课程收益
1. 技艺认知升级：
支援
IT 部门参训者周全领会生成式 AI 核心技艺原理，掌握大模型事务制度、多模态生成技艺以及业界运用趋势，构筑
研发领域
AI 运用的技艺认知轮廓。
2. 运用本领落地：
掌握生成式
AI 在公司中的 4 种基础范式
的特点和运用情境
（事务流、
Prompt、RAG、微调），实操中，
掌握研发领域
专属提示词工程，轻量级
Agent 开发以及 RAG 系统搭建
办法，达成办公效率拉升。
3. 情境化方案规划：
深度拆解生成式
AI 在
研发
领域核心情境落地路径，结合公司业务输出
3-5 个可执行的技艺解题打法
，同时
掌握公司级生成式
AI 系统部署全流程
，确保技艺在公司研发环境稳定高效运行
4. 抓手实操精通：
熟练运用主流生成式
AI 抓手，达成从诉求拆解到货品验证全流程的自动化和智能化改造，显著拉升研发效率和产出质量。
5. 革新思路构筑：
练就基于生成式
AI 的逆向研发思路，学会利用技艺特性突破传统研发瓶颈；借助跨业界实例借鉴，挖掘生成式 AI 在研发情境的革新运用模式，促成货品技艺革新。
6. 学识传承架构：规划符合研发
公司特性的转训课程轮廓，构筑
“理论培训 - 实操上手 - 结晶复盘” 三级转训架构，达成生成式 AI 学识在组织内的规模化传播和运用迭代。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
制造型公司研发人员、管人者 科研院所研发人员、管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。