课程收益
1. 构筑
"
方略
-
业务
-
技艺
"
三位一体的数智化转型思路轮廓
2.
掌握生成式
AI
技艺演进路径以及在钢铁业界的垂直运用范式
3. 掌握工业资料全生命周期管控以及深度拆解建模办法论
4. 练就基于大模型的流程精进本领和跨职能协同变革管控本领
5.
拟定公司级
AI
施行路线图和资料价值转化架构
课程大纲
1.1.
方略认知篇：数智化转型顶层规划
1.1.1.
第一章
制造业数智化方略图谱
1.
全球业界变革趋势
²
工业
4.0
来由下的技艺代际跃迁路径
²
中国制造
2025
和
"
双碳
"
方略的协同施行轮廓
²
钢铁业界
"
三高三低
"
困局的破局矩阵（高成本
/
低效益
-
高智能
/
低碳耗）
2.
技艺演进图谱
²
生成式
AI
技艺栈拆解
² 工业大模型技艺路线
² 多模态融合趋势
1.1.2.
第二章
标杆公司办法论移植
1. 华为
"
铁三角
"
转型架构
² 六步转型法：愿景牵引
-
情境切入
-
组织适配的闭环制度
² 变革管控七反对要则：
规避
"
重技艺轻业务
"
的施行陷阱
2.
字节跳动资料治理范式
²
分布式治理架构：
DataLeap
抓手链的存储精进和差事调优实战
² 字节
DataOps
轮廓：
作用于人
+
流程
+
抓手
，有效拉升资料质量和开发效率
²
"0987"
量化准则：
9
类资料规范
/
8
项质量指标
/
7
级安全管控
1.2.
技艺筑基篇：核心本领架构构筑
1.2.1.
第三章
生成式
AI
技艺架构
1.
技艺演进和架构拆解
² 四阶段演进史：规则系统
-
统计模型
-
深度生成
-
预训练大模型
²
Transformer
核心原理：注意力制度在工艺参数精进中的运用
2.
业界运用革新
² 生产域：合金配方生成式规划（某某钢铁实例：
降本
30%
）
² 运维域：装置学识图谱自动构筑和故障推理
1.2.2.
第四章
资料深度运用架构
1.
全生命周期治理
² 资料资产管控六要素：采集
-
存储
-
治理
-
运用
-
安全
-
营运
² 工业资料拆解四阶模型：描述
-
诊断
-
预测
-
规范拆解轮廓
2.
价值转化办法论
²
资料货品规划：从诉求洞察到
MVP
开发的敏捷路径
² 价值评核三维度：经济价值
/
营运价值
/
本领价值量化模型
1.3.
情境实战篇：全流程改造实践
1.3.1.
第五章
生产流程智能化
1.
智能炼钢系统
² 数字孪生建模：高炉温度场动态仿真和参数精进
²
异常预警制度：
LSTM
时序预测模型达成秒级响应
2.
质量闭环将控
²
多模态检测系统：
X
射线
+
AI
图像识别的毫秒级缺陷判定
² 根因拆破解策树：轧钢质量波动的五维归因模型
1.3.2.
第六章
供给链协同精进
1.
智能物流架构
² 区块链
+
AI
的可视化管控：
某钢铁
集团供给链效率拉升
50%
实例
²
诉求预测模型：
Transformer
架构在原料库存精进中的运用
2.
柔性制造系统
² 智能排产算法：基于强化研习的特殊钢订单交付周期压缩
²
工业机器人集群：热轧车间无人化改造的用工减少
70%
实证
1.4.
组织进化篇：可持续本领建设
1.4.1.
第七章
变革管控架构
1.
组织本领锻造
²
英才四维架构：字节跳动
"
学测用评
"
练就制度
² 变革双螺旋模型：技艺采纳曲线和组织免疫系统协同
2.
生态共建制度
² 联邦研习平台：供给链质量资料的安全共享方案
² 工业互联网价值共创：某钢铁智慧高炉的生态伙伴协同模式
2.
注意事项
Ø
在解说技艺细节时，考虑到受众的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语
。
Ø
提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
大中型钢铁制造公司、研究所的中高层管人者、数智化部门核心岗。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。