课程背景
1. 公司转型方向诉求
当前多数公司面临
“数智化转型流于表面” 的困境，仅完成基础资讯化建设，未达成 AI 和业务的深度融合；2025 年商业环境加速变化，公司急需明晰 AI 赋能的核心业务情境，防止转型资源错配，故而对 “可落地的转型方向” 诉求迫切。
2. 管人者本领升级诉求
中高层管人者作为转型核心决策者，传统管控心得难以化解
AI 时代的敏捷决策、资料解读诉求；部分管人者对 AI 技艺的认知停留在 “抓手层面”，缺乏 “用 AI 重构方略” 的系统思路，需补充技艺认知和领导力适配本领。
3. 业界竞争突围诉求
各业界头部公司已开始借助
AI 精进供给链、拉升买方体验（如制造业的智能预测、服务业的 AI 客服），中小微公司若不跟进，将面临 “技艺代差式竞争劣势”；管人者需掌握 “AI 构筑差异化竞争优势” 的办法，打破同质化竞争僵局。
4. 技艺落地衔接诉求
公司普遍存在
“技艺和业务脱节” 问题：IT 部门引入的 AI 抓手和业务部门诉求不匹配，或者资料治理基础薄弱导致 AI 运用成效不佳；管人者需领会 “资料 - 技艺 - 业务” 的联动推演，防止陷入 “重抓手、轻落地” 的误区。
5. 组织变革推进诉求
数智化转型常面临部门阻力（如旧流程利益固化，员工对
AI 的抵触），管人者缺乏 “系统化变革管控” 办法论；需研习怎样平衡 “变革速度和组织稳定”，炼就适应 AI 时代的敏捷队伍信念，确保转型方案顺利落地。
课程收益
1. 认知层面：
支援参训者精准把握
2025 年全球商业趋势和 AI 技艺演进方向，明晰 AI 对所在业界的核心影响，构筑 “技艺 - 业务 - 方略” 的联动认知。
2. 方略层面：
使参训者掌握
“数智化商业模式画布” 抓手，能结合公司实际业务，规划 AI 赋能的商业模式，构筑差异化竞争优势。
3. 决策层面：
让参训者熟练运用商业资料拆解办法和
AI 决策抓手（如华为资料治理抓手、字节生成式 AI 运用），达成资料驱动的科学决策，降低方略失误隐患。
4. 领导力层面：指导参训者掌握变革管控办法论，能识别并克服组织转型中的阻力，炼就敏捷高效的队伍，促成转型信念落地。
5. 实战层面：借助工作坊实战，使参训者能带领队伍拟定本公司的数智化转型路线图，形成可落地的初步方案，具备后续推进转型的实操本领。
课程大纲
1.1.
模块一：认知未来
-
2025
年全球商业趋势和
AI
技艺演进深度拆解
1.1.1.
2025
年全球商业核心趋势洞察
1.1.1.1.
商业环境底层变化
²
要点
1
：全球经济格局重构下的公司演进推演（区域化供给链、本土化市场诉求）
²
要点
2
：消费行为变迁趋势（个性化诉求、体验式消费、即时性服务）
²
要点
3
：业界融合趋势（制造业和服务业跨界、数字经济和实体经济深度融合）
²
要点
4
：政策导向对商业的影响（数字经济扶持政策、
AI
伦理和监管要求）
1.1.1.2.
各业界数智化转型现况和痛点
²
要点
1
：制造业：智能工厂建设中的
“
资料孤岛
”
和
“
人机协同
”
难题
²
要点
2
：零售业：
AI
推荐和线下体验的融合不足，买方留存率低
²
要点
3
：服务业：
AI
客服效率拉升但
“
情感化服务
”
缺失问题
²
要点
4
：跨业界共性痛点：转型投入大但
ROI
不明晰、技艺和业务脱节
1.1.2.
AI
技艺演进和业界运用深度拆解
1.1.2.1.
2025
年
AI
技艺核心演进方向
²
要点
1
：生成式
AI
的进阶运用（从内容生成到业务链路自动化、方略方案辅助规划）
²
要点
2
：决策
AI
的成熟化（基于多源资料的动态决策、隐患预测准确率拉升）
²
要点
3
：工业
AI
的情境渗透（装置预测性维护、生产工艺精进、供给链智能调度）
²
要点
4
：
AI
技艺落地的要害支撑（算力成本下降、资料安全技艺升级、低代码平台普及）
1.1.2.2.
华为和字节跳动的
AI
实践实例拆解
²
要点
1
：华为：
AI
在供给链中的运用（诉求预测准确率拉升
30%+
、库存周转率精进）
²
要点
2
：华为：资料治理办法论支撑
AI
落地（
“
资料湖
-
资料仓
-
资料服务
”
三层架构）
²
要点
3
：字节跳动：生成式
AI
在电商中的运用（智能选品、个性化营销文案生成）
²
要点
4
：字节跳动：资料驱动的迅速迭代模式（
“
小步试错
-
资料验证
-
迅速精进
”
流程）
1.1.3.
交流研讨：
AI
对参训者所在业界的核心影响
²
要点
1
：分组碰头：
AI
可能颠覆的核心业务环节
²
要点
2
：每组分享
1-2
个
“AI
赋能的潜在机会点
”
，讲师点评和补充
²
要点
3
：收束：不同业界
AI
运用的共性规律和差异化路径
1.2.
模块二：方略重构
-
数智化商业模式画布和
AI
赋能的新竞争优势构筑
1.2.1.
数智化商业模式画布核心推演和抓手
1.2.1.1.
传统商业模式和数智化商业模式的差异
²
要点
1
：传统模式的局限性（以货品为中心、决策倚重心得、流程固化）
²
要点
2
：数智化模式的核心特征（以用户为中心、资料驱动决策、敏捷迭代）
²
要点
3
：数智化商业模式画布的
8
大核心要素（价值主张、买方细分、渠道通路、买方关系、收入来源、核心资源、要害业务、携手伙伴）
²
要点
4
：要素间的联动推演（如
“AI
核心资源
”
怎样支撑
“
差异化价值主张
”
）
1.2.1.2.
数智化商业模式画布实操办法
²
要点
1
：画布填写步骤（从买方诉求调研到资源匹配，分阶段推进）
²
要点
2
：要害要素填写招数（如
“
价值主张
”
需结合
AI
本领，突出
“
降本
/
提效
/
革新体验
”
）
²
要点
3
：抓手模板采用指导（提供可编辑的画布模板，执行层面，标注各要素填写注意事项）
²
要点
4
：常见误区规避（防止
“
要素孤立填写
”“
脱离公司实际资源
”
）
1.2.2.
AI
赋能的竞争优势构筑路径
1.2.2.1.
AI
驱动的竞争优势类型
²
要点
1
：成本优势：
AI
精进营运流程（如智能排班、自动化审批），降低人力和时间成本
²
要点
2
：效率优势：
AI
拉升业务响应速度（如智能客服
7×24
小时响应、供给链实时调度）
²
要点
3
：体验优势：
AI
达成个性化服务（如个性化货品推荐、定制化服务方案）
²
要点
4
：革新优势：
AI
催生新业务（如基于
AI
的增值服务，跨界业务拓展）
1.2.2.2.
不同规模公司的
AI
方略选项
²
要点
1
：大型公司：全链路
AI
布局（从研发到售后，构筑端到端智能架构）
²
要点
2
：中小公司：锁住核心情境（选项
1-2
个高
ROI
情境突破，如
AI
营销、智能库存）
²
要点
3
：初创公司：
AI
差异化切入（以
AI
技艺为核心壁垒，锁住细分
niche
市场）
²
要点
4
：方略选项的评核维度（资源投入、技艺成熟度、市场诉求、竞争格局）
1.2.3.
实例拆解和实操：
AI
商业模式规划
1.2.3.1.
业界标杆实例拆解（以制造
/
零售为例）
²
要点
1
：制造公司：
AI
驱动的
“C2M
反向定制
”
模式（用户诉求
→AI
预测
→
柔性生产）
²
要点
2
：零售公司：
AI
赋能的
“
全渠道融合
”
模式（线上
AI
推荐
+
线下智能导购
+
会员资料打通）
²
要点
3
：实例核心启示：
AI
和商业模式的
“
耦合点
”
规划、转型中的资源整合办法
1.2.3.2.
小组实操：初步规划公司
AI
商业模式
²
要点
1
：每组基于自身公司业务，填写数智化商业模式画布的
“
价值主张
”“
核心资源
”“
要害业务
” 3
个核心要素
²
要点
2
：讲师巡回指导，针对公司实际问题提供调整建议
²
要点
3
：每组派代表分享，实操中，讲师与其他组点评，完善规划思路
1.3.
模块三：资料驱动决策
-
商业资料拆解实战、
AI
抓手运用和决策还原
1.3.1.
商业资料拆解核心办法和基础
1.3.1.1.
资料拆解的三层进阶（从描述到处方）
²
要点
1
：描述性拆解：梳理业务现况（如销售额、用户量、转化率等等核心指标）
²
要点
2
：预测性拆解：基于历史资料预测未来趋势（如华为供给链诉求预测办法）
²
要点
3
：处方性拆解：给出最优决策方案（如
AI
推荐
“
调整定价
”“
精进库存
”
的具体打法）
²
要点
4
：不同决策情境的拆解办法选项（如短期营运决策用描述性
+
预测性，长期方略决策用处方性）
1.3.1.2.
资料治理基础（华为资料治理办法论）
²
要点
1
：资料准则建设：统一资料定义（如
“
用户
”“
订单
”
的口径规范）
²
要点
2
：资料质量管控：确保资料准确性、完整性、及时性（华为资料质量评核指标）
²
要点
3
：资料安全保障：平衡资料采用和安全（权限分级、脱敏处理、合规审查）
²
要点
4
：中小公司资料治理的简化路径（优先核心业务资料，渐次完善架构）
1.3.2.
AI
决策抓手运用实战（结合华为和字节抓手）
1.3.2.1.
常用
AI
决策抓手引见和实操
²
要点
1
：华为资料治理抓手（如
DataArts Studio
）：资料集成、清洗，建模实操演示
²
要点
2
：字节跳动生成式
AI
抓手（如火山引擎
AI
）：辅助生成资料拆解报告、决策建议
²
要点
3
：
BI
抓手（如
Tableau/Power BI
）：可视化呈现资料，迅速识别业务问题
²
要点
4
：抓手采用的核心要则：
“
业务诉求导向
”
而非
“
技艺炫技
”
，确保抓手适配公司资料基础
1.3.2.2.
抓手运用实例：从资料到决策的全流程
²
要点
1
：实例情境：零售公司
“
是否推出新品
”
的决策
²
要点
2
：流程拆解：资料收集（销售、用户调研、竞品资料）
→
抓手拆解（华为抓手清洗
+ BI
可视化
+
字节
AI
预测）
→
输出决策建议（推出时机，定价、营销渠道）
²
要点
3
：抓手运用中的常见问题破解（如资料不完整时的补充办法、
AI
预测偏差的调整招数）
1.3.3.
决策还原：基于资料和
AI
的实战上手
1.3.3.1.
还原情境设置（如
“
公司是否拓展新市场
”
）
²
要点
1
：提供还原公司的业务资料（销售额、市场规模、竞品情况、成本结构）
²
要点
2
：明晰决策标的（短期利润拉升、长期市场份额增长）和约束条件（资金有限、队伍本领不足）
1.3.3.2.
小组决策还原和复盘
²
要点
1
：每组采用资料拆解办法和
AI
抓手，拆解资料并拟定决策方案（如
“
拓展哪个区域市场
”“
投入多少资源
”
）
²
要点
2
：讲师公布
“
还原结果
”
（如市场反馈、利润变化），各组对比决策和结果的差距
²
要点
3
：复盘收束：资料驱动决策的优势、
AI
抓手的辅助价值、决策中的隐患规避办法
1.4.
模块四：领导组织变革
-
变革管控办法论、克服变革阻力、炼就敏捷队伍
1.4.1.
变革管控经典办法论和运用
1.4.1.1.
两大核心变革模型（
Kotter
和
ADKAR
）
²
要点
1
：
Kotter
变革模型（
8
步）：构筑紧迫感
→
组建指导队伍
→
拟定愿景
→
交流愿景
→
放权行动
→
创造短期胜利
→
巩固结晶
→
融入信念
²
要点
2
：
ADKAR
模型（
5
阶段）：认知（需要变革）
→
渴望（参与变革）
→
学识（怎样变革）
→
本领（具备变革本领）
→
巩固（保持变革结晶）
²
要点
3
：两个模型的适配情境（
Kotter
适合大规模组织变革，运行层面，
ADKAR
适合员工个体变革带出）
²
要点
4
：华为
/
字节变革管控实践：怎样结合模型推进数智化转型（如字节的
“
敏捷试点
-
全员推广
”
模式）
1.4.1.2.
变革规划和节奏将控
²
要点
1
：变革阶段划分（试点期、推广期、稳定期），明晰各阶段标的和要害差事
²
要点
2
：资源配置打法（优先投入核心情境、组建专项变革队伍）
²
要点
3
：节奏将控办法（防止
“
变革过快导致抵触
”“
过慢错失机会
”
）
²
要点
4
：变革成效的阶段性评核（设定进程指标和结果指标）
1.4.2.
组织变革阻力识别和化解
1.4.2.1.
常见变革阻力类型
²
要点
1
：利益阻力：旧流程受益者（如手动审批岗位）担心利益受损
²
要点
2
：本领阻力：员工缺乏
AI
和数智化本领，担心无法适应新事务
²
要点
3
：认知阻力：管人者和员工对变革价值不认同，认为
“
没必要
”“
隐患大
”
²
要点
4
：信念阻力：组织传统惯性强（如
“
按照心得办事
”
），排斥新办法
1.4.2.2.
阻力化解打法和实战招数
²
要点
1
：利益阻力：规划转型激励制度（如本领升级补贴、新岗位晋升通道）
²
要点
2
：本领阻力：分层培训（管人者侧重方略认知，员工侧重本领实操）
²
要点
3
：认知阻力：借助实例和资料传递变革价值（如分享同业界转型成功实例、测算
ROI
）
²
要点
4
：信念阻力：树立变革标杆（表彰转型积极分子、推广成功试点心得）
1.4.3.
敏捷队伍炼就和转型信念培育
1.4.3.1.
敏捷队伍的核心特征和构筑办法
²
要点
1
：核心特征：标的导向、跨职能协同、迅速迭代、自主决策
²
要点
2
：队伍组建：选项
“
变革意愿强
+
本领互补
”
的成员（如业务
+ IT+AI
英才）
²
要点
3
：交流制度：简化流程（如每日站会、每周复盘）、抓手辅助（如飞书
/
钉钉协同抓手）
²
要点
4
：激励模式：以
“
结晶为导向
”
（如项目奖金、本领认证），而非
“
进程考核
”
1.4.3.2.
转型信念培育路径
²
要点
1
：高层示范：管人者带头采用
AI
抓手、践行资料决策，树立榜样
²
要点
2
：制度保障：将数智化本领纳入绩效考核、构筑革新容错制度
²
要点
3
：信念活动：组织
AI
本领竞赛、转型心得分享会，营造氛围
²
要点
4
：长期巩固：将转型信念融入员工指引、新员工培训，实操中，形成组织基因
1.5.
模块五：实战工作坊
-
基于公司真实实例，拟定并呈报数智化转型方案
1.5.1.
工作坊准备：公司问题梳理和分组
1.5.1.1.
参训者公司转型诉求和问题收集
²
要点
1
：课前提前收集参训者公司的
“
转型痛点
”“
核心标的
”“
现有资源
”
（形成书面材料）
²
要点
2
：课上每组明晰
1
个核心问题（如
“AI
怎样精进供给链
”“
怎样促成销售队伍资料化
”
）
²
要点
3
：讲师补充业界基准资料和最佳实践，为方案规划提供参考
1.5.1.2.
分组和定位分工
²
要点
1
：按照
“
业界
+
职能
”
混合分组（每组
5-6
人，确保有方略、业务、技艺来由成员）
²
要点
2
：明晰组内定位（组长：统筹协调；记录员：整理方案；呈报员：负责展示；拆解师：资料支撑）
²
要点
3
：公布工作坊规则（时间分配、方案要求、呈报评分准则）
1.5.2.
方案规划：数智化转型路线图拟定
1.5.2.1.
方案轮廓指导
²
要点
1
：转型标的：明晰短期（
6
个月）、中期（
1
年）、长期（
2
年）标的，量化指标
²
要点
2
：核心情境：选项
1-2
个优先落地情境（高
ROI
、资源可支撑），描述
AI
赋能推演
²
要点
3
：施行步骤：分阶段列出要害差事（如资料治理、抓手引入、队伍培训）、责任人、时间节点
²
要点
4
：资源诉求：明晰人力（队伍组建）、技艺（抓手采购）、资金（预算估算）诉求
²
要点
5
：隐患化解：识别可能的隐患（如技艺落地不及预期、员工抵触），拟定化解措施
1.5.2.2.
讲师巡回指导和答疑
²
要点
1
：针对每组方案中的
“
标的合理性
”“
情境选项
”“
步骤可行性
”
提供建议
²
要点
2
：结合华为
/
字节心得，解题打法落地中的具体问题（如资料基础薄弱怎样破局）
²
要点
3
：带出各组锁住
“
可落地性
”
，防止方案过于空泛
²
要点
4
：支援各组完善方案推演，确保和前
4
模块学识衔接（如用商业模式画布验证情境价值）
1.5.3.
方案呈报和点评精进
1.5.3.1.
小组方案呈报
²
要点
1
：呈报重点：核心问题、转型标的、核心情境、施行步骤、预期成效
²
要点
2
：要求用可视化抓手（如
PPT
、画布）呈现，突出
“
资料支撑
”
和
“AI
赋能
”
²
要点
3
：呈报员清晰表述，组内其他成员可补充
1.5.3.2.
点评和精进
²
要点
1
：讲师点评：从
“
方略匹配度
”“
落地可行性
”“
资源合理性
”“
隐患可控性
” 4
个维度评分
²
要点
2
：其他组提问和建议，助推跨公司心得交流
²
要点
3
：讲师收束各组方案的共性亮点和改进方向，提炼
“
数智化转型方案规划的核心要则
”
²
要点
4
：每组根据点评意见，实地完善方案核心内容，形成
“
公司数智化转型初步路线图
”
（可带走后续落地）
1.6.
课程收束和后续支持
²
要点
1
：回顾课程核心学识（趋势认知、方略重构、资料决策、变革领导力、方案规划）
²
要点
2
：提供课程资料包（抓手模板、实例集、学识图谱），方便参训者后续复用
²
要点
3
：构筑课后交流群，讲师定期答疑，助推参训者间转型心得分享
²
要点
4
：明晰参训者后续行动建议（先落地小情境验证、定期复盘调整方案）
2.
注意事项
² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。
² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
公司中高层领导以及核心主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。