课程背景
随着机器智能技艺加速渗透职场，公司普遍面临两大挑战：一方面，员工对
DeepSeep等等新兴AI抓手认知不足，难以迅速达成人机协同的效率突破；另一方面，短视频、新媒体等等内容创作诉求激增，传统人力生产模式无法满足“高质量、短周期，多平台”的传播要求。本课针对公司真实痛点规划，借助“认知重塑+情境化训练+合规风控”的三维赋能，支援职场人士掌握AI抓手的核心推演和实用招数，从文档处理、会议管控到新媒体内容量产，达成个人和队伍生产力的代际跃升，助力公司在数智化转型中抢占先机。
课程收益
1、
效率跃迁
l
文书处理耗时减少
50%：1分钟生成会议纪要/邮件初稿
l
新媒体内容生产周期压缩
70%：15秒完成图文转短视频全流程
2、
成本精进
l
降低外包规划倚重：自主产出符合品牌
VI规范的宣传素材
l
减少跨部门交流损耗：
AI自动协调会议时间和资源分配
3、
质量升级
l
输出准则化拉升：内置公司专属
Prompt模板库杜绝低级错误
l
传播成效可量化：借助
A/B测试资料精进内容转化率
4、
协同进化
l
构筑部门
AI学识共享制度，沉淀公司数字资产
l
达成
“人机协同”新型事务模式，释放队伍革新潜能
5、
隐患管控
l
构筑内容合规防火墙，换个角度看，自动拦截违反广告法
/隐私条款的输出
l
生成操作留痕报告，满足公司审计和合规管控要求
课程大纲
第一
部分
：认知构筑和基础操作
首讲
：机器智能趋势和
DeepSeep
定位
一、机器智能
业界趋势解读
1.1
机器智能对公司效率的革命性影响
1.2 DeepSeep
和
ChatGPT/MidJourney
等等抓手对比
1.3
公司情境实例：市场、行政、资料拆解岗位的运用
二、
DeepSeep
核心功能拆解
2.1
自然语言处理和多模态本领
2.2
公司级安全性和隐私保护
2.3
怎样和现有办公软件（如
Office/WPS
）协同
次讲
：
DeepSeep
迅速上手
一、
抓手部署和界面操作
1.1 DeepSeep
账号注册和权限管控
1.2
网页端
/
买方端
/
移动端多平台采用
1.3
高频功能导航栏拆解（对话
/
文件拆解
/
模板库）
二、
基础交互实战
2.1
指令规划要则（定位
+
情境
+
差事
+
格式）
2.2
职场情境上手：会议纪要生成、邮件草拟
2.3
常见错误规避：模糊指令、过度复杂诉求的拆解
三讲
：办公
营销
情境专项突破
一、
文档处理自动化
1.1
合同
/
报告要害资讯提取
1.2
多语言文档即时翻译和校对
1.3
表格资料智能整理（
Excel/CSV
清洗）
二、
会议效率拉升
2.1
语音转文字和要点提炼
2.2
待办事项自动生成和分配推演规划
2.3
冲突时间智能协调（需接入公司日历系统）
三、
新媒体内容迅速生产
3
.1
爆款文案生成推演
3
.1.1
小红书
/
公众号标题党句式规划
3
.1.2
情绪化表述和要害词埋点招数
3
.1.3
多平台文案风格一键转换（微博
→
朋友圈
→
邮件）
3
.2 AI
配图创作
3
.2.1
用
DeepSeep
生成
MidJourney
提示词
2.2.2
公司品牌视觉规范嵌入（主色调
/logo
位置
/
字体限制）
3
.2.3
版权隐患规避：商用图片合规性查验
四、
短视频全流程量产
4
.1
脚本自动化生成
4
.1.1
分镜头语言指令规划（如
“3
秒货品特写
+10
秒用户痛点
”
）
4
.1.2
热门视频结构拆解（开篇悬念
+
痛点放大
+
解题打法）
4
.2
图文转视频抓手链
4
.2.1 DeepSeep+
剪映
/CapCut
自动生成字幕
4
.2.2 AI
语音合成和情绪将控（促销口播
vs
品牌宣传）
4
.2.3
多平台适配：横版改竖版文案重组推演
五、
资料驱动的内容精进
5
.1
爆款内容复盘拆解
5
.1.1
从播放量
/
完播率反推脚本缺陷
5
.1.2
竞品视频要害词抓取和模仿
5
.2 A/B
测试自动化
5
.2.1
同一脚本生成
5
种标题变体
5
.2.2
用户评论情感拆解报告生成
第二
部分
：
交流实践
交流实践
和
研习
结晶验收
一、公司内部运用地图
1.1 办公效率拉升
1.2 营销效率拉升
1.3 队伍协同拉升
二、
培训结晶检验
2.1
分组实战：完成指定业务情境的
AI
解题打法规划
2.2
参训者作品点评和精进建议
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|泊明老师
适合谁听
公司组织内的员工和管人者、各类有采用机器智能软件诉求的员工等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。