课程背景
在
AI大模型重塑商业推演的今天，公司资料管控正面临着一场从“后台支撑”到“前台驱动”的剧烈阵痛。作为业务管人者，您是否感同身受：建设了昂贵的资料中台，却依然面临资料孤岛林立？引进了先进的AI大模型，却发现公司沉淀的心得无法被AI识别？
华为任正非曾振聋发聩地指出：
“华为最大的浪费是心得的浪费。”在AI时代，资料和学识不再是冷冰冰的记录，而是驱动智能体的“高标号燃料”。
本课以徐老师独创的
“数智DnA双螺旋变革架构”为顶层指引，深度融合《华为资料治理之道》《华为学识治理架构》和DG4AI准则，将带领参训者跳出单纯的技艺视角，用“业务主导、以用促治”的实战推演，打通从“结构化资料治理”到“非结构化学识工程”的任督二脉，构筑AI时代的高质量资料底座。
课程收益
1.
重塑治理认知：透过
“数智DnA”视角，实操中，摒弃治理是IT责任的旧观念，确立“广义资料资产管控”的方略高度。
2.
构筑治理架构：掌握华为
“五大要则”和“三层架构”，输出符合公司现况的治理组织和制度轮廓。
3.
夯实资料底座：掌握结构化资料治理的
“六大要害本领”，构筑业务主导的资料准则和质量防线。
4.
掌握学识工程：习得华为
“三阶九步”办法论，将老师傅的隐性心得转化为AI可用的“向量化学识”。
6. 输出落地方案
：借助实地工作坊，共创输出一份
《核心业务情境资料和学识治理
90 天行动规划》。
课程大纲
首讲：认知觉醒
——AI时代资料治理的范式重构
（
Why
）
一、智能时代的治理挑战和
DnA变革视角
1.
“数智DnA双螺旋变革架构”核心解码
1）Digital（数智化骨架）
2）AI（智能化神经）
交流
游戏
：
概念连连看——
将
“连接，记录、生成、概率性”等等要害词贴在Digital或者AI的对应区域
2.
公司级资料治理的历史演进
1）
破解资讯孤岛（
T+1报表）
2）
赋能数智化转型（
P2D业务对象）
交流：
痛点投票——
实地展示
10个典型痛点，扫码投票选出Top3。
二、
AI时代资料治理重做的必要性
1. 治理对象泛化
2. 消费标的升级
交流：
图灵测试——
展示一段
“脏资料”生成的AI回答和一段“治理后资料”生成的AI回答，辨别差异。
三、学识治理在
AI时代的方略价值
1. 隐性资产显性化
2.
高质量学识库对抑制
AI幻觉的决定性作用
交流：
心得估值——
选取公司一位
“老师傅”的心得，分组估算其倘若变成AI算法模型的经济价值。
四，数智化治理的新价值主张
1. 资产变现路径
——资料资本化入表和公司估值拉升
2. 前台驱动模式
——高质量资料实时驱动智能体（Agent）的自动决策制度
深度工作坊
：
痛点诊断和情境对齐
1.
形式：小组竞赛
+热力图绘制
2. 流程
1）
分组扫描：利用《
DnA痛点扫描卡》迅速勾选公司现况
2）
情境锁住：每组筛选
3个“最痛”并且“最具AI潜力”的业务情境
3）
上墙路演：各组组长
1分钟阐述，全班利用贴纸开展热度投票
3. 产出：《公司资料和学识治理痛点热力图》《首批治理情境清单》
次讲：架构构筑
——业界准则和华为实战轮廓
（
What
）
一、业界主流资料治理架构
1. DAMA资料管控轮廓
交流：
拼图游戏——
在空白的
DAMA车轮图上，将“元资料”、“质量”、“安全”等等模块归位。
2. DCMM 本领成熟度模型
3. IBM资料治理架构
二、华为资料治理架构实战架构
1. 华为资料治理全景图
——2个抓手、3层组织、4个标的、5大制度、6个本领
2. 华为治理核心理念
——“业务主导，以用促治”的落地制度
定位互换辩论
：
分组担当
“业务方”和“IT方”，辩论“资料质量差到底是谁的责任”。
3.
责任主体重构制度
1）
资料
Owner（业务）
2）Data Steward（管家）
交流：
职责认领——
展示
5个具体治理动作，具体来看，判断应由业务部门负责还是IT部门负责。
三、面向
AI的资料治理
（
DG4AI
）
架构
1. “DG4AI”核心定义
2. DG4AI和传统治理的差异
四、学识治理架构轮廓
1.
业界主流学识管控准则
1）ISO 30401：2018 准则：学识管控系统的核心要素和施行路径
2）GB/T 44927-2024 国标：学识资产化和入表的合规要求
交流：
准则找茬——展示一份不符合规范的公司学识管将控度，圈出违规点。
2.
华为学识治理架构架构
1）
从
KM到KE的进化路径
2）学识治理架构全景
模型：
基于业务情境的
“萃取-转译-进化”闭环模型
实操上手
：
治理组织规划还原
1.
来由：还原成立
“公司级资料管控委员会”
2. 差事
1）
任命：推选
CDO、业务领域资料Owner、IT 资料架构师。
2）
立法：起草第一号
“资料问责红线”文件（列出3条必须遵守的铁律）。
3.
交流：各组互评
“红线”的可执行性。
三讲：躬身入局
——华为结构化资料治理实战
（
How
-
Digital
）
一，面向
“业务交易”的资讯架构
（
IA
）
构筑打法
1. 资料资产目录建设
交流：
寻宝竞赛——还原在杂乱的文件夹中找资料VS在资产目录中找资料，对比效率。
2. 业务对象数智化，统一业务语言
二、面向
“联接共享”的资料底座构筑打法
1. 物理汇聚和推演拉通
——
打破
ERP、CRM、MES系统孤岛的施行路径
2. 湖仓一体架构筑设
——达成全域资料入湖和推演资料仓库（LDW）的协同
三、面向
“自助消费”的资料服务构筑打法
1. 服务化封装
——
将资料包装成
API，达成“资料即服务（DaaS）”
2. 敏捷响应制度构筑
——缩短从资料产生到业务运用的时间周期
四、
“数字孪生”的资料全量感知本领构筑
1. 全量感知架构
2. 实时计算本领
五、
“清洁资料”的质量综合管控本领构筑
1.
华为质量
“六性”准则运用
——完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性
交流：
质量诊断——
展示一组有问题的买方资料，迅速识别违背了
“六性”中的哪几条。
2.
业务视角的质量防线规划
1）防呆规划
2）规则监测
3）PDCA闭环
六、
“安全合规”的资料可控共享本领构筑
1.
合规红线管控
1）资料分级分类
2）PII（个人隐私资讯）保护
2.
AI安全前置制度
1）入湖阶段的脱敏处理
2）防投毒
交流：
红线上手——
判断
5个资料采用情境是否违规。
深度工作坊
：
核心业务对象准则化上手
1. 标的：掌握资料准则定义的实战本领。
2.
差事：选取
“买方”、“订单”或者“物料”作为对象。
1）定义含义：用无歧义的语言描述对象。
2）规划标识：拟定唯一主键规则。
3）
梳理属性：列出要害字段以及其录入规则（必填
/枚举）。
4）
设定校验：规划
2条系统自动校验推演。
3. 产出：《核心业务对象资料准则定义表（Data Dictionary）》。
四讲：革新跃迁
——面向AI的资料和学识治理实战
（
How
-
AI
）
一、面向
AI的资料治理
（
DG4AI
）
施行办法
1.
DG4AI核心建设重点
1）语料治理
2）标注治理
交流：
标注大比拼——
给出一组买方评价，开展情感标签（正面
/负面/中性）标注，换个角度看，对比一致性。
3）“Prompt（提示词）治理”
2.
DG4AI五步事务法
1）情境定义
2）资料探查
3）打法拟定
4）模型适配
5）
持续营运（
RLHF闭环）
二、华为学识治理
“三阶九步”运用实战
阶段一：萃取（Extraction）——隐性心得显性化
模型：
STAR模型
交流：
故事重构——
听一段零散的录音，落地时，用
STAR结构将其改写为准则实例。
阶段二：转译
（
Translation
）
——显性学识结构化
1）清洗和降噪
2）切片（Chunking）打法
3）图谱化构筑
交流：
切片操练——
将一份
500字的操作指引切分为3个独立的学识原子。
阶段三：进化
（
Evolution
）
——平台本领AI化
1）“RAG”落地和防幻觉
2）学识营运制度
3）人机回环精进
五讲：价值落地
——行动规划和变革管控
（
How
-
Action
）
一、变革管控和信念建设
1. 组织变革路径
——
构筑
“资料管家虚拟组织”和跨部门协同制度
2. 资料信念建设
——
从
“心得主义”到“资料主义”的转型
交流：
承诺仪式——
写下一句
“资料承诺”，贴在行动墙上。
二、
90天落地行动规划 (Roadmap)
L1——
启动期（第
1月）：找痛点，换个角度看，树标杆（Quick Win）
L2——
推广期（第
2月）：建准则，洗资料（Systematic）
L3——
深化期（第
3月）：AI赋能，就一线经验说，资产化（Intelligent）
深度工作坊
：
治理路线图共创
1.
标的：输出可落地的
90天行动方案。
2. 流程
1）复盘对齐：回顾首讲的痛点热力图。
2）
差事选项：从抓手包中选取
3-5个要害治理动作。
3）
排期定责：明晰
T+30/60/90的交付物和责任人。
3.
产出：《公司核心业务情境资料和学识治理
90 天行动路线图》。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|徐晓仪老师
适合谁听
公司CEO/COO、业务VP、CIO/CDO、资料管控部以及核心业务部门主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。