课程背景
AI浪潮席卷职场，往细里说，效率革命势不可挡！不懂AI赋能？小心沦为职场“新文盲”!未来已来：淘汰你的从来不是AI，实操中，而是会用AI的同事。
公司更是如此
——AI时代，要么乘势而上，执行层面，要么落后一步，运行层面，失去的可能就是整个赛道。拥抱AI，就是抢占人效制高点；落地运用，就是布局增长新引擎。
本课覆盖
80%高频办公情境，手把手教会职场人“人机协同”秘籍，提供实效的AI运用解题打法。让AI成为你的超级搭档 — 24小时待命、永不抱怨、本领开挂，促成个人和组织的双重效能拉升。
借助本次培训，使公司内各管控岗位、业务主力和一线基层人员周全弄懂
AI 技艺的基础学识，掌握 AI 抓手在生产、制造、质量、安全、采购、物流等等业务情境中的具体运用办法，拉升运用 AI 抓手破解日常管控事务中实际问题的本领，从而拉升公司营运效率和管控水平。
课程收益
本课，能够支援参训者：
Ø 认知升级：系统掌握AI趋势和底层推演，领会人机协同原理，练就AI思路和深度思索本领。
Ø 效能拉升：善用AI高效处理会议纪要、资料处理等等事务，解放60%重复劳动时间，锁住核心创造力。
Ø 本领跃迁：精通10+AI办公神器，达成文案、资料拆解、规划等等本领跃迁，炼就"一人+AI=高效队伍"的事务模式。
Ø 掌握AI抓手在制造公司核心业务情境（生产、质量、物流等等）中运用。
课程大纲
模块一：
AI 技艺的认知基础
1.
何为
AI？
(1) AI 的定义、演进历程以及现况
(2) AI 在全球以及制造业的运用趋势
(3) Deepseek 技艺当下的运用情境
2. AI 抓手引见
(1)
常见的
AI 抓手和平台
(2) AI 抓手的特点、优势和适用情境
2.
以
AI运用为基础的CORE效能拉升模型
(1)
问题解构力（
Crack）：将模糊诉求转化为AI可执行指令
(2)
资讯决策力（
Orient）：判断AI输出的真实性和可靠性
(3)
内容革新力（
Reimagine）：用AI突破传统思路瓶颈
(4)
结晶呈现力（
Express）：拉升事务结晶价值最大化
(5) 底层支撑：深度思索和决策中枢
模块二：提示词
招数篇｜拒绝尬聊，构筑同频交流，让
AI秒懂诉求
1.
基本礼仪：让
AI“听懂人话”的五大要则
(1) 具体，不要模糊（明晰差事标的）
(2)
提供来由，不要假设
AI知道（补充上下文资讯）
(3) 结构化，不要零散（推演清晰的指令）
(4) 明晰限制，不要放任（设置边界条件）
(5) 分步带出，不求一步到位（复杂差事拆解）
2.
进阶套路：百试百灵的结构化
IOS轮廓
(1)
身份来由（
Identity/Context）：我是谁
(2)
差事标的（
Objective）：我要做什么
(3)
具体要求（
Specifications）：我的要求为何
3.
私密暗号：像教练一样挖掘
AI潜力
(1)
以问题破解难题
—— 自己不知道怎么问，怎么办？
(2)
纠错和反馈
—— AI输出的结果不满意，在实际应用里，怎么办？
(3)
反向
PUA —— 自己不知道怎么精进，怎么办？
模块
三
：业务顾问：构筑
AI学识库，达成智能拆解和决策
1.【破解痛点】个人学识碎片化、岗位学识断层、决策资讯不足
2.【运用情境】
(1) l资讯整合：碎片化学识整合，构筑学识网络
(2) l搜索辅助：自动抓取文档和历史实例参考
(3) l智能拆解：定义决策问题，生成拆解报告
3.【产出结晶】
(1) l实地搭建一个个人事务学识库
(2) l实地搭建一个队伍共享学识库
(3) l掌握在不同平台搭建学识库的办法，拉升AI回答质量
4.
【抓手集】秘塔
AI，腾讯IMA、CherryStudio
模块
四
：资料
拆解
师：洞察业务资料，让决策更科学
1.【破解痛点】资料拆解本领不足、资料质量差、抓手复杂、呈现形式不足
2.【运用情境】
(1) l资料清洗：借助AI处理缺失值、异常值，重复值；生成函数和VBA
(2) l资料拆解：借助AI选项拆解模型、拆解拆解维度、生成拆解报告
(3) l资料呈现：借助AI生成可视化图表和动态综合看板
3.【产出结晶】
(1) l实地产出自动化资料拆解报告
(2) l实地产出交互式可视化资料看板
(3) l掌握一套资料清洗-资料拆解-资料可视化的全流程
(4) l节省60%资料清洗时间，缩短80%报告生成周期
4.
【抓手集】
DeepSeek、腾讯元宝，豆包、办公小浣熊
模块
五
：
AI 抓手在业务情境的具体运用
（
本模块内容偏理论化以及仅利用现有
AI抓手简单化示范，AI专精运用需要公司部署。）
1. 生产情境运用
(1) 生产规划和排程精进
l AI 怎样根据历史资料和实时诉求预测生产差事
l
利用
AI
抓手精进生产排程，拉升装置利用率和生产效率
(2) 安全隐患评核和预警
l
运用
AI
抓手对公司安全资料开展拆解，评核安全隐患等级
2. 质量情境运用
(1) 质量预测和预防
l 基于历史质量资料和生产进程参数，构筑质量预测模型
(2) 质量追溯和管控
l 对质量资料开展深度拆解，找出质量问题的根源和改进方向
3. 采购情境运用
(1) 供应商选项和评核
l
借助
AI 拆解供应商的历史资料、信誉评级和市场表现
l 构筑供应商评核模型，选项最优供应商，降低采购成本
(2) 采购诉求预测和库存管控
l
利用
AI
抓手预测采购诉求，精进库存水平
4. 物流情境运用
(1) 物流路径规划和精进
l
运用
AI
抓手根据货物数量、运输时间、交通状况等等因素规划最优物流路径
(2) 仓储管控和库存精进
l
利用
AI 技艺达成仓储货物的智能分类、存储和检索
l
利用
AI 技艺预测库存诉求
(3) 实例：诉求变更下的智能仓储物流解题打法
5. AI抓手在日常管控事务中的运用
(1)
利用
AI 抓手开展资料拆解
l
运用
AI
抓手对员工的事务资料开展拆解，评核员工绩效
l
运用
Deepseek
根据绩效评核结果，为员工提供针对性的培训和演进建议
(2)
利用
AI抓手高效编写文件
l
怎样高效编写事务呈报
PPT
l 怎样高效拟定事务规划或者方案
备注：本大纲仅是依据当前的诉求而规划，实际培训时将有所调整。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|董道军老师
适合谁听
公司内各管控岗位人员、业务主力、一线基层人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。