AI内训热门课题 管人者 可定制大纲

AI 引领产业数智转型典型案例分享

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
李檀
课程编号
PX-T17858
AI 引领产业数智转型典型案例分享
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课程收益

1.

方略认知:明晰

AI 和协鑫绿色低碳方略的核心契合点,领会 AI 在新能源、清洁能源以及核心材料业界的数智转型价值,构筑 “技艺 - 业务 - 方略” 三位一体的转型认知。

2.

办法掌握:熟练运用华为数智化转型办法论(

“1+2+3” 轮廓、资料治理 “5 统一”),掌握 AI 项目从顶层规划到落地推广的全流程推进办法。

3.

情境适配:借助典型实例拆解,精准识别协鑫

3-5 个高价值 AI 运用情境(如新能源生产精进、材料质量管控、源网荷储协同等等),具备情境优先级判断本领。

4.

隐患管控:弄懂制造业

AI 转型的核心隐患点以及化解打法,掌握 AI 项目 ROI 评核办法,拉升转型决策的科学性和隐患预判本领。

5.

行动落地:结合协鑫业务实际,运行层面,形成初步的

AI 转型行动思路,明晰下一步试点情境和推进路径,为集团数智转型提供决策参考。

课程大纲

模块一:方略开篇・

AI

赋能制造业数智转型新机遇(

45

分钟)

【核心主题

1

】

AI

和制造业数智转型趋势洞察

l

【要害内容】

²

制造业数智转型核心趋势:政策(双碳,智能制造

2025)和市场竞争双重压力下,AI 成为业界升级的核心驱动力。

²

新能源和清洁能源业界的

AI 转型痛点:锁住协鑫业务领域,拆解生产效率、低碳管控、供给链协同等等核心瓶颈。

² AI 转型的方略价值:借助头部公司实例资料(如某光伏公司 AI 精进后产能拉升 15%、某储能公司运维成本降低 20%),展示 AI 对降本、增效,提质、减碳的实际价值。

²

协鑫方略契合点:拆解

AI 怎样支撑风光储氢、源网荷储一体化等等核心业务,明晰 “AI + 绿色低碳” 的转型方向。

l

【授课方式】

讲师讲授(

30 分钟)+ 业界趋势视频拆解(10 分钟)+ 交流提问(5 分钟)

模块二:办法筑基・华为数智化转型办法论和

AI

落地推演(

60

分钟)

【核心主题

2

】华为数智化转型办法论精要

l

【要害内容】

²

核心轮廓:华为

“1+2+3” 数智化转型轮廓拆解,“1” 个核心标的(业务增长)、“2” 大支柱(资料治理、组织变革)、“3” 大闭环(规划 - 执行 - 复盘)。

² 资料治理办法:

n

华为资料治理

“5 统一” 要则(统一准则、口径、存储、拆解、运用)

n 适配制造业资料碎片化问题。

² AI 落地路径:“试点 - 验证 - 推广” 三步走打法,明晰各阶段核心差事、时间节点和输出物,防止盲目投入。

² 办法论适配性:结合协鑫业务特点,说明怎样调整办法论细节,适配新能源生产、材料制造等等具体情境。

l

【授课方式】

讲师讲授(

40 分钟)+ 办法论轮廓图拆解(10 分钟)+ 交流答疑(10 分钟)

【核心主题

3

】

AI

落地核心抓手和情境评核办法

l

【要害内容】

²

核心抓手引见:生成式

AI(DeepSeek 等等)在制造业的适配特性(低延迟、抗干扰、资料兼容性),和通用 AI 的差异。

² 情境评核轮廓:

n

构筑

“业务痛点强度 - 资料充足度 - 技艺适配性” 三维评核模型

n

用于筛选高价值

AI 情境。

² ROI 评核办法:

n

量化指标(成本降低率、效率拉升率、碳减排量)

+ 定性指标(市场响应速度、革新本领)的综合评核架构。

² 抓手实操演示:

n

简要演示

AI 在情境识别、资料治理中的辅助运用

,如:

用

AI 迅速拆解生产资料痛点。

l

【授课方式】

讲师讲授(

30 分钟)+ 抓手演示(15 分钟)+ 小组提问(15 分钟)

模块三:实例精讲・

AI

引领业界数智转型典型实例剖析(

60

分钟)

【核心主题

4

】新能源生产和清洁能源运维实例

l

【要害内容】

²

实例一:某光伏公司

AI 生产精进(华为办法论运用)

n 来由:光伏组件生产效率低、能耗高,面临双碳压力。

n 办法:

u

运用华为

“1+2+3” 轮廓

u

以

“降本减碳” 为标的

u 借助资料治理统一生产资料准则

u

试点

AI 工艺参数精进

n 成效:

u

生产效率拉升

18%

u

单位能耗降低

12%

u

碳减排量年增

5 万吨。

n

心得:资料准则化是

AI 落地的前提,试点情境选项 “痛点明晰、资料易获取” 的环节。

²

实例二:某储能公司

AI 预测性维护

n 来由:储能装置分布广、故障维修滞后,影响供电稳定性。

n 办法:

u

采用

“资料治理 + AI 模型训练” 模式

u 基于华为资料治理要则整合装置运行资料

u 训练故障预测模型。

n

成效:故障停机时间减少

30%,维修成本降低 25%,装置可靠性拉升至 99.2%。

n

心得:跨部门协同(运维

+ 技艺 + 资料)是装置 AI 运维成功的要害。

l

【授课方式】

实例拆解(

40 分钟)+ 小组碰头带出(10 分钟)+ 看法分享(10 分钟)

【核心主题

5

】核心材料制造和源网荷储协同实例

l

【要害内容】

²

实例三:某锂电材料公司

AI 质量管控

n 来由:材料质量波动大,人工检测效率低、漏检率高。

n 办法:

u

运用多模态

AI 检测技艺

u

结合华为资料治理

“统一准则” 要则

u 构筑质量缺陷识别模型。

n

成效:漏检率降至

0.3% 以下,质量整改周期缩短 40%,买方投诉率下降 50%。

n

心得:

AI 质量管控需和现有生产流程深度融合,防止 “技艺和业务脱节”。

²

实例四:某源网荷储一体化项目

AI 协同调度

n 来由:风光储资源分散,供需匹配度低,能源利用率不足。

n 办法:

u

基于华为

“三大闭环” 思路

u

构筑

AI 协同调度平台

u 整合风光储资料和负荷诉求资料。

n

成效:能源利用率拉升

22%,供电响应速度缩短至秒级,实操中,运维成本降低 18%。

n 心得:情境落地需突破资料孤岛,构筑跨主体的资料共享制度。

l

【授课方式】

实例拆解(

40 分钟)+ 交流点评(10 分钟)+ 心得提炼(10 分钟)

模块四:实战推演・协鑫

AI

数智转型路径共创(

30

分钟)

【核心主题

6

】小组实战:协鑫高价值

AI

情境筛选和路径规划

l

【要害内容】

² 分组差事:

n 每组围绕协鑫核心业务(风光储氢、源网荷储、核心材料等等)

n

运用三维评核轮廓,筛选

1-2 个高价值 AI 试点情境,初步规划落地路径。

² 带出话术:

n 该情境的核心业务痛点为何?是否有量化资料支撑?

n

现有资料是否满足

AI 落地诉求?需要补充哪些资料治理事务?

n

怎样运用华为

“1+2+3” 轮廓规划该情境的落地步骤?

² 结晶要求:

n

每组提交

1 份 “情境筛选表 + 初步落地路径图”

n 包含情境名称、痛点描述、资料诉求、落地步骤、预期成效。

² 点评收束:讲师针对每组结晶,结合实例心得和办法论,给出精进建议。

l

【授课方式】

小组碰头(

15 分钟)+ 结晶展示(10 分钟)+ 讲师点评(5 分钟)

模块五:收束闭环・行动部署和隐患管控(

15

分钟)

【核心主题

7

】课程收束和行动建议

l

【要害内容】

²

核心学识点复盘:回顾

AI 转型趋势、华为办法论、实例心得、情境筛选办法四大核心内容。

² 协鑫行动建议:

n

短期(

0-6 个月)启动 3 个高优先级情境试点

n

中期(

6-18 个月)推进资料中台建设

n

长期(

18-36 个月)达成全流程 AI 赋能。

² 隐患管控重点:资料安全(构筑脱敏制度)、技艺适配(小范围测试验证)、组织变革(分层培训和激励)。

² 后续支持:提供实例库、办法论抓手包,构筑课后交流渠道,协助破解转型落地问题。

l

【授课方式】

讲师收束(

10 分钟)+ 交流交流(5 分钟)

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李檀老师

适合谁听

管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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