神州泰岳AI业务场景适配与落地实战营

1.1.

第一部分：情境诊断课《业务情境

AI

适配性评核》（

1

天）

1.1.1.

模块

1

：神州泰岳业务和

AI

情境认知（

0.5

小时）

【核心主题】明晰营运商资料维护情境和

AI 适配方向

【要害内容】

² 神州泰岳核心业务拆解：

营运商资料维护的

4 大情境（故障运维、供给链库存、营销服务、用户投诉）；

² AI 在营运商领域的运用实例：

基站故障

AI 预警（降本 30%）、营运商用户离职预测（准确率 85%）；

²

情境

AI 适配的 3 个前提：

业务痛点明晰、资料可获取、价值可量化。

【授课方式】讲师讲授（结合业界实例

PPT）+ 10 分钟提问（领导分享公司现有业务痛点）

1.1.2.

模块

2

：情境挖掘抓手

——“

痛点

-

价值

”

矩阵运用（

1.5

小时）

【核心主题】掌握高

ROI AI 情境的筛选办法

【要害内容】

² “痛点 - 价值” 矩阵规划推演：

横轴（痛点严重度：发生频率，影响范围），纵轴（价值度：

ROI、营运商满意度）；

² 矩阵量化指标定义：

痛点严重度评分准则（如故障情境：每月发生

≥5 次为高痛点）、价值度评分准则（如 ROI≥1.5 为高价值）；

² 矩阵采用步骤：

列出情境

→评分→象限划分（优先落地 “高痛点 + 高价值” 情境）；

² 抓手避坑点：防止主观评分（需结合营运商资料、内部业务资料）。

【授课方式】讲师讲授（抓手拆解）

+ 小组碰头（15 分钟：分组梳理神州泰岳 3 个业务情境的痛点）

1.1.3.

模块

3

：典型

AI

情境拆解实例（

2

小时）

【核心主题】借助实例掌握情境拆解推演

【要害内容】

²

实例

1：供给链库存预测（营运商基站装置库存）

u 痛点：

库存积压（占资金

15%），缺货导致故障响应延迟；

u 价值：

库存成本降低

20%，故障响应时间缩短 30%；

u 拆解步骤：

明晰诉求

→资料准备（历史库存 + 故障资料）→AI 模型选型（时序预测）。

²

实例

2：营运商营销个性化推荐

u 痛点：

传统营销转化率低（

<2%），用户投诉率高；

u 价值：

转化率拉升至

5%、投诉率下降 15%。

u 拆解步骤：

用户分层

→诉求匹配→推荐模型落地（协同过滤）。

²

实例

3：神州泰岳潜在情境对照：

用户投诉智能分类（痛点：人工分类效率低，价值：分类效率拉升

50%）。

【授课方式】实例剖析（讲师解说

+ 视频素材）+ 小组碰头（20 分钟：拆解实例和公司业务的共性）

1.1.4.

模块

4

：实战上手

——

筛选公司高

ROI AI

情境（

2

小时）

【核心主题】运用

“痛点 - 价值” 矩阵筛选神州泰岳 AI 情境

【要害内容】

² 分组差事：

每组选取

1 个营运商资料维护情境（如基站故障、库存调配）；

² 实战步骤：①列出情境痛点（结合公司业务资料）；②量化痛点严重度和价值度；③填入矩阵并划分象限；④输出 1 个优先落地情境以及依据；

² 结晶展示：

每组派代表分享（

10 分钟 / 组），讲师点评精进。

【授课方式】实战上手（分组操作

+ 讲师巡场指导）+ 结晶点评（讲师 + 全员互评）

1.1.5.

模块

5

：情境诊断收束和答疑（

1

小时）

【核心主题】梳理情境筛选办法论，破解实际疑问

【要害内容】

² 情境诊断核心推演：“业务痛点→资料支撑→价值量化”；

² 领导决策要害点：

优先选项

“资料易获取、营运商诉求强” 的情境；

² 答疑环节：针对各组上手中遇到的问题（如资料缺失怎样评核）开展解答。

【授课方式】讲师收束

+ 开放式答疑

1.2.

第二部分：方案规划课《

AI

解题打法落地全流程》（

1.5

天）

1.2.1.

模块

1

：

AI

技艺方案匹配推演（

2

小时）

【核心主题】根据情境诉求选项合适的

AI 技艺和抓手

【要害内容】

²

常见

AI 技艺类型和情境适配：

u

预测类情境（故障预警、库存预测）

→ 时序模型（LSTM，ARIMA）；

u

分类类情境（投诉分类、用户分层）

→ 机器研习（随机森林、XGBoost）；

u

推荐类情境（营销推荐）

→ 协同过滤、深度研习推荐模型；

²

技艺选型

3 个要则：

情境匹配度、资料倚重性、落地成本（如轻量化模型优先于复杂模型）；

² 抓手选型建议：

开源抓手（

TensorFlow/PyTorch）vs 商用平台（华为 ModelArts，阿里云 PAI），结合公司技艺队伍本领选项；

² 实例：

营运商基站故障预警技艺方案（时序

LSTM 模型 + 华为云资料存储）。

【授课方式】讲师讲授（技艺推演

+ 实例）+ 小组碰头（15 分钟：公司某情境适合的技艺类型）

1.2.2.

模块

2

：

AI

解题打法核心组成（

1.5

小时）

【核心主题】拆解

AI 解题打法的 “诉求 - 资料 - 技艺 - 资源” 轮廓

【要害内容】

²

解题打法

4 大模块：

u 诉求定义：

明晰营运商诉求（如故障预警准确率

≥90%）、内部业务标的（如成本降低 15%）；

u 资料方案：资料来源（营运商接口、内部资料库）、资料清洗（缺失值补全、异常值剔除）、资料安全（合规加密）；

u 技艺方案：

模型开发（训练

+ 调优），部署方式（云端 / 本地）、迭代规划（每月 1 次小迭代）。

u 资源方案：

人力（算法工程师、资料工程师）、预算（开发

+ 部署成本），时间周期（3 个月 MVP 开发）。

² 方案文档模板：

提供《

AI 解题打法文档轮廓》（含诉求清单、资料清单、资源清单）。

【授课方式】讲师拆解（模板

+ 实例）+ 个人操练（10 分钟：填写某情境的资料清单）

1.2.3.

模块

3

：跨部门协同制度和模板（

2

小时）

【核心主题】破解

“技艺 - 业务 - 管控” 跨部门协同痛点

【要害内容】

² 跨部门协同核心痛点：诉求传递偏差、资源申请延迟、责任界定模糊；

² 诉求对接话术模板：

u

业务部门

→技艺部门：

“我们需要破解 XX 痛点（如库存积压），希望 AI 达成 XX 标的（如库存准确率≥85%），可提供 XX 资料（历史库存资料）”；

u

公司

→营运商：

“基于您的 XX 诉求（如故障响应提速），我们的 AI 方案将达成 XX 成效（响应时间缩短 30%），需要您提供 XX 支持（资料接口权限）”；

² 资源申请流程模板：

u 流程：

诉求提报

→资源评核（技艺 / 财务部门）→领导审批→资源分配；

u 抓手：《资源申请单》（含诉求描述、资源类型、时间周期、预期价值）。

² 责任界定矩阵：

明晰各部门在

“诉求确认、资料准备、开发测试、落地推广” 阶段的职责。

【授课方式】讲师讲授（模板

+ 情境还原）+ 定位担当（20 分钟：还原 “业务部门→技艺部门” 诉求对接）

1.2.4.

模块

4

：实战上手

——

规划某情境

AI

解题打法（

3

小时）

【核心主题】分组完成某营运商情境的

AI 解题打法规划

【要害内容】

² 上手差事：

基于第一部分筛选的

“高价值情境”（如基站故障预警），分组规划完整解题打法；

² 上手轮廓：

u 诉求定义

：营运商诉求

+ 内部标的；

u 资料方案：资料来源、清洗办法、安全措施；

u 技艺方案：模型类型、部署方式；

u 协同方案：跨部门对接话术、资源申请流程；

²

结晶输出：每组提交《

AI 解题打法简稿》，派代表分享（15 分钟 / 组）；

²

精进建议：讲师结合

“营运商诉求匹配度、落地可行性” 点评，具体来看，提出修改方向。

【授课方式】实战上手（分组碰头

+ 讲师指导）+ 结晶分享和点评

1.2.5.

模块

5

：方案规划收束和答疑（

1

小时）

【核心主题】梳领会题打法规划要害要点，解答疑问

【要害内容】

² 方案规划核心：“诉求为核心，资料为基础，协同保落地”；

² 领导决策要害点：平衡技艺先进性和落地可行性，优先保障资料资源；

² 答疑环节：针对方案规划中遇到的问题（如营运商资料权限申请）解答。

【授课方式】讲师收束

+ 开放式答疑

1.3.

第三部分：执行管控课《

AI

项目敏捷落地和迭代》（

1

天）

1.3.1.

模块

1

：

AI

试点项目管控全流程（

2

小时）

【核心主题】掌握

AI 试点项目的 “MVP 规划 - 测试 - 评核” 办法

【要害内容】

² MVP 版本规划：

u 核心要则：

锁住

“最小可用功能”（如故障预警先覆盖 1 个区域基站）；

u 规划步骤：

拆解核心功能

→确定优先级→拟定开发规划（2-3 周）；

² 资料测试和模型验证：

u 资料测试指标：

完整性（

≥95%）、准确性（≥90%），时效性（延迟≤1 小时）；

u 模型验证办法：

离线测试（用历史资料验证准确率）、小范围在线测试（覆盖

10% 用户）；

² 成效评核指标：

u 业务指标：故障预警准确率，库存成本降低率、营销转化率。

u ROI 指标：

项目投入（人力

+ 预算）vs 收益（成本节约 + 营运商付费增长）；

² 满意度指标：内部技艺队伍满意度、营运商对接队伍满意度。

【授课方式】讲师讲授（流程

+ 指标）+ 实例拆解（字节 AI 推荐项目 MVP 落地实例）

1.3.2.

模块

2

：

AI

落地常见阻力和化解打法（

2

小时）

【核心主题】破解

“资料质量、员工接受度、营运商配合” 三大阻力

【要害内容】

²

阻力

1：资料质量不达标（缺失、错误）

u 化解打法：

构筑资料质量监将控度（每日自动检测）、多源资料补全（如用营运商其他系统资料补全）、资料清洗抓手选型（如华为

DataArts）。

²

阻力

2：员工接受度低（担心 AI 替代、不会操作）

u 化解打法：AI 价值宣贯（分享试点结晶）、员工参与式规划（让业务员工提诉求）、简单化操作培训（制作操作指引 + 1 对 1 指导）；

²

阻力

3：营运商配合不足（资料延迟提供、诉求变更）

u 化解打法：

签订明晰的携手协议（资料提供时间、诉求变更流程）、定期同步进度（每周

1 次对接会）、绑定营运商收益（如方案落地后营运商成本降低）；

² 实例：华为数智化转型中资料质量问题的破解进程（构筑跨部门资料治理小组）。

【授课方式】讲师讲授（打法

+ 实例）+ 小组碰头（15 分钟：公司曾遇到的落地阻力以及化解思路）

1.3.3.

模块

3

：实战上手

——

拟定

AI

试点项目执行规划（

2

小时）

【核心主题】分组拟定某情境

AI 试点项目的 “执行 - 评核 - 化解” 规划

【要害内容】

² 上手差事：基于第二部分规划的解题打法，拟定试点项目执行规划；

² 上手轮廓：

u 执行规划：MVP 功能清单，开发周期（时间节点）、责任部门；

u 评核规划：

资料测试指标、业务成效指标、评核时间点（上线后

2 周）；

u 化解规划：

预判

3 个可能阻力（如资料缺失）、对应破解打法、责任人；

² 结晶输出：

每组提交《

AI 试点项目执行规划表》，执行层面，派代表分享（10 分钟 / 组）；

² 讲师点评：

重点评核

“规划可行性”“阻力预判完整性”，提出精进建议。

【授课方式】实战上手（分组填写表格

+ 讲师指导）+ 结晶分享和点评

1.3.4.

模块

4

：

AI

项目迭代和规模化推广（

1.5

小时）

【核心主题】从试点到规模化的迭代和推广推演

【要害内容】

² 试点结晶迭代：

基于评核结果精进（如模型准确率低

→补充训练资料），小步快跑（每 2 周 1 次小迭代）。

² 规模化推广条件：

试点成效达标（如准确率

≥90%）、资料资源稳定、员工操作熟练；

² 推广打法：

分区域推广（先覆盖

1 个营运商省份）、复制心得（输出《推广指引》）、构筑反馈制度（收集一线问题）；

² 实例：

字节

AI 推荐从试点（10% 用户）到全量推广的进程。

【授课方式】讲师讲授（打法

+ 实例）+ 小组碰头（15 分钟：公司试点情境的推广路径）

1.3.5.

模块

5

：课程整体收束和行动规划（

0.5

小时）

【核心主题】梳理

“诊断 - 规划 - 执行” 闭环推演，拟定个人行动规划

【要害内容】

² 整体轮廓回顾：

情境诊断（选对方向）

→方案规划（做好规划）→执行管控（落地见效）。

² 领导行动要点：

成立

AI 专项小组，优先推进 1 个高价值情境、每月跟踪进度；

² 课后差事：3 周内组织内部会议，运用 “痛点 - 价值” 矩阵筛选 1 个试点情境，提交《情境筛选报告》（讲师提供模板）。

【授课方式】讲师收束

+ 个人行动规划填写（10 分钟）

2.

注意事项

² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。

² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。

² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。

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博闻智咨询|李檀老师