课程背景
在
AI大模型重塑商业推演、重构竞争格局的今天，公司数智化转型已进入“数智融合”的新阶段，面临双重核心差事：既要补齐传统数智化的“流程和资料”短板，达成业务链路的周全贯通和资料资产的有效治理；更要突破传统数智化边界，构筑智能化的“学识和模型”核心本领。
当前公司数智化转型普遍陷入多重困境：传统数智化建设遗留的流程割裂、资料孤岛问题尚未破解，业务和技艺脱节导致转型流于表面；面对
AI大模型浪潮，多数公司缺乏清晰的方略认知，既不知怎样将大模型和核心业务深度融合，也难以构筑适配AI时代的学识沉淀和复用架构；同时存在转型路径模糊、落地抓手缺失、投入产出失衡等等问题，导致大量转型投入未能转化为实际竞争力，落地时，甚至陷入“为转型而转型”的误区。
本课立足公司转型痛点，基于
“数智DnA双螺旋变革架构”底层推演，深度拆解“数智化转型规划三阶十二步法”。课程将从方略解码切入，带出参训者精准锚定转型方向，规划人机协同的业务蓝图，规划阶梯式可落地的演进路线，最终构筑“资料+学识”双轮驱动的公司大脑。借助高密度实战上手，直击转型规划和落地的核心难点，支援公司决策者迅速梳理转型思路，输出一份切合实际的数智化转型规划草案，为公司高效推进数智化转型、抢占AI时代竞争先机提供核心支撑
课程收益
1.
掌握核心办法论：精通
“数智化转型规划三阶十二步法”，掌握从方略解码、架构规划到路线图规划的全套准则动作。
2.
构筑双螺旋思路：领会
“数智 DnA”九大双螺旋法则，确立“资料×学识=智能”的转型公式，破解业务和技艺“两张皮”难题。
3.
夯实数智化地基：掌握经典的
4A架构规划，破解业务链路断点和主资料同源问题，为AI落地扫清障碍。
4.
规划智能化蓝图：学会规划
“人机协同”的新型业务链路，以及“MaaS（模型即服务）”的技艺架构。
5. 输出实战结晶：借助全流程工作坊，产出《数智化转型高价值情境清单》和《演进路线图》。
课程大纲
导入：
数智进化的底层推演和
DnA架构
1.
数智化（
D）和智能化（A）的本质差异和互补关系
2.
数智
DnA双螺旋变革架构九大核心法则
3. 转型失败的根因：重建设轻营运、重资料轻学识
实例深析：
美的集团从
“632数智化补课”到“T+3数智化驱动”的十年进化路径复盘。
交流研讨：
数智化体检
——对照DnA九大法则，分组诊断公司当前的“螺旋断裂点”在哪里？
首讲：
以终为始，方略解码和愿景描绘
（
第一阶
：步骤
1-5）
一、方略识别和
5看评核（步骤1-2）
1.
领会方略诉求
1）高层访谈的准则话术和真实诉求挖掘
2）方略解码抓手：BLM模型
2.
5看+1探
（
Probe
）
1）
经典
5看
——看业界、看买方、看竞争、看自己、看技艺
2）AI情境探针
——
构筑
MVP（最小可行性货品）试错制度，用实测资料验证AI可行性
二、现况诊断和愿景定义（步骤
3-5）
1.
数智化成熟度评核
1）流程成熟度
2）学识准备度
2.
现况和差距
（
Gap
）
拆解
1）业务断点识别
2）资料孤岛识别
3.
描绘数智化愿景
1）
定义
To-Be（未来）的业务情境
2）设定转型的时间表和里程碑
实例深析：
华为怎样借助
“五看三定”识别出“合同智能审核”这一高价值AI情境。
实战工作坊：
方略解码和情境探针各小组还原一家公司，选取真实的方略标的。拆解出要害业务痛点，并筛选出
1个适合用AI破解的“探针情境”。
第二
讲：
统一认识，架构蓝图规划
（第二阶：步骤
6-7）
一、顶层架构规划推演
：
4A+Agent
1.
规划顶层架构蓝图
——公司架构（EA）的核心价值
——
总体形态
：
大平台（资料
+模型）+小前端（运用）+强大脑（学识）
二、
“一体四面”架构详细规划
：
4A架构的数智化升维
1.
BA
（
业务架构
）：
流程和智能体融合
1）L1-L4 流程梳理准则
2）
定义
“人机协同”节点：明晰 Agent（数字员工）的岗位职责
2.
IA
（
资讯架构
）：
资料和学识融合
1）主资料管控（MDM）和资料同源
2）学识图谱和向量资料库的构筑路径
3.
AA/TA
（
运用和技艺架构
）：
平台和模型融合
1）服务化（Service）拆解和中台建设
2）MaaS（模型即服务）
层部署打法：
L0-L1-L2三层模型架构
实例深析：
平安保险
“极速理赔”架构拆解——怎样将AI图像识别嵌入传统定损流程，达成架构重构。
实战工作坊：
架构拼图上手基于上午选定的情境，绘制一张包含
“业务链路、资料流向、AI介入点”的推演蓝图（草案）。
第三
讲：
把握节奏，在实际应用里，演进路径规划
（第三阶：步骤
8-11）
一、价值锚定和举措识别
（步骤
8-9）
1.
定义价值指标架构
1）营运指标：效率、质量、成本
2）
数智指标：
AI替代率、学识沉淀量
2.
识别高价值举措项目
1）筛选漏斗三维度：业务痛点、资料可行性、技艺成熟度
2）三类举措分类：数智化补课类、智能化速赢类、长期方略类
二、演进路线图规划
（步骤
10-11）
1.
解题打法工程化
——
五阶工程法
：
情境
→流程→组织→资料→IT
2.
演进路线图
（
Roadmap
）
规划
1）
起跑期：打通核心断点，上线
MVP，构筑信心
2）
加速期：沉淀平台本领，
AI深度嵌入业务流
3）长跑期：全链条数智化，达成自主进化
实例深析：
SHEIN（希音）
的演进路线
——怎样从“数智化小单快返”进化为“AI预测驱动生产”。
实战工作坊：
演进路线图绘制将识别出的项目填入
“三年演进路线图”模板，明晰每年的建设重点和里程碑。
四讲：长效制度
——建设和营运双轨制（步骤12+）
一、组织变革和资源保障
1. 变革委员会（一把手工程）的运作制度
2.
业务和
IT混编队伍（铁三角模式）
3.
新岗位设置：资料拆解师、学识工程师、
Prompt工程师
二、持续营运架构
（
Operations
）
1.
DataOps
（
资料营运
）
1）源头治理制度：谁产生资料，谁负责质量
2）资料资产的动态更新和保鲜
2.
ModelOps
（
模型营运
）
1）反馈闭环（RLHF）：
收集一线用户的
“点赞/纠错”，往细里说，持续微调模型
2）
治理红线：资料主权、隐私保护和
AI伦理安全
交流研讨：
营运危机还原还原情境：系统上线
3个月后，就一线经验说，一线员工抱怨AI推荐不准，具体来看，甚至出现常识错误，导致业务停摆。请拟定化解方案（是停用、回滚，还是清洗资料？）。
综合上手
：
数智化转型全案路演
——巅峰对决：还原公司转型规划
1. 差事发布
——各小组还原一家公司的经营班子，基于真实来由开展规划。
2. 方案产出
1）一张方略地图（破解什么核心痛点？）
2）一张架构蓝图（数智化和智能化怎样融合？）
3）
一张演进路线图（未来
3年的行动规划）
3.
路演
PK
——
各组
CEO上台呈报，其他组作为“董事会”开展质询。
4. 专家点评
——
基于
“DnA架构”和“三阶十二步法”准则开展深度诊断。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|徐晓仪老师
适合谁听
公司董事长/CEO、CIO/CTO、CDO、方略规划部负责人、核心业务部门一把手。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。