课程背景
在后疫情时代加速数智化转型的宏观浪潮中，公司能否系统性驾驭机器智能技艺，直接决定了其在能源业界变革中抢占先机、重构效能和革新模式的核心竞争力。本课锁住中海油数智化转型实践，深度剖析
AI技艺怎样从
微观营运精进、中观公司协同到宏观业界生态达成情境化赋能，并直击公司决策者在
AI落地进程中的核心痛点：怎样精准识别能源业界专属价值情境、规避技艺运用隐患、构筑资料和组织支撑架构。
借助解读数智驱动下的转型新范式和业界互联推演，课程旨在为能源公司领袖提供一套覆盖方略视野、实战路径和隐患预判的数智化转型系统轮廓，助力中海油以及同类公司在认知革命中构筑可持续竞争优势。
课程收益
■ 结合机器智能变革转型革新的系统抓手，掌握AI驱动公司转型的宏观趋势和微观路径，支援公司管人者开创AI方略视野，拉升带队人对机器智能方略的认知和转型方略的系统性；
■ 解读借助机器智能转型实例拆解，研习AI在各领域管控等等核心情境的落地推演，构筑公司智能化转型革新的实战体验，剖析公司智能化转型演进的常见问题,拉升公司智能化转型的效率和稳健性；
■ 解读数智化转型成败得失的实战实例，构筑公司数智化转型革新的实战体验，剖析公司数智化转型演进的常见问题,拉升公司数智化转型的效率和稳健性；
■ 解读公司数智化转型落地节奏和内涵，拆解数智化时代进程，发现业界弯道超车的机遇,改变业界“游戏规则”；
课程大纲
导入：
AI
时代的颠覆性力量
——从自动化到认知革命
首讲：
机器智能
促成
中海油
变革的核心推演
和革新情境运用
一
、
AI
变革：从
“微观”到“宏观”的演进
1. DeepSeek背后的经济学推演
2. 从趋势洞察看科技演进规律
3. AI 时代或者将来临，有望促成全要素生产率向上抬升
4. AI经济：保持高增长，可拉升潜力较大
5. “微观”视野：AI投资，渗透
6. “中观”视野：AI对就业、事务影响
7. “宏观”视野：AI对经济影响
AI赋能
：机器智能来由下，业界机遇和演进趋势
三、
AI
转型的新范式
1. AI转型新范式
2. 从工业时代到机器智能时代转型带来的商业机遇和转型方式
四
、
AI
驱动中海油情境革新
1. AI三重赋能：从营运效能到业界生态的智能跃迁
2. AI+
智能中枢构筑
3.AI+
全链路智能协同
4. AI+业界互联新范式
第
二
讲：
中海油
数智化转型
的三个层次
和方略革新
一、数智化时代来临
1. 全球化经济演进模式转型
2. 数智化时代演进史
3. 数智化时代图景和未来
4. 中国的数字经济演进标的
5.
中国的数字经济和
“四有化”
6. 数字经济
6-1. 数字业界化
6-2. 业界数智化
6-3. 数智化治理
6-4. 资料价值比
二、
数智化转型的
定义
3. 数智化转型的定义
4. 从工业时代到数智化时代转型带来的商业机遇和转型方式
5. 智能载体的历程
三
、
中海油
数智化转型的三个层次
1. 数智化转型从市场到公司到业界平台的三种类型引见
2.
市场数智化转型
——互联网的运用和数字买方营运带来的新商机
3.
公司数智化转型
——从数智化开始的价值架构重构才能跨越竞争力炼就的周期
4. 业界数智化转型——数智化时代，业界入口平台才是最顶层的方略革新
实例拆解：
海默科技受益油服业界景气度向上，
“油气+新能源”双翼齐飞！
第
四
讲：
中海油
AI
变革转型
施行指南和隐患防范
导入：公司机器智能转型的节奏
一、
AI
变革转型方略
指南
AI
变革
转型
指南
的
抓手
研习和运用：
1.
方略层面：行动前的系统思索
1.1 方略标的解码，对齐核心标的
1.2 组织跨部门交流，达成共识
1.3 技艺运用准备度评核
1.4 业务情境POI拆解
2.
执行层面：业务和技艺的双重视角
3. 业务视角：从具体试点到规模化增长
3.1
从
0到1:锁住情境落地
3.2
从
1到100:试点到规模化增长打法
3.3 PDCA：动态调整制度
4. 技艺视角：从通用本领到公司级本领
4.1 AI化的运用
4.2 AI中台和智能体
4.3 业界模型
5.
组织层面：
AI
组织的进化论
5.1 超级个体
5.2 组织形态的演进
二，
AI
转型变革
趋势和
施行隐患
1. 公司AI施行路径
1.1 选项供应商
1.2 施行
AI情境
1.3 组织本领建设
1.4 转型
AI驱动型公司
2. 公司AI建设的资料准备
3. 公司AI系统架构
4. AI建设隐患
实例拆解：
贝克休斯独立数智化板块，油服业界的革新价值达成
咨询式实地：
公司机器智能变革转型路径图的梳理和带练
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|马涛老师
适合谁听
公司董事长、公司总经理、副总经理、技艺总监、公司中高层管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。