课程收益
1. 技艺认知升级：
支援参训者周全领会生成式
AI（以 DeepSeek 为代表）的核心技艺原理、演进趋势以及在大型公司的方略价值，构筑
AI驱动生产力变革的底层认知轮廓。
2. 办公效率提效：掌握生成式AI
在办公情境的
4 种基本范式（事务流、Prompt、RAG、微调）以及业界专属
提示词工程招数，完成个人学识库搭建
，促成公司内部办公效率拉升
30% 以上。
3. 业务情境落地：深度拆解生成式AI
在汽车业界方略规划、投资管控、隐患将控等等核心业务情境的落地路径，结合中国长安业务特点识别高价值运用情境，输出
3-5 个可落地的情境化解题打法。
4. 数智化领导力构筑：练就管人者的AI方略思路，掌握生成式AI
的公司级部署轮廓（资料治理、系统集成、隐患管控），形成
“技艺 - 业务 - 管控” 三位一体的转型办法论。
5. 转训架构赋能：提供准则化的转训抓手包（实例库、话术模板、实操指引），确保参训者课后能在公司内部迅速掀起AI运用推广热潮，构筑全员参与的数智化信念氛围。
课程大纲
1.1.
模块一：技艺奠基
·
生成式
AI
重塑生产力（
9:00-12:00
）
1.1.1.
第一单元：生成式
AI
技艺全景和公司价值锚定（
9:00-10:30
）
1.
生成式
AI技艺全景和核心术语拆解
² 【基础概念】
生成式
AI的基本概念、特点；
² 【演进历程】
回顾生成式
AI的演进历程和技艺跃迁图谱；
² 【技艺原理】核心技艺原理精要，各技艺流派、分支以及代表货品；
² 【趋势拆解】
关于生成式
AI业界演进以及业界运用的一些要害判断；
² 【核心本领】
生成式
AI的核心本领（如文本生成、文档处理、资料拆解、推演推理等等）；
² 【常用术语】
常用术语对齐：提示词（
Prompt），检索增强生成（RAG）、微调（Fine-tuning），智能体（Agent）、混合专家模型（MoE），Transformer架构、思路链（CoT）等等。
2.
公司情境价值矩阵构筑
²
从
"办公效率 / 管控决策" 两大维度，拆解中国长安可能的运用情境
办公效率维度：公文和报告撰写、学识管控、会议管控、个人学识库搭建等等；
管控决策维度：方略和投资拆解、政策研究和解读、隐患管控等等。
1.1.2.
第二单元：典型实例深度剖析和情境洞察（
10:40-12:00
，往细里说，含
10
分钟茶歇）
1.
实战心得分享：
“Chat BI”和“数字工程师”的制造业赋能实践
² Chat BI：
基于大模型构筑公司资料拆解平台，促成资料民主化，达成
“人人都是资料拆解师”；
² 数字工程师：
实用
RAG技艺，以“AI+RPA+资料+机器人”等等多重技艺纵深融合运用创造的高度拟人化的智能体。
2.
小组研讨：中国长安高价值情境识别
² 分组差事：
结合中国长安的核心业务（方略规划、投资管控、隐患将控等等），用
“价值 - 难度” 矩阵筛选 3 个优先落地情境。
² 结晶输出：
每组提交《情境可行性拆解卡》，包含痛点描述、
AI价值点、资料诉求三要素。
1.2.
模块二：办公提效
·
用
生成式
AI
重构
办公
和协同流程（
13:30-15:
2
0
）
1.2.1.
第三单元：生成式
AI
办公运用四大范式和实操训练（
13:30-15:00
）
1.
四大范式：
事务流、
Prompt、RAG、微调的原理和办公情境运用。
2.
范式一：
Prompt 工程 · 让AI成为你的 "数字秘书"
²
基础轮廓：
5W1H 法构筑有效提示词（以 "生成供应商审核报告" 为例）
。
²
业界招数：在汽车制造业情境中，怎样加入专属术语拉升输出质量
。
²
实地实操：参训者用
DeepSeek 生成一份《月度部门事务收束》，讲师针对性精进提示词。
3.
范式二：事务流自动化
· 串联抓手拉升效率
²
演示：借助
Coze连接DeepSeeku和多个插件，达成具体事务的全流程自动化
。
4.
小组碰头：规划本部门最需要自动化的
3 个流程
²
分组差事：
结合公司业务以及部门事务诉求，筛选最需要自动化的三个流程（如：采购部的供应商评核报告生成
+ 审批流转）。
²
结晶输出：
每组分享规划结晶，跨组提问，讲师点评。
1.2.2.
第四单元：
个人学识库搭建实战
（
15:00-15:20
）
²
抓手演示：
采用飞书学识问答搭建个人学识库，结合
RAG 技艺达成资料检索和报告生成。
²
分组操练：
规划个人学识库架构（如方略规划学识库包含业界报告、政策文件、实例库等等）
1.3.
模块三：
组织
突围
·
生成式
AI
的公司级深度
运用
以及推广
（
15:
2
0-1
7
:
30
）
1.3.1.
第五单元：
公司
级
业务情境落地路径
（
15:20-16:30
，运行层面，含
10
分钟茶歇）
1.
AI驱动的公司数智化转型路径
²
资料治理：怎样整合公司多源资料（
ERP、CRM、市场资料等等）为AI运用奠基。
²
系统集成：生成式
AI和现有管控系统（如 OA、BI 平台）的对接推演。
²
隐患管控：
AI运用中的资料安全、合规性挑战和化解打法。
2.
业务情境化运用剖析
²
方略规划：
AI生成业界趋势拆解报告，辅助拟定五年方略规划。
²
投资管控：
AI自动拆解投资项目财务资料，生成隐患预警和回报预测。
²
隐患将控：
AI扫描政策文件，生成合规性查验报告（如新能源汽车业界政策合规性拆解）。
1.3.2.
第六单元：部门以及
AI
推广和转训架构规划（
16:30-16:45
）
1.
转训抓手包发布
²
提供《部门级
AI推广指引》，包含：
5 个高频办公情境演示视频（如合同审核、会议纪要生成）。
员工常见问题
Q&A（如 "AI生成的内容是否合规？"、" 资料安全怎样保障？"）。
30 个制造业专属提示词模板（分研发、质量、生产、物流等等岗位）。
2.
课后转训规划部署
² 要求参训者在规定时间内完成部门级宣贯。
²
重点传达：
"AI不是替代人，而是拉升人" 的理念；
² 实地发放《转训成效评核表》。
1.3.3.
第七单元：沙盘推演
· 集团级
AI
落地方案共创（
16:45-17:30
）
1.
分组实战：
²
差事：
结合上午识别的高价值情境（如方略规划部业界趋势拆解、投资管控部项目评核），规划包含
“标的设定 - 资料准备 - 抓手选项 - 施行步骤 - 隐患预案” 的具体方案，例如：
标的：将方略规划报告编制周期从
15 天缩短至 5 天。
资料：调用业界资料库、公司内部经营资料。
抓手：
DeepSeek + Power BI
。
施行步骤：第
1 周搭建业界学识库，第 2 周训练定制化模型，第 3 周试点运用。
2.
方案路演和点评：
²
每组
5 分钟路演，重点阐述方案的业务价值和落地可行性。
²
形成《中国长安
AI运用机会清单》，标注 3 个优先级最高的落地情境以及下一步行动规划。
² 跨组提问、答辩，讲师点评
1.4.
收束闭环
和课后行动
1.
学识图谱复盘
²
回顾核心学识点，强调
“技艺认知→抓手运用→情境落地→组织变革”的递进
推演。
2.
行动部署
² 要求参训者在规定时间内提交《部门AI运用推进规划》
²
构筑课后微信群，提供
2 周持续答疑服务，确保落地进程中遇到的技艺、管控问题及时破解
3.
愿景升华
² 重申生成式AI
对汽车制造业的方略意义
—— 不是选项题，而是必答题，呼吁管人者成为公司
AI
转型的
"催化剂"。
2.
注意事项
² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。
² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。