课程背景
在数智化转型加速的当下，机器智能技艺正以前所未有的速度重塑营销格局。
ChatGPT
，
Midjourney
等等生成式
AI
抓手的爆发式增长，标志着
AI
营销已从概念阶段迈入实用阶段。据
IDC
资料显示，全球
AI
营销运用市场规模预计在
2025
年将突破
400
亿美元，实操中，年复合增长率超过
30%
。
面对这一技艺变革，公司营销人员面临双重挑战：一方面，传统获客方式成本持续攀升，实操中，转化效率却逐年下降；另一方面，竞争对手正迅速运用
AI
技艺精进获客流程，扩大市场份额。据麦肯锡报告，采用
AI
营销的公司平均可达成
20-30%
的获客成本降低和
15-25%
的转化率拉升。
对营销人员而言，掌握
AI
获客本领已不再是锦上添花，而是生存必备。公司若不能及时运用
AI
开展营销变革，将面临买方离职、市场份额缩减的严峻挑战。在这个
"AI
原生
"
的营销新时代，提前布局、系统研习、迅速运用，已成为每位营销人的当务之急。
课程收益
l 实操本领拉升-掌握15+主流AI营销抓手的实际运用本领，能够独立完成从内容创作、投放精进到成效拆解的全流程AI获客事务
l 降本增效本领-研习AI驱动的精准营销办法，支援公司降低获客成本，拉升转化效率，达成量化的绩效拉升
l 革新营销思路-构筑资料驱动、个性化、自动化的AI营销思路轮廓，能够前瞻性地规划公司的AI营销方略
公司转型本领-获得完整的公司AI营销转型办法论，能够系统性地促成组织从传统营销向AI驱动营销的平稳过渡
课程大纲
第一
讲
：
AI
营销革命和思路重构
1.1 AI
营销新纪元
1.1.1 AI
技艺和营销业界的融合现况
1.1.2
从传统营销到
AI
赋能营销的转变
1.1.3 AI
营销的核心价值和竞争优势
1.2 AI
获客思路构筑
1.2.1
资料驱动的营销决策模式
1.2.2
精准化、个性化，自动化的
AI
营销思路
1.2.3
营销人员的定位重新定位
1.3 AI
营销生态全景图
1.3.1
国内外
AI
营销抓手和平台概览
1.3.2 AI
营销运用的主要情境和领域
1.3.3 AI
营销成功实例拆解
第二
讲
：
AI
驱动的精准买方洞察
2.1 AI
买方画像技艺
2.1.1
基于机器研习的用户行为拆解
2.1.2
多维度买方画像构筑办法
2.1.3
动态画像和实时洞察技艺
2.2 AI
预测性拆解在获客中的运用
2.2.1
买方生命周期价值预测
2.2.2
潜在买方识别和转化率预测
2.2.3
买方离职预警和干预制度
2.3
资料采集和拆解实战
2.3.1
多渠道资料整合和清洗办法
2.3.2 AI
拆解抓手的选项和采用
2.3.3
资料可视化和决策支持系统搭建
第三
讲
：
AI
内容营销和社媒获客
3.1 AI
生成内容
(AIGC)
革命
3.1.1
文本生成技艺和运用
(GPT
系列等等
)
3.1.2 AI
图像和视频创作抓手运用
3.1.3
多模态内容生成和营销运用
3.2
社交媒体
AI
获客打法
3.2.1
主流社交平台算法拆解和化解打法
3.2.2 AI
驱动的社媒内容精进和推广
3.2.3
社交媒体
KOL/KOC
识别和携手打法
3.3
内容营销自动化事务流
3.3.1
内容创意和生产自动化
3.3.2
内容分发和投放智能化
3.3.3
内容成效追踪和精进闭环
第四
讲
：
AI
广告投放和精准获客
4.1
智能广告系统架构
4.1.1
程序化广告投放原理和流程
4.1.2 AI
竞价打法和预算精进
4.1.3
跨平台广告协同和归因拆解
4.2
精准定向和个性化广告
4.2.1
基于
AI
的受众细分和匹配
4.2.2
实时个性化创意生成技艺
4.2.3
动态素材精进和
A/B
测试自动化
4.3
广告成效
AI
精进实战
4.3.1
多维度广告成效评核架构
4.3.2 AI
驱动的投放打法调整办法
4.3.3
实例拆解：降低获客成本的
AI
打法
第五
讲
：搜索引擎和电商平台
AI
获客
5.1 AI
驱动的
SEO
新打法
5.1.1
搜索引擎算法演变和
AI
化解
5.1.2
语义搜索精进和内容打法
5.1.3 AI
辅助的
SEO
事务流程规划
5.2
电商平台的算法营销
5.2.1
主流电商平台推荐制度拆解
5.2.2
商品上新和营运的
AI
打法
5.2.3
电商平台流量获取的智能化方案
5.3
垂直领域搜索获客
5.3.1
垂直平台流量特点和获取打法
5.3.2 AI
辅助的细分市场定位
5.3.3
长尾流量挖掘和转化招数
第六
讲
：
AI
买方交流和转化拉升
6.1
智能客服和对话营销
6.1.1 AI
聊天机器人的规划和部署
6.1.2
情感拆解和个性化回复打法
6.1.3
人机协同的买方服务模式
6.2 AI
驱动的转化率精进
6.2.1
用户旅程中的要害转化点拆解
6.2.2
个性化推荐系统搭建和运用
6.2.3
智能触发的营销自动化流程
6.3
全渠道买方体验精进
6.3.1
全渠道资料整合和买方识别
6.3.2 AI
驱动的渠道协同和体验规划
6.3.3
实时个性化体验创建技艺
第七
讲
：
AI
营销管控和成效评核
7.1 AI
营销队伍建设
7.1.1
营销队伍
AI
本领练就轮廓
7.1.2 AI
和人类营销师的职责划分
7.1.3
跨部门
AI
营销协同制度
7.2
营销资源的智能分配
7.2.1
基于
ROI
的营销预算智能分配
7.2.2
多渠道资源精进配置模型
7.2.3
敏捷营销和实时资源调整打法
7.3 AI
营销成效评核架构
7.3.1
多维度营销
KPI
规划和监控
7.3.2
归因模型和增量成效评核
7.3.3 AI
驱动的营销仪表盘构筑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|泊明老师
适合谁听
公司各层级人员、营销人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。