课程背景
第三次工业革命让劳动或者人力资本超越货币资本成为价值增值的主要源泉，就一线经验说，现在我们正处于第四次工业革命的拐点，当前涌现出的生成式机器智能（
Gen AI）乃至预测中的通用机器智能（AGI）甚至超级机器智能（ASI），是否预示着：机器智能作为一种新型智力资本，往细里说，将超越传统人力资本成为一种新的价值增值的主要来源？人力资本部门将人力资本作为主要管控对象，将怎样化解这种变化？
怡安翰威特（
Aon）研究发现：公司人力资本部门事务被AI替代的占比高达60%，传统的六大模块中招聘和配置、薪酬福利管控被AI替代的占比超过2/3，培训和开发超过一半，较低概率的三项是绩效管控（45%）、劳动关系（34%）、人力资本规划（27%）。面对汹涌而来的智能化时代，人力资本部门应该怎样重塑？智能化将带来英才管控的哪些变化？人力资本从业者应该怎样和机器人或者机器智能体（AI Agent）一起上班、协同事务？
本课基于
AI+HR的全新理念，结合大量前沿研究和公司探索实例，系统论述将AI嵌入人力资本管控的办法和实践，厘清机器智能在人力资本管控中的要害运用情境，
驱动人力事务效能倍速拉升。
课程收益
Ø
领会机器智能的本质，在事务中倾诉驾驭机器智能的运用
Ø
支援
HR从业者掌握AI大模型在HR事务情境中的具体运用招数
Ø
支援
HR决策者掌握机器智能在资料驱动决策和智能化重塑中的要害运用情境、办法和路径
课程大纲
一、
领会
AI，适应AI，驾驭AI
1．
何为机器智能？
2．
生成式机器智能究竟为何？
(1)
机器智能和人体智能的区别
(2)
ChatGPT和DeepSeek的技艺原理、本领边界和局限
3．
机器智能渗透经济活动，会怎样拉升生产力？
(1)
决策：
AI的预测 + 人的判断
(2)
商业：
AI让调配资源更有效
(3)
竞争：
AI商业的竞争趋势
(4)
机器智能在人力资本和各业界的运用实例
二、
AI驱动人力资本从业者事务效能倍速拉升
1．
何为机器智能体（
AI Agent）？
(1)
货品分类
(2)
2025年主流通用型机器智能助手引见
2．
DeepSeek的三大功能模式
3．
怎样和
DeepSeek一起事务？
(1)
核心提问招数：精准表述
Ø
抓手和示例：
RTGO提示语结构
Ø
抓手和示例：
COSTAR提示语结构
(2)
进阶提问：思路链提问法，让
Deepseek 成为业界问题拆解专家
(3)
文件拆解：上传文件，获取定制化内容拆解和收束
(4)
本地部署
DeepSeek方案引见
(5)
创建属于你的
AI助手
4．
AI时代，往细里说，人的教育和成长应该是怎样的？
（1）
自督导研习和无督导研习
（2）
AI时代的领导力
Ø
AI无法检测情感
Ø
AI时代的领导力和传统领导力的区别
Ø
带队人面对的三大智能化新情境
Ø
智能化领导力素质
- D5模型
Ø
智能化领导力的拉升
- 获得新的本领的本领
Ø
获取学识的新途径
（3）
将一本书输入给
AI，开展对话式研习
Ø
示例：
ChatPDF
（4）
用自然语言开展编程
三、
AI赋能人力资本情境运用
1．
AI在HR中的演变阶段
2．
评核：基于
AI在HR进展中的十个准则开展自我评核
3．
AI在HR中的要害运用领域：资料驱动决策和智能化重构
4．
将公司炼就成智能
HR平台
5．
英才生命周期以及要害情境
6．
AI在选用育留的要害运用情境
7．
英才选配
（1）
英才画像
（2）
智能拆解和匹配
（3）
面评智能助手
（4）
实例：
AI面试抓手
（5）
校园招聘
“客服”智能助手
（6）
实例：创建你的校招客服
Bot
（7）
智能化重构招聘管控系统（
ATS）
8．
英才评价
（1）
AI赋能的任职评价：主力盘查
（2）
AI在总量盘查中的运用
Ø
数量盘查、结构盘查、利用率盘查、本领盘查
（3）
领导潜力评价
Ø
实例：
基于非庄重影响力的社交网络拆解（
SNA）
（4）
基于敏捷绩效的绩效评价
（5）
智能化重构绩效监控（
Performance Monitoring）
Ø
实例：
亚马逊的
“监工”系统
9．
英才成长
（1）
主力练就个性凸显：向个人为中心转变
（2）
构筑
AI课程开发智能体，生成课程内容
（3）
构筑
AI心得萃取智能体，生成岗位心得指引
（4）
构筑
AI任职资格智能体，生成岗位任职资格
（5）
构筑
AI研习地图智能体，生成岗位研习地图
（6）
构筑
AI胜任力模型智能体，换个角度看，生成岗位胜任力模型
（7）
智能化重构研习管控系统（
LMS）
10．
英才激励
（1）
智能化重构薪酬管控资料平台
（2）
薪酬智能
Bot
（3）
福利画像和数字社区管控模式
Ø
实例：
薪资
-本领神经网络模型
11．
英才保留
（1）
智能入职
（2）
离职预警
Ø
实例：
英才离职预警平台
（3）
智能关怀
Ø
实例：
要害经过的关怀触发
（4）
舆情监测
12．
组织演进
（1）
队伍演进阶段预测
（2）
组织氛围诊断
（3）
组织健康度预测
（4）
组织效能评价
（5）
实例：
京东的
“8250”要则和计算断层扫描（CT）
四，
AI重塑HR三支柱
1．
SSC + AI
（1）
创建学识库，落地时，训练
SSC大模型
（2）
开发
“客服”Bot
（3）
实例：
腾讯
SDC
2．
CoE + AI
（1）
被海量资料赋能和拉升的
CoE
（2）
人力资本管控流程智能化
（3）
人力资本决策智能化
（4）
实例：
平安
HR-X
3．
HRBP + AI
（1）
智慧中台
+ HRBP的演进趋势
（2）
实例：
百度的英才智库
（3）
实例：
网龙的
“AI高管”
4．
从三支柱到四支柱
（1）
实例：
谷歌的
“氧气项目”
（2）
实例：
京东的
“Big Boss”组
5．
智能
HR平台的迭代路径和“四化”模型
五、
收束和
Q&A
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|代伟伟老师
适合谁听
各类型公司的人力资本从业者、包括HRBP、CoE、SSC等等、公司人力资本管控智能化转型的管人者和决策者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。