课程背景
在智能化时代的浪潮下，越来越多的公司家面临着怎样在迅速演进的
AI技艺驱动下找到自己的演进轨迹和转型突破口的困惑。怎样在这场智能化变革中不仅顺利转型，更能抢占先机，甚至达成弯道超车，是当下公司决策者必须思索的核心问题。真正的转型革新不只是在技艺层面的运用，更是在方略、管控和公司信念等等全方位的重塑。
随着机器智能时代的到来，
AI技艺的演进已经成为促成公司转型的要害力量。无论是机器智能驱动的流量经济、资料驱动的智能制造，还是业界互联网的深度融合，就一线经验说，AI正以前所未有的速度改变着我们所熟知的商业生态。公司倘若能够紧跟这一潮流，便能在竞争中立于不败之地。
本课旨在支援公司领袖们纵深洞察
AI技艺在公司转型中的深远影响，构筑适应智能化时代的方略思路和革新架构。借助解读AI赋能下的变革路径，结合前沿的智能技艺和革新模式，练就决策者在智能化时代的方略眼光和行动本领，让公司在AI引领的转型浪潮中脱颖而出，炼就持续演进的核心竞争力。
课程收益
■ 方略视野升级：
结合机器智能变革转型革新的系统抓手，掌握
AI驱动公司转型的宏观趋势和微观路径，支援公司管人者开创AI方略视野，拉升带队人对机器智能方略的认知和转型方略的系统性；
■ 实战本领拉升：解读借助机器智能转型实例拆解，研习AI在各领域管控等等核心情境的落地推演，构筑公司智能化转型革新的实战体验，剖析公司智能化转型演进的常见问题,拉升公司智能化转型的效率和稳健性；
■ 抓手办法落地：开展咨询式实地课堂，获取AI转型路线图谱，拉升公司掌舵人的智能化时代革新思路系统性和领导力，破解智能化时代转型革新方略系统性构筑的方式；
■隐患预判和化解：有效评核公司在机器智能转型进程中的现况和瓶颈，支援公司识别核心竞争力，构筑属于自己的机器智能变革转型方略路径，促成可持续演进
课程大纲
导入：
AI
时代的颠覆性力量
——从自动化到认知革命
首讲：重塑竞争力
——
AI
怎样为公司创造真实价值
一、
AI
变革：从
“微观”到“宏观”的演进
1. 机器智能时代的经济学推演
2. 从趋势洞察看科技演进规律
3. AI 时代或者将来临，有望促成全要素生产率向上抬升
4. AI经济：保持高增长，可拉升潜力较大
5. “微观”视野：AI投资，渗透
6. “中观”视野：AI对就业、事务影响
7. “宏观”视野：AI对经济影响
二，智能体
Agent
到
skill：从“问答”到“执行”到跃迁
1.
从大模型到智能体：
AI运用交互的进化
2. 为何有大模型，还需要智能体
3. 智能体开发时代的到来
三、
AI
业界变革的
“价值挖掘”：从运用到落地
1. AI运用情境到周全渗透
2. 从“简单资料”到“复杂资料”到运用演进
3、AI
的
“普惠化”和“具身职能”
实例拆解：
以
“数智化”加速特斯拉上海超级工厂制造质量周全拉升
次讲：
AI
思路重构
——公司
AI
转型推演和认知突围
一、
AI
转型的新范式
1. AI转型新范式
2. 从工业时代到机器智能时代转型带来的商业机遇和转型方式
二
、
AI
赋能公司管控的三大层级
1. AI三重赋能：从营运效能到业界生态的智能跃迁
2. AI+营运转型——智能中枢构筑
3.AI+公司转型——全链路智能协同
4. AI+业界转型——业界互联新范式
实例拆解：
SHEIN借助自研AI驱动的供给链数智化平台，拉升营运效率和成本效益
三、
AI
认知突围和实践指南
1.AI的核心本领和边界
1.1 老板视角：非“万能抓手”，而是“效率杠杆”
1.2 员工视角：非“替代者”，而是“协同者”
2. 从恐惧到驾驭AI的实践指南
2.1 效率拉升情境示范
2.2 防止常见误区
三讲：从方略到执行
——
AI
转型到落地路径和组织进化
导入：公司机器智能转型的节奏
一、方略层面：行动前的系统思索
1. 方略标的解码，对齐核心标的
2. 组织跨部门交流，达成共识
3. 技艺运用准备度评核
4.
业务情境
R
OI拆解
二、执行层面：业务和技艺的双重视角
1. 业务视角：从具体试点到规模化增长
1.1
从
0到1:锁住情境落地
1.2
从
1到100:试点到规模化增长打法
1.3 PDCA：动态调整制度
2. 技艺视角：从通用本领到公司级本领
2.1 AI化的运用
2.2 AI中台和智能体
2.3 业界模型
三、组织层面：
AI
组织的进化论
1. 超级个体：AI赋能下的员工本领跃升
2.
组织形态的演进：从
“人+抓手”到“人+智能体”到协同模式
实例拆解
：
美的集团借助
“美言”大模型，炼就全无智能家居体验
四讲：实战落地
——
AI
运用施行方案和隐患防范
一、
AI
三步走落地方案：从选情境到深营运
1
.
选情境、定标的
1.1 双维度评核模型：业务价值和技艺可行性
1.2
AI情境选项要则：可量化、可复制、可扩展
1.3 智能化参考架构：搭建情境落地到技艺轮廓
2. 治学识，优模型
2.1 快慢思索结合：拉升模型的灵活度和精确性
3. 建
A
g
ent
，深营运
3.1 智能体建设路径：从抓手到“数字员工”到演进
3.2 一站式
Agent开发平台
二、
AI
驱动公司四大革新路径
1. 降本增效型
实例拆解：
特斯拉借助智能制造将自动化、资料拆解和机器智能技艺深度融合
2. 体验重构型
实例拆解：
SHEIN——全链路数智化营运拉升品牌力
3.生态平台型
实例拆解：
群核科技空间智能服务
1. 颠覆式革新型
实例拆解：
瑞幸咖啡机器智能定制化服务完成个性化营销生产
三、
AI
转型变革趋势和施行隐患
1. 公司AI施行路径
1.1 选项供应商
1.2 施行
AI情境
1.3 组织本领建设
1.4 转型
AI驱动型公司
2. 公司AI建设的资料准备
3. 技艺融合，迈向超级智能体
4. 资料觉醒，赋能业界原生AI
咨询式实地：
公司机器智能变革转型路径图的梳理和带练
课后收束和回顾：
完成公司机器智能变革转型路径图，构筑机器智能转型规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|马涛老师
适合谁听
公司董事长、股东、公司接班人、公司总经理、副总经理。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。