课程背景
AI浪潮滚滚而来，往细里说，
全球
AI市场规模预计2029年达728亿美元，从实践看，金融业AI投入占比超20%（中国六大行2023年科技投入1228亿元），往细里说，
生成式
AI在金融业渗透率迅速拉升，80%的智能金融运用涉及该技艺
国内银业界面临着前所未有的痛点和机遇，其中效率瓶颈尤为突出：传统流程倚重人工，买方服务响应慢，资料拆解耗时。隐患方面，银业界面临的挑战很多：包括反欺诈、合规审查压力大，需智能化升级。
课程收益
1、
认知升级：领会生
AI核心原理、技艺特点、办法抓手以及金融业运用边界。
2、
实例启发：掌握国内外银行
AI落地的成功模式和避坑心得。
3、
决策支持：明晰
AI抓手选型推演（如DeepSeek、腾讯元宝等等对比）以及本地化部署路径。
4、
趋势预判：把握银业界
AI演进的要害方向和资源整合打法。
课程大纲
首讲：
AI技艺演进和生成式AI核心原理
1、AI演进简史
从规则引擎到深度研习，生成式
AI的演进历史和意义
2、
生成式
AI原理通俗解读
（
1）
类比
“厨师做菜”：资料（食材）→ 模型（菜谱）→ 输出（菜品）
（2）
要害技艺：
Transformer架构，大语言模型（LLM）、NLP、ML、DL等等
3、核心构成要素
（
1）
算力（
GPU加速）：加速器
（
2）
算法（模型精进）：发动机
（
3）
资料（语料库）：原材料
4、大语言模型LLM的五大可能存在的缺陷拆解
次讲
：
打开
AI
输出效能的钥匙：提示词技艺
1、大语言模型运用的要害：提示词
2、提示词的价值定位和特点
3、掌握AI提示词规划招数
（
1）基础要则
（
2）提示词的构成
（
3）10种高效的提示词编写模版
（
4）怎样训练提示词本领
4、运用实例
5、管人者怎样利用AI提示词完成效率的飞速拉升
三讲：
银业界
AI
的革新
运用情境
1、七大革新核心领域
（
1）
智能客服：
AI助手处理买方咨询，买方呼叫
（
2）
隐患管控：生成式
AI反欺诈、合同审查
（
3）
代码开发：拉升代码注释率，让事务效率飞速拉升
（
4）
买方画像：动态生成个性化营销方案
（
5）
合规报告：如AI自动化处理监管文件
（
6）
本地化部署：私有化模型构筑和安全管控
（
7）办公效率拉升：会议记录自动生成、自动撰写拆解报告、呈报材料、嵌入式OFFICE助手、生成图片音频视频等等
四讲
：国内
AI模型
特点和未来演进趋势
1、主流抓手特点
模型名称
核心技艺优势
银业界优势情境
局限性
DeepSeek-
混合专家模型，金融资料拆解强项
信贷隐患评核、监管报告生成
多模态本领弱，倚重资料标注
讯飞星火
V3.5
语音交互
+多模态（业界学识库）
智能客服、会议纪要转写
复杂推演推理本领不足
腾讯元宝
微信生态融合，轻量化部署
微信端买方画像、营销文案生成
专精领域深度不足
阿里通义千问
电商资料融合，供给链金融拆解
中小公司贷后监控、贸易融资
定制化成本高
百度文心一言
中文语义领会，政策文件拆解
合规审查、合同条款比对
生成内容革新性较弱
2、演示这些抓手的运用情境和成效
3、
银业界
AI演进趋势势
（
1）
技艺融合：
AI和区块链、元宇宙结合（虚拟银行服务）
（
2）
智能体普及：从抓手到
“AI员工”（如信贷评核智能体）
（
3）
监管深化：业界准则拟定和伦理审查强化（怎样设置隐患敏感词）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|熊伟老师
适合谁听
银行中高管、AI技艺运用、运维部门负责人、业务层核心主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。