课程背景
1.
技艺和办法论融合诉求
制造公司核心管人者既需要明晰
Deepseek 等等生成式 AI 的技艺价值，又亟需系统办法论指导落地，单纯的技艺解说或者孤立的办法论都无法满足诉求；多数公司尝试 AI 落地时存在 “抓手和办法脱节” 问题
-
懂
Deepseek 技艺但缺乏落地轮廓，或者有转型意愿但不知怎样用 AI 抓手承接；需要 “技艺特性 + 办法论支撑” 的一体化解题打法，让 Deepseek 的运用的能精准匹配公司数智化转型标的。
2.
技艺认知深化诉求
管人者对生成式
AI 的认知多停留在通用情境，对 Deepseek 工业适配特性（如抗干扰、低延迟、资料适配）弄懂不足；混淆 “技艺可能性” 和 “工业落地可行性”，难以判断哪些情境适合 Deepseek 运用；需要系统掌握 Deepseek 技艺基础、工业适配推演，构筑 “技艺边界清晰、运用情境明晰” 的正确认知。
3.
落地路径实操诉求
公司缺乏
“从 AI 选型到规模化运用” 的准则化路径，试点情境选项盲目、资料准备混乱、推广节奏失控。渴望 “可复用的落地流程”，尤其是结合头部公司办法论的实操步骤；需要明晰 “Deepseek 落地三步走” 的具体差事、判断准则，以及华为数智化转型办法论在各环节的适配运用。
4.
资料支撑架构诉求
Deepseek 落地对工业资料的 “质量、准则化、完整性” 要求高，但制造公司普遍存在资料孤岛、格式不统一、标签缺失等等问题；管人者知道资料要害，但缺乏 “适配 Deepseek 的资料治理方案”，不清楚怎样按照 AI 诉求构筑资料架构；需要以华为资料治理办法论为指导，拟定针对性的资料准备方案，确保 AI 模型能 “喂饱、喂好”。
5.
情境精准识别诉求
制造公司业务环节复杂，难以精准筛选出
“高价值、易落地、资料足” 的 Deepseek 适配情境；现有情境选项多倚重心得，缺乏科学评核轮廓；需要结合华为办法论的情境识别推演，构筑 “业务痛点 - 资料支撑 - 技艺适配” 的三维情境评核架构，拉升情境选项的成功率。
课程收益
1.
技艺认知
：系统掌握
Deepseek 工业大模型的技艺基础、预训练推演和工业适配特性，明晰其和通用大模型的核心差异，清晰界定技艺运用边界。
2.
情境适配
：能结合公司业务，运用科学评核轮廓识别
3-5 个 Deepseek 高价值运用情境，具备情境优先级排序和可行性拆解本领。
3.
办法融合
：熟练运用华为数智化转型办法论（
“1+2+3” 轮廓、资料治理 “5 统一”）指导 Deepseek 落地，掌握 “顶层规划 - 资料治理 - 情境落地” 的全流程办法。
4.
路径落地
：精通
Deepseek “试点 - 验证 - 推广” 落地三步走打法，能拟定含资源配置、时间节点、成效评核的完整落地规划，具备隐患预判和化解本领。
5.
结晶输出
：结合公司实际，产出
“情境适配清单”“资料治理方案”“落地三步走规划” 3 类可直接复用的结晶，能独立促成 Deepseek 小规模试点落地。
课程大纲
第一天：技艺认知和落地路径奠基
上午（
9:00-12:00）
核心主题
1
：课程导入和制造业
AI
转型趋势洞察
•
要害内容
：
²
课程定位和核心推演：明晰
“Deepseek 技艺 + 华为办法论” 双驱动的课程定位，说明和第二门 “研发实战课” 的系列衔接关系，确立 “技艺 - 情境 - 落地 - 办法” 的研习路径。
²
制造业高质量数智化转型核心诉求：政策（双碳、智能制造
2025）和市场竞争双重压力下的转型痛点。生成式 AI 对制造业转型的颠覆性价值。当前 AI 落地普遍存在的 “技艺和业务脱节、办法缺失” 问题。
²
课程研习产出和规则：混合编组要求（确保每组含多定位）；核心产出物（情境适配清单、资料治理方案、落地三步走规划）；小组互评
+ 讲师点评的考核制度。
²
业界趋势实例：某头部制造公司用
“Deepseek + 系统办法论” 达成转型的成功实例（核心结晶：降本 18%、效率拉升 22%），引出 “技艺 + 办法论” 融合的意义。
•
授课方式
：讲师讲授（
40 分钟）+ 业界趋势视频拆解（15 分钟）+ 小组破冰和规则确认（30 分钟）+ 疑问解答（15 分钟）
核心主题
2
：以
Deepseek
为代表的生成式
AI
技艺基础和工业适配特性
•
要害内容
：
²
生成式
AI 技艺核心原理：大模型预训练和微调的基本推演；生成式 AI 和传统 AI 的差异（资料倚重、运用情境、落地效率）；以 Deepseek 为代表的工业大模型技艺优势。
² Deepseek 工业大模型技艺细节：预训练资料构成（工业语料、装置数值资料、生产图像资料的融合训练）；针对制造业的技艺精进（低延迟推理、抗干扰算法、安全合规规划）；和通用大模型的工业情境适配差异（如更侧重装置故障诊断、生产参数预测等等专精情境）。
² Deepseek 工业适配核心特性：资料兼容性（适配 MES/ERP 等等工业系统资料格式）；环境适应性（支持边缘计算部署，具体来看，满足车间网络条件）；功能适配性（文本拆解、数值预测、流程精进等等工业核心功能）。
²
技艺
Demo 演示：Deepseek 工业版 API 调用流程。核心功能实操演示（如输入装置运行资料，生成故障诊断报告；输入生产规划，精进调度方案）；测试环境账号引见和操作注意事项。
•
授课方式
：讲师讲授（
60 分钟）+ 技艺 Demo 演示（30 分钟）+ 小组提问交流（15 分钟）+ 讲师答疑（15 分钟）
下午（
14:00-17:30）
核心主题
3：生成式 AI 的核心运用情境和实例拆解（制造业锁住）
•
要害内容
：
²
情境分类和核心价值：按照制造业业务模块划分（生产营运、装置管控、供给链协同、质量管控）；每个情境的核心痛点和
Deepseek 赋能推演（如装置管控：故障预警→Deepseek 基于运行资料预测故障）。
²
典型实例深度拆解（每个实例含
“技艺运用 + 办法论伏笔”）：
n
生产营运情境：某汽车零部件公司用
Deepseek 精进生产调度，结合 “资料驱动决策” 办法论，交付周期缩短 25%；核心步骤：资料采集→模型训练→调度方案生成→成效评核。
n
装置管控情境：某重工公司用
Deepseek 达成预测性维护，借鉴 “全流程闭环” 思路，具体来看，故障停机时间减少 40%；核心步骤：装置资料准则化→模型微调→故障预测→维护规划生成。
n
供给链情境：某电子制造公司用
Deepseek 精进库存管控，运用 “情境优先级排序” 办法，库存成本降低 18%；核心步骤：诉求资料整合→预测模型训练→库存参数精进→动态调整。
²
情境识别核心要则：业务痛点强度（是否为公司核心瓶颈）；资料充足度（是否有充分历史资料支撑模型）；技艺适配性（
Deepseek 功能是否匹配情境诉求）；投入产出比（短期能否看到量化成效）。
²
小组初步情境识别：结合自身公司业务，初步筛选
2-3 个潜在适配情境，在实际应用里，说明筛选依据。
•
授课方式
：讲师讲授（
45 分钟）+ 实例拆解（45 分钟）+ 小组碰头（30 分钟）+ 分享点评（15 分钟）
核心主题
4
：生成式
AI
落地 “三步走” 打法和华为办法论引入
•
要害内容
：
²
落地
“三步走” 核心推演：从 “试点验证” 到 “规模化推广” 的渐进式路径，防止盲目投入；每一步的核心标的和衔接关系（试点打样→验证精进→复制推广）。
²
第一步：试点情境启动（
1-2 个月）；核心差事：情境最终确认（基于初步筛选精进）；资料初步准备（按照基础准则采集整理）；Deepseek 模型适配（API 调用或者小样本微调）；输出物：试点情境落地规划书。
²
第二步：小范围验证精进（
1 个月）；核心差事：模型成效测试（对比实际业务资料和模型输出）；流程适配调整（精进 AI 和现有业务链路的衔接）；资料质量迭代（补充缺失资料、修正异常值）；输出物：验证报告和精进方案。
²
第三步：规模化推广（
3-6 个月）；核心差事：跨情境复制（将试点心得推广至其他情境）；系统集成（和工业系统对接）；组织赋能（员工培训和激励）；输出物：推广规划和成效评核报告。
²
华为办法论的核心支撑作用：引出
“落地需要系统办法论指导”，华为数智化转型办法论（“1+2+3” 轮廓、资料治理 “5 统一”）为 “三步走” 提供顶层规划、资料保障、组织支撑，实操中，确保每一步走稳走实。
•
授课方式
：讲师讲授（
60 分钟）+ 路径图拆解（20 分钟）+ 小组碰头（30 分钟）+ 讲师点评（20 分钟）
第二天：华为办法论指导下的生成式
AI 落地深化
上午（
9:00-12:00）
核心主题
5：华为办法论指导下的生成式 AI 落地办法
-
顶层规划
•
要害内容
：
²
华为数智化转型
“1+2+3” 轮廓和 Deepseek 落地的适配推演：以 “业务增长” 为核心标的（Deepseek 落地需对齐降本、增效、提质标的）；双支柱支撑（资料治理保障 Deepseek 资料诉求，组织变革打破部门壁垒）；三大闭环确保落地成效（规划 - 执行 - 复盘）。
²
顶层规划核心步骤（华为
“规划闭环” 实践）：
n
标的对齐：将
Deepseek 落地标的和公司数智化转型方略绑定（如 “用 Deepseek 精进生产调度，支撑‘交付周期缩短 15%’的转型标的”）；
n 范围界定：明晰落地的情境边界、部门边界、时间边界（防止无限扩大范围）；
n 资源配置：测算人力（技艺、业务、管控队伍）、资金（抓手采购、算力投入）、技艺（测试环境、系统接口）资源诉求；
n 组织架构：构筑专项项目组（含高管、部门经理、车间负责人、技艺人员），明晰权责分工。
²
顶层规划输出物：
Deepseek 落地顶层规划方案（含标的、范围、资源、组织、时间轴）。
²
实例：某制造公司用华为
“1+2+3” 轮廓拟定 Deepseek 落地顶层规划，落地时，防止了 “盲目推广导致的资源浪费”。
•
授课方式
：讲师讲授（
70 分钟）+ 办法论拆解（30 分钟）+ 小组实战上手（20 分钟）+ 讲师点评（10 分钟）
•
实战上手规划
：
²
差事：每组结合自身公司，用华为
“1+2+3” 轮廓，拟定 Deepseek 落地顶层规划的核心轮廓（明晰标的、双支柱支撑点、三大闭环流程）。
²
带出话术：
“Deepseek 落地的核心标的怎样和公司方略对齐？资料治理需要优先破解什么问题？组织变革中各部门的权责怎样划分？”
²
产出：每组提交
1 份 “顶层规划核心轮廓表”。
核心主题
6：华为
办法论
指导下的生成式
AI 落地办法
-
资料治理和情境识别深化
•
要害内容
：
²
资料治理：华为
“5 统一” 要则支撑 Deepseek 资料诉求：
n
统一准则：工业资料分类编码（适配
Deepseek 训练资料格式，如装置资料按照 “装置编号 - 运行参数 - 时间戳” 编码）；资料采集准则（明晰采集频率，精度，满足模型训练诉求）；
n
统一口径：核心指标定义统一（如
“生产效率” 计算推演，确保模型输入输出资料口径一致）；
n
统一存储：工业资料湖建设（按照
Deepseek 资料读取诉求，规划存储结构，支持迅速调用）；
n
统一拆解和运用：资料预处理流程（清洗、脱敏、标签化），确保资料
“可用、可信”，直接支撑 Deepseek 模型训练和推理。
²
情境识别深化：基于华为
“以业务为中心” 的思路，构筑三维评核轮廓：
n 业务维度：痛点强度（是否影响核心业务指标）、方略匹配度（是否符合转型方向）；
n 资料维度：资料充足度（历史资料量）、资料质量（完整性、准确性）。
n
技艺维度：
Deepseek 功能适配性，落地难度（是否需要大规模改造）。
²
情境优先级排序办法：采用
“加权评分法”，按照维度权重打分，筛选 TOP1-2 个试点情境；实例：某公司用三维轮廓筛选出 “装置预测性维护” 为优先试点情境。
•
授课方式
：讲师讲授（
60 分钟）+ 抓手演示（20 分钟，资料治理抓手操作）+ 小组实战上手（30 分钟）+ 讲师点评（10 分钟）
•
实战上手规划
：
²
差事：每组用三维评核轮廓，对第一天初步筛选的情境开展打分排序，确定
1 个核心试点情境；同时拟定该情境的资料治理初步方案（锁住华为 “5 统一” 中的准则、口径、存储）。
²
带出话术：
“该情境的业务痛点是否有量化资料支撑？现有资料是否满足 Deepseek 的格式要求？统一口径时需要协调哪些部门？”
²
产出：每组提交
1 份 “情境优先级评分表”+“资料治理子方案”。
下午（
14:00-17:30）
核心主题
7：沙盘推
演
-
华为办法论指导下的
Deepseek 落地全流程还原
•
要害内容
：
²
沙盘推演来由：还原某制造公司（和参训者业界匹配）规划落地
Deepseek，需完成 “情境识别→顶层规划→资料治理→试点启动” 全流程还原，以华为办法论为指导。
² 推演核心差事：
n 情境识别：用三维轮廓确定试点情境；
n
顶层规划：用华为
“1+2+3” 轮廓拟定规划；
n
资料治理：按照
“5 统一” 要则规划资料方案；
n 试点启动：拟定第一步落地规划（资料采集、模型适配、责任分工）。
² 跨定位协同要求：高管负责标的对齐和资源审批；部门经理负责流程规划和跨部门协调；车间负责人负责情境痛点确认和实地资料采集；技艺人员负责模型适配咨询。
²
评核准则：情境选项是否精准；顶层规划是否符合华为轮廓；资料治理是否支撑
Deepseek 诉求；试点规划是否可落地。
•
授课方式
：推演规则解说（
15 分钟）+ 小组沙盘推演（90 分钟）+ 各组方案展示（30 分钟）+ 讲师综合点评（25 分钟）
核心主题
8：生成式
AI
落地隐患管控和实战结晶梳理
•
要害内容
：
²
核心隐患识别和化解（结合华为
“复盘闭环” 思路）：
n
资料隐患：资料质量低
→用华为资料治理 “5 统一” 构筑资料校验制度；资料隐私泄露→采用脱敏技艺 + 权限管控；
n
技艺隐患：模型精度不足
→增加微调资料量 + 精进参数，结合华为 “小步快跑、迅速迭代” 思路；适配性差→前期充分调研情境诉求，小范围测试；
n
组织隐患：员工抵触
→分层培训（管控层讲价值、操作层讲办法）+ 激励制度（试点成功奖励）；跨部门协同不畅→按照华为 “权责清晰” 要则明晰分工；
n
商业隐患：
ROI 低→设定阶段性评核节点，用华为 “复盘闭环” 及时调整方向。
² ROI 评核办法：结合华为 “价值导向” 思路，量化指标（成本降低率、效率拉升率、质量合格率）+ 定性指标（市场响应速度、革新本领）；分阶段评核（试点期、推广期）。
²
小组结晶汇总和精进：各组提交
“情境适配清单”“资料治理方案”“落地三步走规划”“顶层规划轮廓” 4 类结晶；讲师提炼共性问题，给出针对性精进建议。
²
后续落地支持：课程资料包（
PPT、实例库、方案模板、资料治理抓手指引）；Deepseek 试用账号申请；参训者交流群构筑；定制化咨询服务引见（针对有深度诉求的公司）。
•
授课方式
：讲师讲授（
40 分钟）+ 隐患实例复盘（20 分钟）+ 结晶提交和点评（40 分钟）+ 后续支持说明（20 分钟）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。