课程收益
² 技艺认知升级：助力船舶制造公司管人者深度领会生成式AI 技艺的核心原理和演进趋势，清晰把握其在装备制造业中的方略价值和运用潜力。
² 运用情境识别：结合充实实例和实践心得，带出管人者识别出适合生成式AI 介入船舶制造公司的要害运用情境，挖掘拉升效率、精进流程、革新货品的机会点。
² 运用本领落地：掌握生成式AI 在办公效率拉升和公司级运用中的不同范式、招数和办法，学会规划适合本公司的 AI 落地方案，促成公司数智化转型进程。
² 革新思路构筑：练就管人者运用生成式AI 开展决策和管控革新的思路，拉升在数智化时代引领公司演进、化解市场竞争的本领。
课程大纲
1.1.
技艺奠基和情境洞察（
60
分钟）
1.1.1.
【学识精讲】生成式
AI
技艺全景和核心术语拆解（
20
分钟）
² 【基础概念】
生成式
AI的基本概念、特点；
² 【演进历程】
回顾生成式
AI的演进历程和技艺跃迁图谱；
² 【技艺原理】核心技艺原理精要，各技艺流派、分支以及代表货品；
² 【趋势拆解】
关于生成式
AI业界演进以及业界运用的一些要害判断；
² 【核心本领】
生成式
AI的核心本领（如文本生成、文档处理、资料拆解、推演推理等等）；
² 【常用术语】
常用术语对齐：提示词（
Prompt），检索增强生成（RAG）、微调（Fine-tuning），智能体（Agent）、混合专家模型（MoE），Transformer架构、思路链（CoT）等等。
1.1.2.
【学识精讲】生成式
AI
技艺和装备制造业的情境价值对齐（
15
分钟）
²
拆解装备制造业面临的挑战，如生产流程复杂、规划周期长、质量将控难度大等等。
²
阐述生成式
AI
怎样针对性破解这些问题，如在规划环节利用
AI
开展方案精进，缩短规划周期；在生产环节借助预测性维护降低装置故障率。
1.1.3.
【实例剖析】生成式
AI
的典型运用实例深度拆解（
15
分钟）
² 实践心得：
分享在华为或者字节跳动参与的生成式
AI 项目，如利用生成式 AI 精进供给链管控，借助智能预测诉求降低库存成本。
² 业界探索：
引见汽车制造、电子装置制造等等业界运用生成式
AI 的成功实例，如特斯拉利用 AI 精进汽车生产流程，拉升生产效率。
1.1.4.
【小组碰头】适合生成式
AI
介入的船舶制造公司的运用价值情境识别（
10
分钟）
²
组织参训者分组碰头，结合前面学识，思索船舶制造公司在规划、生产、供给链、售后服务等等环节可引入生成式
AI
的情境。
²
每组选派代表分享碰头结果，讲师点评并收束共性和革新点。
1.2.
运用实战和方案共创（
120
分钟）
1.2.1.
【学识精讲】生成式
AI
在办公效率拉升方面的运用以及价值体现（
50
分钟）
²
生成式
AI
运用的
4
种基本范式（事务流、
Prompt
、
RAG
，微调）（
10
分钟）：
详细解说四种范式的原理和运用情境，如事务流范式怎样自动化处理繁琐办公流程；
Prompt 范式中怎样借助精心规划提示词带出 AI 生成高质量内容。
²
提示词工程的规划轮廓和进阶招数（
10
分钟）：
引见提示词规划的基本轮廓，包括明晰差事、提供来由资讯、设定输出要求等等。
分享进阶招数，如采用情感带出词、设置多轮提示等等，以拉升
AI 生成内容的准确性和质量。
²
制造业专用提示词招数（
10
分钟）：
结合船舶制造公司特点，解说怎样规划适合的提示词。
如在生成技艺文档、生产报告时，怎样运用业界术语和专精学识精进提示词，使
AI 生成内容更贴合实际诉求。
²
Prompt
工程实战和进阶（
20
分钟）
参训者用
DeepSeek 生成《高压装置月度检修报告》，讲师针对性精进提示词。
进阶训练：
A/B 测试不同提示词对技艺文档生成质量的影响
1.2.2.
【学识精讲】生成式
AI
的公司级运用（
40
分钟）
²
生成式
AI
的工业进化论（
15
分钟）：
讲述生成式
AI 在工业领域从初步运用到深度融合的演进历程，
拆解不同阶段的特点和挑战，以及对公司生产模式、管控方式的影响。
²
AI
驱动的公司数智化转型路径（
15
分钟）：
以华为数智化转型办法论为参考，阐述公司怎样以
AI 为核心驱动力，达成从传统营运模式向数智化、智能化的转变，包括组织变革、流程精进、信念重塑等等方面。
²
生成式
AI
在制造业的情境化运用剖析以及实例拆解（
20
分钟）：
纵深剖析生成式
AI 在制造业货品研发、生产制造、质量检测、装置维护等等情境的具体运用。
结合实际实例，如某船舶制造公司利用
AI 开展船体结构精进规划，拆解其施行进程、遇到的问题以及破解办法。
1.2.3.
【沙盘推演】船舶制造型公司的
AI
落地方案规划（
30
分钟）
²
组织参训者开展沙盘推演，还原船舶制造公司引入生成式
AI
的进程。
²
设定不同情境，如预算限制、技艺难题、人员抵触等等，让参训者在化解进程中规划
AI
落地方案。
² 参训者展示各自规划的方案，开展相互点评和交流。
²
讲师收束并给出精进建议，支援参训者完善适合本公司的
AI
落地方案。
1.3.
收束和展望（
20
分钟）
²
回顾课程重点内容，换个角度看，包括生成式
AI
技艺要点、在装备制造业以及船舶制造公司的运用情境、拉升办公和公司级运用的办法以及落地方案规划等等。
²
对船舶制造公司管人者在后续促成公司
AI
转型进程中可能遇到的问题开展预评核，并给出化解打法和建议。
²
展望生成式
AI
在船舶制造业界的未来演进方向，鼓励参训者持续关注技艺演进，积极探索革新运用，引领公司在数智化浪潮中达成转型升级。
2.
注意事项
² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。
² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
船舶制造公司中高层管人者、数智化、IT部门核心成员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。