AI内训热门课题 管人者 可定制大纲

AI驱动创新思维问题解决五步法

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
泊明
课程编号
PX-T18736
AI驱动创新思维问题解决五步法
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课程大纲

模块一:智能机会定位

-

革新

契机

和

标的设定

1.1

业界机会智能扫描

1.1.1 DeepSeek

趋势预警模型(替代传统资源盘查)

1.1.2

多模态机会识别矩阵(文本

/

图像

/

语音

→

结构化资料)

1.1.3

抓手:

AI

机会雷达图(升级自革新契机拆解图)

[

坐标维度

]

技艺成熟度

买方诉求强度

施行成本

竞争密度

[

智能功能

]-

动态预测技艺演进曲线

-

自动关联跨界实例

1.2

智能标的设定工坊

1.2.1

标的价值四维评核(方略

×

收益

×

隐患

×

资料)

1.2.2

实例:重构可口可乐渠道增收标的设定进程

1.2.3

实战:生成《

AI

机会诊断报告》(含可行性评分)

模块二:智能诉求拆解

-

标的锁定

和

拆解诉求

2.1

利益相关人画像系统

2.1.1

多源资料融合拆解(邮件

/

会议记录

/

绩效资料)

2.1.2

诉求优先级热力图(替代传统诉求地图)

[

画像维度

]

决策影响力

诉求急迫性

配合意愿度

资讯透明度

[AI

输出

]-

交流打法建议

-

潜在冲突预警

2.2

诉求

-

方案匹配模型

2.2.1 DeepSeek

诉求拆解算法(

MECE

要则

AI

强化版)

2.2.2

实例:上海仪电效率拉升诉求

AI

拆解

模块三:人机协同创意

-

锁住诉求和创意激发

3.1

智能创意生成系统

3.1.1 GPT-4

跨界革新引擎(达成美第奇效应自动化)

3.1.2

参数化组合实验(

1

小时生成

200+

创意)

3.1.3

抓手:三维创意评核矩阵(技艺

×

商业

×

体验)

3.2

方案智能精进工坊

3.2.1

蒙特卡洛还原验证(替代传统矩阵评核)

3.2.2

实例:山东宏桥

1.72

亿降本方案

AI

调优

模块四:智能共识决策

-

创意决策

和

共识达成

4.1

动态博弈还原系统

4.1.1

多方利益平衡算法(

Nash

均衡运用)

4.1.2

隐患

-

价值决策矩阵(机器研习动态权重)

[

输入

]

方案文档

+

历史资料

[

输出

] -

施行成功率预测

-

要害障碍点预警

-

替代方案推荐

4.2

智能交流打法生成

4.2.1 NLP

交流话术精进(基于利益相关人画像)

4.2.2

实例:宁夏银行

15

大课题落地打法重构

模块五:

AI

项目推演

-

共识落地

和

规划施行

5.1

智能施行系统构筑

5.1.1 DeepSeek

方案转化器(替代传统行动方案)

[

输入

]

智能补货方案

[

输出

]-

施行甘特图(含

AI

要害路径拆解)

-

资源匹配建议(历史资料驱动)

-

隐患

checklist

(动态更新)

5.2

实时推演和精进

5.2.1

数字孪生还原器(预测

12

个月施行成效)

5.2.2

自动根因拆解引擎(替代传统复盘)

5.2.3

抓手:

AI

项目驾驶舱(实时可视化仪表盘)

l

课堂实操规划

活动:智能供给链精进挑战

▶

情境:某制造公司物流成本需降低

20%

1.

机会定位(

30min

)

- DeepSeek

扫描仓储

/

运输

/

采购资料

-

生成《成本精进机会诊断报告》

2.

诉求拆解(

40min

)

-

识别采购

/

生产

/

销售部门核心诉求

- AI

生成诉求冲突解题打法

3.

创意生成(

50min

)

-

产出

80+

革新方案(

VMI/

智能路由

/

动态定价)

-

三维矩阵筛选

TOP5

方案

4.

决策推演(

40min

)

-

还原施行中采购部和生产部博弈

-

生成隐患防控打法

5.

施行规划(

30min

)

-

自动生成

6

个月落地路线图

-

数字孪生验证成本节约成效

▶

结晶对标:太古可口可乐供给链精进实例

l

课程轮廓对照表

原课程模块

AI

增强模块

核心升级点

1.

寻找契机,设定标的

智能机会定位系统

业界趋势预测

+

多模态资料融合

2.

标的锁定,拆解诉求

智能诉求拆解引擎

情感计算

+

诉求优先级建模

3.

诉求锁住,激发创意

人机协同创意矩阵

跨界迁移

+

参数化生成

4.

创意决策,运行层面,达成共识

智能共识决策沙盘

动态博弈还原

+

隐患预测

5.

共识落地,规划施行

AI

项目推演数字孪生

自动路径精进

+

实时预警

l

五步法智能抓手包

步骤

传统抓手

AI

抓手

功能升级

实操实例

1

革新契机拆解图

AI

机会雷达图

实时资料扫描

+

预测算法

零售业库存精进机会发现

2

相关人诉求地图

智能利益相关人画像

情感拆解

+

诉求预测

制造业装置升级诉求拆解

3

思路导图方案

GPT-4

创意矩阵

跨业界迁移

+

参数精进

金融业买方服务革新工坊

4

矩阵评核抓手

隐患

-

价值决策沙盘

机器研习动态权重

物流业路由精进决策

5

行动推进表

数字孪生推演系统

自动偏差检测

+

根因拆解

快消品促销方案施行推演

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|泊明老师

适合谁听

管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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