课程收益
1.
让工程师周全、系统地弄懂生成式
AI 技艺的核心内容、演进现况以及未来趋势，深刻认识到生成式 AI 引发的技艺革命对新能源汽车业界的影响，为后续在事务中运用 AI 技艺奠定坚实的理论基础。
2.
支援工程师熟稔新能源汽车业务各环节中
AI 化的典型运用实例，掌握这些实例背后的运用推演和施行办法，明晰 AI 技艺在自身事务岗位中的具体运用方向，增强将 AI 技艺运用于实际事务的意识和主动性。
3.
带出工程师结合自身事务实际，纵深思索业务
AI 化的路径、可能遇到的问题以及破解办法，拉升运用 AI 技艺破解事务中实际问题的本领，促成事务方式的革新和事务效率的拉升。
4.
使工程师弄懂组织导入
AI 项目的完整施行流程和要害要点，明晰在 AI 项目推进进程中自身所担当的定位和应承担的职责，积极配合公司 AI 化方略的落地施行，为公司的数智化转型贡献力量。
5.
练就工程师的
AI 思路，使其能够以演进的眼光看待 AI 技艺和新能源汽车业务的融合，具备预判技艺演进趋势和把握新机遇的本领，为个人职业演进和公司长远演进做好准备。
课程大纲
1.1.
技艺奠基和情境洞察
1.1.1.
生成式
AI
技艺全景和演进趋势
²
引见生成式
AI 的核心技艺，包括大语言模型、多模态模型等等的基本概念和特点。
²
拆解生成式
AI 当前的演进现况，如技艺突破、运用领域拓展等等。
²
探讨生成式
AI 未来的演进趋势，如模型性能拉升、运用情境深化等等。
1.1.2.
生成式
AI
引发的技艺革命
²
阐述生成式
AI 在资料处理和拆解方面带来的变革，如处理效率和精度的拉升。
²
说明生成式
AI 对软件开发模式的改变，执行层面，如自动化代码生成。
²
拆解生成式
AI 在人机交互方式上的革新，执行层面，如更自然的语音交互、智能问答等等。
1.1.3.
生成式
AI
技艺和新能源汽车业务情境价值对齐
²
针对研发规划情境，拆解生成式
AI 怎样拉升规划效率和革新本领，如迅速生成规划方案。
²
结合生产制造情境，说明生成式
AI 在精进生产流程、拉升货品质量等等方面的价值。
²
围绕智能驾驶情境，探讨生成式
AI 在拉升系统感知和决策本领上的作用，达成更安全的驾驶。
1.1.4.
生成式
AI
的典型运用实例深度拆解
²
拆解字节跳动以及生态公司在生成式
AI 运用方面的实践心得，如内容生成、智能推荐等等。
²
引见其他业界在生成式
AI 运用上的探索，为新能源汽车业界提供借鉴。
²
拆解新能源汽车业界内已有的生成式
AI 运用实例，收束其成功心得和不足。
1.1.5.
小组碰头：适合生成式
AI
介入的新能源汽车业务运用价值情境识别
²
各小组结合自身事务心得，列举新能源汽车业务中可能适合生成式
AI 介入的情境。
² 对列举的情境开展拆解，评核其运用价值和可行性。
² 小组代表分享碰头结果，大家共同交流和探讨。
1.2.
运用实战和业务
AI
化的思索
1.2.1.
生成式
AI
运用的
4
种基本范式
² 解说事务流范式，说明其在自动化业务链路、拉升事务效率方面的运用办法和实例。
²
引见
Prompt工程，阐述怎样借助精进提示词拉升生成式
AI 的输出质量，适应不同业务诉求。
²
拆解
RAG技艺，说明其在结合公司学识库、提供精准资讯支持方面的运用情境和施行步骤。
² 探讨微调技艺，解说怎样根据特定业务情境对模型开展微调，拉升模型的针对性和准确性。
1.2.2.
生成式
AI
的公司级运用
²
阐述生成式
AI 的工业进化论，拆解其从技艺到业界运用的演进历程和规律。
²
解说
AI 驱动的公司数智化转型路径，包括资料治理、系统集成等等要害环节。
²
对生成式
AI 在新能源汽车公司具体业务情境（如研发、生产、供给链等等）的运用开展剖析，拆解实例中的施行进程和成效。
1.2.3.
组织导入
AI
项目的施行办法
²
解说
AI 项目的顶层规划，包括方略规划、标的设定、资源配置等等方面的要点。
²
说明
AI 项目的整体规划办法，如诉求拆解、方案规划、隐患评核等等。
² 阐述分步施行打法，包括试点运用、成效评核、周全推广等等阶段的具体事务和注意事项。
1.2.4.
小组碰头：新能源汽车公司在运用生成式
AI
时需要做的调整
²
碰头公司在组织架构上需要做出的调整，落地时，以适应
AI 项目的推进，如成立专门的 AI 队伍。
²
拆解在业务链路方面的精进方向，确保生成式
AI 能有效融入现有业务。
²
探讨在主力练就和技艺储备上的措施，为
AI 运用提供支持，如开展相关培训、引进专精英才。
1.3.
收束和展望
1.3.1.
课程内容回顾
²
梳理本课解说的生成式
AI 技艺、运用实例、施行办法等等核心内容。
² 收束课程中的重点和难点，支援工程师巩固所学学识。
1.3.2.
业务
AI
化的未来展望
²
拆解新能源汽车业界业务
AI 化的演进趋势，如更广泛的运用情境、更智能的技艺融合等等。
²
探讨工程师在未来业务
AI 化进程中应具备的本领和素质，为工程师的职业演进提供方向。
1.3.3.
问答和交流
² 解答工程师在课程研习进程中提出的疑问。
² 鼓励工程师分享研习心得和未来运用规划，助推相互研习和交流。
2.
注意事项
² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。
² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
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交付流程
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