课程大纲
一、课程导入（
15 分钟）
1.1 课程标的
•
支援高管控解周全智能化时代公司
AI 转型的方略必然性
•
掌握华为
AI 从布局到落地的核心推演和办法
•
明晰公司自身
AI 转型的方向和要害避坑点
1.2 课程议程
•
方略视野：
AI 价值和 AGI 方略意义（60 分钟）
•
华为心得：从布局到深化的全历程（
60 分钟）
•
实践落地：转型全流程办法和抓手（
60 分钟）
•
收束和交流答疑（
15 分钟）
二、方略视野：周全智能化时代的
AI 价值和 AGI 意义（60 分钟）
2.1 周全智能化时代的核心特征
•
技艺演进：大模型、多模态
AI，算力集群的成熟突破（例：华为昇腾算力支撑的模型训练效率拉升）
•
业界趋势：
AI 从 “单点试点” 向 “全流程渗透” 转型（例：制造业生产、研发、供给链的 AI 运用率变化资料）
•
竞争格局：
AI 成为公司 “第二增长曲线” 的核心驱动力（对比头部公司 AI 投入和营收增长相关性）
2.2 公司借 AI 创造价值的必然推演
• 降本：替代重复性劳动（例：行政审批、资料录入等等情境人力成本节约）
• 增效：精进核心流程（例：研发仿真周期缩短、供给链库存周转率拉升）
•
革新：重构业务模式（例：
AI 驱动的个性化服务、预测性维护新情境）
2.3 AI 和 AGI 碰撞交融的方略价值
• AGI 的技艺演进方向：通用本领、跨域协同、自主决策（华为对 AGI 演进阶段的判断）
•
公司布局
AGI 的核心意义：提前抢占技艺制高点、构筑长期竞争壁垒
•
华为
AGI 方略对齐推演：“AGI 技艺储备 + 业界情境落地” 双轮驱动
三、华为心得：从布局到周全智能化的全历程（
60 分钟）
3.1 华为 AI 方略演进时间线
•
方略萌芽期（
2018-2020）：技艺投入和试点探索
◦
核心动作：成立
AI 研发实验室、布局昇腾芯片和 MindSpore 轮廓、在内部财务 / 供给链试点 AI 运用
◦
要害结晶：完成
AI 技艺底座搭建，10 + 内部情境验证落地
•
方略明晰期（
2021-2023）：周全智能化方略发布
◦
核心动作：发布《华为周全智能化方略白皮书》、成立
AI 委员会统筹跨部门资源、促成 AI 和业务深度融合
◦
要害结晶：内部
AI 情境覆盖 80% 核心业务链路，降本增效超百亿
•
方略深化期（
2024-）：AGI 融合和业界赋能
◦
核心动作：推进
AGI 技艺和业界大模型结合、向买方输出 AI 转型办法论
◦
要害结晶：昇腾生态伙伴超
5000 家，业界 AI 解题打法落地 30 + 领域
3.2 华为 AI 演进的底层推演
•
技艺驱动：持续高研发投入（年都研发费用占比
15%+，运行层面，AI 领域投入超千亿）
•
业务牵引：
“业务痛点反向驱动 AI 落地” 制度（例：研发部门提出仿真效率问题→AI 队伍定制解题打法）
•
组织保障：跨部门
AI 协同架构（AI 委员会 + 业务部门 AI 联络人 + 技艺队伍三层架构）
四、实践落地：
AI 转型全流程办法和避坑指南（60 分钟）
4.1 从方略规划到工程化落地的核心流程
•
阶段
1：方略规划（3 步）
◦
明晰
AI 愿景：对齐公司整体方略（例：华为 “AI 使能全业务” 愿景推导进程）
◦
业务标的拆解：将
AI 标的分解为可量化指标（如 “研发周期缩短 20%”“库存成本降低 15%”）
◦
资源配置规划：算力、资料、英才的阶段性投入规划（华为
AI 资源分配模型）
•
阶段
2：工程化落地（4 步）
◦
资料基础建设：资料治理（清洗、标注）、资料湖搭建（华为
FusionData 实践）
◦
模型开发和迭代：基于
MindSpore 轮廓的 “原型 - 验证 - 精进” 循环（例：生产质检模型迭代进程）
◦
情境部署：和现有系统集成（
ERP、MES 等等）、灰度上线打法
◦
成效监控：构筑
AI 运用 KPI 看板（实时监控准确率、效率拉升率）
4.2 公司 AI 转型的常见误区和规避办法
•
误区
1：技艺空转（只追新不落地）→ 规避：构筑 “业务价值优先” 的项目评审制度
•
误区
2：资料孤岛（部门资料不互通）→ 规避：促成资料中台建设，拟定资料共享规范
•
误区
3：组织抵触（业务部门不配合）→ 规避：前期邀请业务部门参与诉求定义，设立试点激励
4.3 可复用的 AI 转型抓手包
•
华为
AI 成熟度评核模型（5 级：初始级→试点级→规模化→智能化→领先级）
• AI 项目管控流程模板（立项评审表、进度甘特图、隐患管控清单）
五、课程收束和交流答疑（
15 分钟）
5.1 核心要点回顾
•
周全智能化时代
AI 是公司竞争的 “必选项”
•
华为
AI 成功的要害：方略持续、业务牵引、工程化落地
• 公司转型核心：先定方向、再建本领、小步快跑
5.2 交流答疑
• 针对公司
集团业务情境的
AI 转型疑问解答
•
华为和制造业
AI 携手实例深度交流
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李檀老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。