,规划自身的AI转型方略路径。本课不只是一场学识更新,更是一次方略梳理和行动启航,致力于支援公司在AI驱动的汽车业界新纪元中,达成从“技艺运用者”到“革新赋能者”和“生态构筑者”的跨越。

课程收益

系统掌握

AI技艺演进的核心推演以及其在汽车智能化各要害领域的革新运用情境和未来趋势。

n

构筑从技艺洞察到商业方略的系统性思路,明晰

AI在自身公司中的方略价值和差异化施行路径。

n

研习怎样构筑适配

AI转型的组织本领、协同流程和变革管将控度,赋能队伍达成高效落地。

n 获取一套经过验证的轮廓和办法抓手,用于诊断转型现况、规划施行路径并管控转型隐患。

n

领会

AI时代汽车业界生态的演变格局,探索基于自身定位的生态携手和价值革新机会。

课程大纲

导入:

AI重塑汽车业界——从技艺运用到生态竞争

首讲:

A

I

在汽车智能化中的革新情境和趋势洞察

一

、

AI

变革:从

“微观”到“宏观”的演进

1. DeepSeek背后的经济学推演

2. 从趋势洞察看科技演进规律

3. AI 时代或者将来临,有望促成全要素生产率向上抬升

4. AI经济:保持高增长,可拉升潜力较大

5. “微观”视野:AI投资,渗透

6. “中观”视野:AI对就业、事务影响

7. “宏观”视野:AI对经济影响

二

,

DeepSeek的技艺架构以及其对机器智能演进的影响

1. Deepseek公司成立来由和演进历程

2. Deepseek从硬件竞赛到算法效率革命的技艺颠覆

3. Deepseek开辟了效率拉升新赛道

4. 开源VS闭源:开源重构AI生态

5. Deepseek引领AI成本革命

实例拆解:

中科创达以自研整车操作系统为基座,换个角度看,深度融合

AI大模型,构筑跨域融合的智能汽车软件生态和革新本领。

三

、

AI

+汽车运用趋势展望

1.

大模型

:引领全栈智能驾驶新时代

2.

资料驱动

:激发汽车业界链条全方位革新

3.

澎湃算力

:为汽车智能化注入强劲动能

4.

大小结合端云协同

:达成效能和性能双拉升

5. AI智能体:加速车端运用迅速落地

6.

安全和隐私

:构筑可信可靠的智能出行生态

AI赋能:

机器智能来由下,业界机遇和演进趋势

次讲:

组织赋能

——

AI

落地本领构筑和推进制度

一、

AI

转型的新范式

1. AI转型新范式

2. 从工业时代到机器智能时代转型带来的商业机遇和转型方式

二

、

AI

赋能公司

组织管控的三大层级

1. AI三重赋能:从营运效能到业界生态的智能跃迁

2. AI+营运

转型

——

智能中枢构筑

3.AI+公司

转型

——

全链路智能协同

4. AI+业界转型——业界互联新范式

实例拆解:

比亚迪

——以“整车智能”大模型重构研发架构和组织协同

三

、

AI

在汽车制造和智能化领域的运用情境

1. AI助力拉升货品力

1.1 智能驾驶

2. AI助力拉升用户体验

2.1 智能座舱

2.2 智能客服

3. AI助力拉升生产力

3.1 研发规划

3.2 生产制造

3.3 供给链管控

3.4 营销销售

3.5 经营管控

实例拆解:

德赛西威借助

“芯片+算法+硬件”的深度垂直整合,炼就高性能计算平台,成为智能汽车AI本领落地的核心承载者

第

三

讲:

构筑

AI

时代的汽车业界生态方略

导入:公司机器智能转型的节奏

一、

AI

赋能公司

变革转型方略

指南

AI

变革

转型

指南

的

抓手

研习和运用:

1.

方略层面:行动前的系统思索

1.1 方略标的解码,对齐核心标的

1.2 组织跨部门交流,达成共识

1.3 技艺运用准备度评核

1.4 业务情境POI拆解

2.

执行层面:业务和技艺的双重视角

3. 业务视角:从具体试点到规模化增长

3.1

从

0到1:锁住情境落地

3.2

从

1到100:试点到规模化增长打法

3.3 PDCA:动态调整制度

4. 技艺视角:从通用本领到公司级本领

4.1 AI化的运用

4.2 AI中台和智能体

4.3 业界模型

5.

组织层面:

AI

组织的进化论

5.1 超级个体

5.2 组织形态的演进

实例拆解

:

华阳集团将

AI交互本领集成于智能座舱货品,达成传统汽车电子的智能化跃迁。

二、

AI

转型变革

趋势和

施行隐患

1. 公司AI施行路径

1.1 选项供应商

1.2 施行

AI情境

1.3 组织本领建设

1.4 转型

AI驱动型公司

2. 公司AI建设的资料准备

3. 公司AI系统架构

4. AI建设隐患

咨询式实地:

公司机器智能变革转型路径图的梳理和带练

课后收束和回顾:

完成公司机器智能变革转型路径图,构筑机器智能转型规划

老师简介

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博闻智咨询|马涛老师

适合谁听

高层管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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