生成式AI高阶应用与实战

1.1.

全员分享课程

1.1.1.

【

学识解说

】

生成式

AI

基础进阶和高效

Prompt

招数

²

生成式

AI 演进脉络和主流模型概述

n

回顾生成式

AI 的要害演进节点，从早期技艺萌芽到当前主流模型的崛起。

n

引见如主流生成式

AI 模型的特点、运用领域。

²

理论基础和意义阐述

n

解释

Prompt 的概念和在生成式 AI 交互中的要害作用

n

对比不同质量

Prompt 对 AI 输出结果的影响

² Prompt高阶招数

n

结构化思路链规划（参考网页

1的“万能提示词公式”）

n

多模态交互精进：文本

→图像→视频的跨模态生成推演

²

构筑高效

Prompt 的要则和办法

n

明晰性要则：怎样清晰准确地表述诉求

n

完整性要则：包含必要资讯以带出

AI 生成完整结果

n

带出性要则：借助巧妙提问带出

AI 生成期望方向的内容

² 实例展示和拆解

n

拆解出色和欠佳

Prompt 实例，解说改进思路

1.1.2.

小组碰头

²

在公司业务中，哪些情境最适合借助精进

Prompt 来拉升生成式 AI 的运用成效？

n 结合自身事务举例说明。

²

给出若干业务情境，参训者分组构筑

Prompt

n 每组选派代表分享，讲师点评和指导

1.1.3.

【

学识解说

】

生成式

AI

在公司中的多元落地运用

²

客服队伍实例

n

实例引见：某公司利用生成式

AI 构筑智能客服系统，拉升服务效率和质量

n

运用细节：怎样对接学识库、达成自动问答和意图识别

n

结晶展示：降低人力成本、拉升买方满意度的资料对比

²

供给链实例

n

实例引见：生成式

AI 在供给链诉求预测、库存管控中的运用

n

技艺达成：利用

AI 拆解历史资料、市场趋势开展精准预测

n

效益拆解：减少库存积压、拉升供给链响应速度的成效

² 营销域实例

n

实例引见：借助生成式

AI 精进销售流程、拉升销售业绩

n

具体运用：生成销售话术、买方画像拆解等等

n 实际成效：销售转化率拉升、销售周期缩短的资料说明。

1.1.4.

小组碰头

² 从自身业务角度出发，思索上述实例的可借鉴之处和运用拓展方向？

²

结合本公司业务，思索生成式

AI 在

自己所在的业务板块还能有哪些革新性运用？

² 可开展简单的情境还原

1.1.5.

收束和答疑

²

回顾高效

Prompt构筑要点

² 回顾不同业务域的运用特点以及成效

² 解答参训者疑问

1.2.

专精课程

1.2.1.

【

学识解说

】

公司级

AI

集成和隐患管控

²

系统融合路径

n

API

对接方案：

WeChatbot

和

AI

学识库的实时交互（实例：惠普客服智能问答系统）

n

低代码开发：

Power Automate

达成工单自动化分派（网页

5

的“自适应研习路径”）

²

合规和伦理轮廓

n

资料安全：防止用户隐私泄露的生成式

AI

部署打法（网页

1

的“版权破局方案”）

n 沙盘推演：还原供给链资料泄露情境，拟定应急响应流程。

1.2.2.

【

实操上手

】

元宝和

WeChatbot

接入实战

²

微信生态

AI机器人部署

n 核心本领拆解

u

多模型兼容：

CoW支持DeepSeek、通义千问等等主流模型，适配不同业务情境（。

u

全平台集成：公司微信

/公众号/钉钉对接方案（实例：惠普智能客服学识库和CoW的API交互）。

n 实操步骤

u API密钥配置：FastGPT开放API通道，换个角度看，

生成密钥并绑定至

CoW的docker-compose.yml文件。

u

多模态交互：支持文本

/语音/图片处理（实例：买方发送货品图，AI自动调用学识库返回维修指南）。

² 公司学识库和微信机器人联动

n 情境上手

u

工单自动化处理：

FastGPT学识库拆解买方问题，CoW调用工单系统API生成服务记录。

u

情绪识别精进：基于

GPT-4o拆解买方语音消息，自动触发安抚话术（实例：高投诉率情境化解）。

1.2.3.

【实操上手】

Copilot/Power Automate

开发实战

² Power Automate Copilot流程规划

n 自然语言驱动开发：

u

诉求描述转代码：输入

“筛选Excel中金额>15万的行并生成报告”，运行层面，Copilot自动生成事务流（含循环判断和资料表写入）。

u

跨系统集成：连接

SAP/ERP系统，自动同步库存资料至Excel（实例：供给链缺货预警自动化）。

n 实战实例：

u

财务报告生成：

Copilot调用GPT-4生成月度拆解摘要，Power Automate自动邮件发送至管控层。

²

公司级自动化方案精进

n 高阶功能：

u 条件分支和异常处理：设置工单分派失败时的重试制度（如三次失败后转人工）。

u

合规性校验：

AI自动检测财务报告资料异常（如金额小数点错误），运行层面，触发审批流程。

n 沙盘推演：

u

供给链波动还原：生成式

AI预测诉求变化，Power Automate动态调整采购规划（参考中集集团实例）。

1.2.4.

【实操上手】跨部门协同和结晶验收

²

情境规划：还原

“惠普新品售后支持”，要求客服、供给链、财务队伍借助WeChatbot和Power Automate协同完成以下差事：

u

客服：

AI自动回复货品采用问题，触发供给链缺货预警；

u

供给链：

Power Automate生成补货订单并同步至财务系统。

u

财务：

AI校验订单金额，生成付款凭证。

² 评核准则：

n

技艺指标：响应时间

<5秒，资料准确率>95%；

2.

注意事项

Ø

在解说技艺细节时，考虑到受众的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语

。

Ø

提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。

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博闻智咨询|李檀老师