课程背景
一般情况下，很多公司管人者和员工，由于缺乏拆解和破解难题相关性训练，看不准问题，看不清问题、缺乏有效拆解问题和破解难题的办法和招数，各种问题得不到有效破解，严重影响了公司的演进、个人的进步。
随着机器智能（
AI）技艺的迅速演进，营运商业界面临着前所未有的机遇和挑战。AI技艺，尤其是像Deepseek这样的先进抓手，为问题拆解和科学决策提供了全新的解题打法。本课旨在借助行动研习模式，支援营运商领导层掌握基于AI或者Deepseek的问题拆解和科学决策办法，拉升决策效率和精准度，促成组织在数智化时代的竞争力
课程收益
1、掌握正确地定义问题的本领，并能够发现表面问题下的深层次问题
2、掌握破解难题的办法、技艺和抓手，方便在事务中开展学以致用
3、系统拉升对AI抓手，包括DEEPSEEK的运用招数，拉升问题破解效率
课程大纲
前言：
AI和Deepseek在问题拆解破解中的作用和趋势
1、AI和Deepseek的核心价值
2、引见常见AI在运算和破解难题方面的差异
3、AI在问题拆解和破解的优势
4、Deepseek抓手怎样运用和问题破解方面的基本技艺
首讲：问题本质和
AI富辅助问题定义
一、问题概念和区分
1、 问题=差距=期望标的—现况
2、有效区分问题
（
1）必要性问题：不是所有问题都得出手
（2）
真实性问题：手段
VS期望标的
二、有效定义问题
1、陈述问题：问题陈述表
2、提炼要害词：将问题锁住
3、转换为期望标的：SMART要则
三、
AI在问题定义中的优势
1、AI能够自动识别相关的问题
2、AI 能够根据问题陈述表对问题开展清晰定义
3、自然语言处理（NLP）在问题描述中的运用
次讲：
AI辅助问题原因拆解
一、
两类问题和意义
1、起始问题和初始问题
2、初始问题：更多的问题破解点
（1） 冰山模型
（2） 初始问题之间的三种推演
二、拆解问题抓手：根因拆解法
1、根因拆解的推演要求
2、根因拆解的展开：洞察多层原因
3、根因拆解四要则
三、
AI抓手在原因拆解中的运用
1、深度研习算法在复杂问题拆解中的运用
2、抓手运用：采用Deepseek开展原因拆解
三讲：
AI辅助问题的结构分解
一、分解是第一性原理的抓手思路
1、第一性原理破解难题的本质
2、从基本原理出发的分解结构
二，问题分解的价值
1、分解是洞悉问题结构的办法
2、分解能够大事化小，降低问题破解难度
3、分解是获得破解难题路径的办法
三、问题分解的办法
1、要害词分解法
2、结构化分解法
四、
AI辅助对问题开展分解
1、AI分解问题的推演：思路链技艺
2、AI分解的呈现方式
四讲：
AI辅助破解难题
一、运用推演树法破解难题
1、推演树法的内在原理
（
1）从点状思索到系统思索
（
2）以推演为纽带开展轮廓思索
（
3）以MECE法则开展检验
2、推演树破解难题两步法
（
1）构筑拆解轮廓
（
2）修剪无用分支
实例运用：利润增长
100%怎样做到
二、运用渔夫思路法破解难题
1、渔夫思路的原理
2、将问题分成现实和幻想部分
3、形成一系列的假设链
4、寻求资源和条件，满足幻想部分的要求
5、渔夫法在破解复杂问题中的作用
三、
AI辅助解题打法的构思和评核
1、AI在解题打法生成中的运用
（
1）提示词工程：AI采用的破解办法类型
（
2）AI解题打法的限制条件（提供附件）
（
3）AI输出方案结果
2、基于资料的解题打法精进
（
1）AI抓手在解题打法生成中的运用
（
2）生成式
AI在革新解题打法中的运用
3、抓手运用：采用Deepseek开展方案精进
收束：
重点学识回顾和问答
说明：
以上内容，是《高效问题拆解和破解》
0.5天版的基本大纲，可根据公司实际情况，开展适当调整。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|熊伟老师
适合谁听
公司各级管人人员、主力员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。