课程背景
1. 事务范畴界定
中海油资讯科技深圳分公司参训者主要服务于油气业界链，事务范畴覆盖上游勘探开发、中游储运、下游炼化的资讯化支撑，具体包括油气资料采集和管控、生产营运系统开发和维护、能源业界数智化解题打法规划、
IT 基础设施保障等等；同时需承接中海油集团数智化转型部署，为旗下油气生产单位提供技艺支持，兼具 “技艺服务者” 和 “转型促成者” 双重定位。
2. 转型核心痛点
参训者在数智化转型中面临三大核心痛点：一是油气业界资料类型复杂（如勘探地质资料、生产实时资料、装置运维资料），跨部门资料孤岛严重，资料整合和治理难度高于普通业界；二是数智化技艺和油气业务情境融合不深，部分转型项目停留在
“表面资讯化”，未真正拉升生产效率或者降低成本；三是中高层需平衡 “短期业务指标” 和 “长期转型投入”，核心主力需破解 “技艺落地阻力”，双方在转型推进中缺乏统一办法论支撑。
3. 研习核心诉求
参训者明晰要求
“少讲方略、多讲实操”，执行层面，本质是希望获取可直接借鉴的转型路径：中高层关注 “怎样拟定符合油气资讯科技业务的转型优先级”“怎样规避转型隐患”；核心主力关注 “资料治理的具体步骤”“AI 技艺在油气情境的落地实例”；两者共同诉求是借助跨业界实例（如华为、能源同行），找到适配自身业务的转型办法，而非抽象的理论轮廓。
4. 本领拉升缺口
当前参训者在数智化转型中的本领缺口集中在三方面：一是对
“资料驱动业务” 的认知不足，从实践看，部分仍停留在 “用系统替代人工” 的传统资讯化思路；二是缺乏准则化的转型抓手，如华为资料治理的 “资料分层模型”、字节 AI 运用的 “情境筛选办法论” 等等；三是跨部门协同本领，中高层需促成业务和技艺部门对齐标的，核心主力需向业务方传递技艺价值，双方都需拉升 “转型共识构筑本领”。
5. 业界转型趋势
油气业界正加速向
“智能能源” 转型，头部公司已在勘探还原（AI 地质建模）、生产运维（装置预测性维护）、安全监管（智能视频监控）等等情境落地数智化项目；作为油气业界的科技服务商，中海油资讯科技需同步拉升 “自身数智化本领” 和 “为买方提供数智化服务的本领”，此次培训需贴合这一趋势，支援参训者把握业界转型方向，防止技艺选型和业务诉求脱节。
课程收益
1. 认知升级：
支援参训者区分
“资讯化” 和 “数智化” 的核心差异，领会油气资讯科技公司数智化转型的 “业务价值推演”（如降本、提效、革新服务），而非单纯技艺升级。
2. 办法掌握：
使参训者掌握华为数智化转型办法论（如
“1+3+5” 轮廓）、资料治理四步流程，以及字节生成式 AI 运用的 “情境筛选和落地步骤”，能将其适配到油气资讯服务情境。
3. 实例借鉴：
借助
10 + 跨业界（华为、能源同行、科技公司）实例，让参训者明晰不同转型阶段的要害动作（如资料整合期、AI 落地期），规避常见隐患（如盲目上云、资料准则不统一）。
4. 协同对齐：
助推中高层和核心主力达成转型共识
—— 中高层明晰 “转型优先级拟定办法”，核心主力明晰 “技艺落地的业务交流招数”，双方掌握跨部门协同推进转型的路径。
5. 行动规划：
带出参训者结合本部门业务（如油气资料服务、生产系统开发），输出
1-2 个数智化转型初步方案（如某类资料的治理规划、某业务情境的 AI 运用设想），确保培训结晶落地。
课程大纲
上午（
9:00
-
12:00
，就一线经验说，
3
小时
）
1.1.
模块一：破冰和数智化转型认知统一（
40
分钟）
1.1.1.
课程导入（
15
分钟）
²
引见中海油资讯科技深圳分公司的业界定位和转型必要性，结合当前油气业界智能升级趋势，说明本次培训的核心价值（破解转型落地难题）；
²
分享您在华为促成公司级数智化转型、在字节落地
AI
运用的实战心得，构筑参训者信任；
²
明晰培训标的：
“
不学空理论，只学能用的转型办法和实例
”
。
1.1.2.
参训者交流：转型痛点共创（
20
分钟）
²
以
“
小组碰头
”
形式，让参训者（按照部门分组）梳理本部门在数智化转型中的
1-2
个核心痛点（如资料整合难、
AI
落地无头绪）；
²
每组派代表分享，您实地记录并分类，后续课程将针对性拆解相关痛点的解题打法；
²
收束油气资讯科技公司转型的共性痛点，强化参训者
“
同频认知
”
。
1.1.3.
课程结构
和规则说明（
5
分钟）
²
引见全天课程结构（认知
→
办法
→
实例
→
实践），说明休息时间和交流环节安排；
²
强调
“
实操导向
”
：所有实例、抓手都需结合参训者业务情境碰头，鼓励随时提问。
1.2.
模块二：数智化转型核心办法论和华为实践（
8
0
分钟
，就一线经验说，
含茶歇
）
1.2.1.
华为数智化转型
“1+3+5”
轮廓拆解（
30
分钟）
²
拆解轮廓核心：
1 个核心（以买方为中心，对应油气资讯科技 “以油气生产诉求为中心”）、3 个驱动（方略驱动需对齐中海油集团转型标的，技艺驱动需锁住资料和 AI，组织驱动需破解跨部门协同）；
²
结合华为公司业务数智化转型实例（如供给链从
“
人工排产
”
到
“
资料驱动智能排产
”
），说明轮廓怎样落地；
²
适配调整：
针对油气资讯科技业务，指出轮廓中
“5 个领域” 的优先级（先破解资料和业务融合，再推进组织和信念调整）。
1.2.2.
数智化
vs
资讯化：防止转型走偏（
20
分钟）
²
用对比实例说明差异：
某油企
“将纸质报表搬上系统” 是资讯化，“用报表资料预测装置故障” 是数智化；
²
拆解参训者可能存在的
“
转型误区
”
（如认为
“
上云
=
数智化
”“
买系统
=
转型
”
），运行层面，结合华为曾踩过的坑（如早期盲目上云导致成本浪费）给出警示；
²
收束数智化的核心：
“资料驱动业务决策，技艺创造新价值”。
1.2.3.
办法论落地抓手：转型优先级评核矩阵（
20
分钟）
²
解说抓手推演：
横轴
“业务价值”（如降本幅度、效率拉升），纵轴 “施行难度”（如资料准备度、技艺成熟度）；
²
结合油气资讯科技情境举例：
“油气生产资料整合”（高价值，中难度）应优先于 “生成式 AI 客服”（中价值、高难度）；
²
参训者实操：
每组用抓手评核
1 个本部门拟推进的转型项目，明晰优先级，您实地点评。
1.3.
模块三：油气业界资料治理要害路径（
60
分钟）
1.3.1.
华为资料治理
“
四步走
”
流程（
25
分钟）
²
第一步：
资料盘查（梳理油气资料类型，如勘探地质资料、生产实时资料，明晰资料来源和责任人）；
²
第二步：
准则拟定（统一资料口径，如
“装置故障代码”“生产能耗单位”，参考华为资料准则拟定模板）；
²
第三步：
质量拉升（识别资料质量问题，如缺失、错误，用华为
“资料质量评分卡” 持续监控）；
²
第四步：
价值挖掘（从
“资料可用” 到 “资料有用”，如用生产资料精进运维规划）。
1.3.2.
油气资料治理的特殊性和解题打法（
20
分钟）
²
拆解油气资料痛点：
勘探资料体积大、生产资料实时性要求高、跨部门资料权限难界定；
²
给出针对性方案：
如用
“分层资料中台” 存储不同类型油气资料，用 “资料权限矩阵” 破解跨部门访问问题；
²
实例分享：
某油田资料治理项目（从资料孤岛到达成
“一口井的全生命周期资料可视化”），说明要害动作。
1.3.3.
交流
交流和
答疑（
15
分钟）
²
参训者自由交流资料治理难题，您针对性解答（如
“
怎样促成业务部门配合资料准则拟定
”
）；
²
发放《油气资料治理
checklist
》，在实际应用里，供参训者后续参考。
下午（
1
4
:30
-
1
7
:30
，实操中，
3
小时
）
1.4.
模块四：生成式
AI
和资料运用革新（字节心得借鉴）（
60
分钟）
1.4.1.
字节生成式
AI
运用的
“
情境筛选三要则
”
（
20
分钟）
²
要则一：
高频痛点（如字节用
AI 自动化处理 “内容审核”，对应油气资讯科技 “装置故障报告自动生成”）；
²
要则二：
资料可用（
AI 需有高质量标注资料，如训练 “油气装置故障预测模型” 需历史故障资料）。
²
要则三：
ROI 可衡量（如字节 AI 项目需计算 “人力成本节约”，运行层面，油气 AI 项目需计算 “停机时间缩短带来的收益”）；
²
实例：
字节内部用生成式
AI 精进 “员工报销流程”，在实际应用里，从 “3 天审批” 到 “1 小时审批”，就一线经验说，拆解其落地步骤。
1.4.2.
生成式
AI
在油气资讯科技情境的运用方向（
25
分钟）
²
方向一：
生产运维（如用
AI 生成装置维护建议、自动拆解生产异常资料）；
²
方向二：
资料服务（如用
AI 为油气生产单位生成 “定制化资料报表”，替代人工整理）；
²
方向三：
技艺研发（如用
AI 辅助 “油气勘探还原”，缩短建模时间）；
²
避坑指南：
结合字节心得，提醒参训者
“AI 项目从小情境试点开始，防止大而全”，如先做 “单一装置的故障预测”，再推广到全厂区。
1.4.3.
小组碰头和分享
：
AI
情境
brainstorm
（
15
分钟）
²
每组结合本部门业务（如资料服务部、系统开发部），用
“
情境筛选三要则
”
构思
1
个
AI
运用情境；
²
每组分享，您点评情境的可行性，如
“
资料是否充分、
ROI
是否可衡量
”
。
1.5.
模块五：油气业界数智化转型实例深度研讨（
6
0
分钟，含
茶歇
）
1.5.1.
标杆实例拆解（
30
分钟）
²
实例
1
：
华为能源业界买方数智化转型（某电力公司资料中台建设，从
“资料分散” 到 “跨厂调度精进”，借鉴其跨部门协同制度）；
²
实例
2
：
油气同行转型（某油企
“智能井场” 建设，用资料 + AI 达成 “远程监控井场生产”，降本 20%，拆解其技艺选型和落地步骤）；
²
实例
3
：
科技服务公司转型失败教训（某
IT 公司盲目上 AI 项目，因 “资料不足 + 业务不配合” 导致项目搁置，收束规避打法）；
²
每个实例都设置
“
思索题
”
，如
“
该实例中，中高层怎样促成业务部门参与转型？
”
。
1.5.2.
实例碰头（
20
分钟）
²
参训者自由碰头实例中的
“
可借鉴点
”
和
“
避坑点
”
，您巡回指导，解答疑问；
²
收集参训者关注的
“
高频实例类型
”
，后续可补充相关资料。
1.6.
模块六：公司内部转型规划和行动落地（
60
分钟）
1.6.1.
转型落地的
“
组织保障
”
和
“
隐患化解
”
（
20
分钟）
²
组织保障：
参考华为
“转型专项组” 模式，建议中海油资讯科技成立 “业务 + 技艺” 双负责人制，中高层牵头定标的，核心主力负责执行；
²
隐患化解：
针对
“员工抵触”（如担心技艺替代岗位），给出 “转型宣贯 + 本领培训” 方案；针对 “技艺选型失误”，给出 “小范围试点 + 成效评核” 流程；
²
成效评核：
解说数智化转型
KPI 规划，如 “资料质量达标率”“AI 项目降本幅度”“跨部门资料协同效率”。
1.6.2.
行动规划工作坊（
30
分钟）
²
分组差事：
每组以部门为单位，结合当天所学，输出《本部门数智化转型初步行动规划》，需包含
“1 个核心标的（如 3 个月内完成某类油气资料治理）、3 个要害步骤、责任人、时间节点”；
²
抓手支持：
提供《转型行动规划模板》，包含标的、步骤、隐患、
KPI 等等模块；
²
结晶分享：
每组派代表分享规划，您实地点评，提出精进建议（如调整步骤优先级、补充隐患化解措施）。
1.6.3.
课程收束
和后续行动倡议
（
10
分钟）
²
回顾全天核心内容：
办法论（华为
1+3+5 轮廓）、抓手（优先级矩阵、资料治理 checklist）、实例（油气 + 华为 + 字节）、实践（行动规划）；
²
承诺后续支持：
提供课程
PPT、抓手模板、补充实例资料，构筑临时交流群，解答参训者后续转型疑问；
²
鼓励行动：
强调
“数智化转型不是‘学完再做’，而是‘边做边学’”，促成参训者将行动规划落地。
2.
注意事项
² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。
² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。
² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
各部门的一些中高层领导以及核心主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。