课程背景
当前，机器智能技艺正经历从
“抓手”到“生产力”的历史性跨越，全球业界格局随之进入深度重构期。大模型本领的跃升、多模态技艺的成熟以及智能体运用的爆发，正在将AI从单纯的“内容生成”推向“自主规划和执行”，甚至开始从数字世界走向物理世界，执行层面，重塑工业、金融、医疗等等实体业界的运行推演。对于公司而言，这已不再是“是否要拥抱AI”的选项题，而是“怎样在变革中抢占身位”的必答题。可是，面对技艺迭代的加速度、算力成本的博弈、资料治理的复杂性以及组织变革的深层挑战，许多公司在转型进程中仍存在认知断层——或者盲目跟风陷入试点陷阱，或者观望迟疑错失方略窗口期。
本课立足于公司高管群体的决策视角，系统梳理
AI技艺演进的核心推演和业界变革的深层动因，从方略视野、落地路径、组织重构三大维度，支援公司带队人穿透技艺表象，厘清AI驱动增长的底层推演，构筑面向未来的数智化竞争力。
课程收益
构筑
AI时代的前瞻性方略思路，洞察技艺演进和业界变革的核心规律
n
掌握公司
AI转型落地的要害路径，明晰基础设施和智能运用的建设打法
n
识别
AI赋能核心业务情境的价值机会，找到和公司方略契合的切入点
n 构筑动态适应的安全治理架构，平衡革新速度和隐患管控的双重诉求
n
重塑
AI原生的技艺组织架构，促成英才方略和组织信念的协同进化
n
研判物理
AI和通用智能的演进趋势，提前布局面向未来的竞争赛道
课程大纲
首讲：
AI技艺新范式和业界变革核心推演
一、
AI技艺新范式：从“抓手”到“心得时代”的跨越
1. 基础模型本领的跃升
2. 训练办法的根本变革
3. 多模态和推理本领的突破
4. 技艺革新飞轮效应
二、
业界变革的核心推演：从
“试验”到“价值创造”
1. AI经济的宏观视野
2. 公司关注点的转移
3. 重塑业务而非自动化
三、
范式跃迁：智能从资讯域走向物理域
1.
生成式
AI--在资讯域 “生成结果”
2.
代理式
AI--在数字域"规划和执行
3.
物理
AI--在物理域“安全地行动”
四、
核心驱动力：技艺成熟、成本下降和规模化诉求的共振
1.
国际竞争激烈
:我国亟待演进自主可控物理 AI、重塑业界生态
2.
国内政策驱动
:国家“机器智能+”行动引领科研范式变革
3.
技艺成熟
:从“能学会”到“可迁移、可部署、可迭代"
4.
资料和仿真基础设施
:从现实采集走向合成+验证闭环
5.
业界诉求爆发
:效率、成本和确定性交付的强驱动
次讲：公司转型落地路径：从基础设施到智能原生
一、
重塑公司
AI基础设施：迎接“推理经济学”的挑战
1. 基础设施的临界点
2.
构筑
AI工厂
3.
模型即服务（
MaaS）的深化
二、
构筑智能原生运用：从智能体到数字员工
1. 机器智能运用渐次扩展
2. 机器智能赋能新型工业化
3.
智能原生成为智能经济
“时代基因”
4. 机器智能促成业界革新演进走深向实
三、
生态支撑
和安全治理
1. 开源成为标配，社区协同演进促成技艺普惠
2.
全球
AI准则竞合加剧，我国纵深推进架构建设
3. 机器智能受全球资本热捧，换个角度看，投资规模持续扩张
4. 基准测试价值日益突出，测试架构随技艺演进持续升级
5. 规则层面，运行层面，全球各方加强协同治理
6. 实践层面，促成安全可靠的研发运用
三讲：组织
变革和未来图景：构筑面向
AGI
时代的竞争力
一，
脱胎换骨：重构
AI原生的技艺组织
1. 技艺组织的定位转变
2. 人机协同的英才方略
3. 组织架构的扁平化
二、
走出困境：构筑动态适应的
AI安全治理架构
1. 新型隐患的识别和化解
2. 构筑全流程技艺防线
3. 从理论探索到实践落地
三、价值图景：核心情境和落地路径
1.
工业制造
:从自动化走向自适应柔性生产
2.
人形机器人
:从差事专用到通用智能体
3.
智慧空间
:从静态建筑到具备“物理感知”的智能环境
4.
智慧医疗
:物理 AI服务医疗科研，在实际应用里，普惠医疗养护
5.
智慧金融
:融合物理 A1 和智能体协同决策，达成“动态情境化风控”跃迁
6.
城市治理
:物理 A| 精进城市资源配置，拉升运行效率
四
、
未来展望：迈向物理智能和通用智能
1.
物理
AI的崛起
2.
迈向通用机器智能（
AGI）的道路
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|马涛老师
适合谁听
公司高管群体。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。