课程背景
地缘政治脱序以及全球化经济演进的不确定性，导致市场竞争愈发激烈，消费者诉求瞬息万变，同质化货品迅速冲击市场。这使得传统的供给链模式面临巨大的挑战。供给链的预测和规划事务困难重重，供应商若即若离的模糊关系，物流成本持续攀升，执行层面，仓库的扩张远远满足不了库存的增加，这些供给链营运的隐性问题，主要原因是缺乏资料拆解，没有模型推演。基于没有充分资料和算法支撑的心得决策，阻碍了公司的方略决策。和此同时，供给链中资讯的不透明、各环节协同性差等等问题，加速了公司营运的成本增加，效率低下，严重影响了公司的市场竞争力，订单减少，买方离职，市场份额急剧下降。
在这个乌卡
(VUCA)时代，在实际应用里，我们正处于一个易变性、不确定性，复杂性、模糊性的世界里。而
海量资料、机器智能、物联网等等新兴技艺的崛起，为供给链的智能化重塑提供了强有力的技艺支撑。
麦肯锡
2024年机器智能现况调查报告显示，72%的组织报告在至少一项业务功能中采用机器智能。借助机器智能对海量资料的海量拆解，借助AI的不同算法以及各种模型的演绎，支援我们冲破乌卡时代的种种障碍。
参训者借助研习机器智能对供给链重塑的课程，克服供给链的复杂性、模糊性，在以下六个方面重塑供给链，落实革新型运用。蒙牛乳业革新性地达成方略、营运和
AI决策的深度融合，具体来看，将交付周期缩短了55%，经营成本降低了32%，极大改进了经营效率。参训者借助
锁住机器智能，
研究和采用
AI技艺，结合AI技艺和供给链的链接，使之
成为破解供给链难题的要害钥匙所在，达成公司的降本增效，拉升竞争力，赢的更多的买方和市场份额。
一、拉升诉求预测的准确度。借助机器研习和海量资料拆解，机器智能能够对大量的历史销售资料、业界动态以及季节性变化等等因素开展深度挖掘和拆解，从而精 准预测未来的市场诉求，形成供给链规划，支援公司更好地采购物料，安排生产，配置库存。
二、增加采购谈判和供应商筛选的精 准度。智能采购系统能够周全拆解供应商的历史表现、货品质量、价格波动、交货期等等资讯，自动筛选出最 符合公司诉求的优质供应商。同时，借助智能谈判，能够和供应商开展高效、公平的谈判，达成更有利的携手协议，降低采购成本，拉升采购效率。
三、拉升仓储和物流效率。智能仓储系统能够实时监控库存水平和货物位置，拉升仓库的存储和取货效率。借助实时拆解交通状况的海量资料，精进配送路线，降低运输成本，达成货物的迅速、准确送达。物流配送中广泛运用无人机、无人车等等智能化装置，配送效率大幅拉升，为用户带来了更优质的购物体验。Statista的资料显示，到2030年全球食品业界运用的机器人数量将增至约54亿台。
四、拉升买方满意度。智能配送系统能够根据实时路况、天气等等因素，自动规划最优配送路线，确保货物按照时、准确送达，形成公司的竞争优势，争取更多的买方订单。
五、拉升买方服务水平。智能客服系统能够迅速准确地识别买方诉求，提供即时响应和解题打法，大大减轻了人工客服的事务负担。同时，售后管控系统借助跟踪货品采用情况、收集买方反馈，及时提供维修保养服务，拉升了买方满意度和忠诚度。
六、在供给链金融领域，借助对供给链金融隐患的实时监测和预警，公司能够及时发现潜在隐患，采取有效措施开展防范，拉升隐患将控本领。同时，基于机器智能技艺，还能够开发出更为灵活、个性化的供给链金融服务，满足公司多样化的融资诉求。
研习和掌握以上六个方面，借助
AI技艺的运用重构供给链，能够支援我们增加公司的核心竞争力。在AI赋能供给链的同时，我们必须关注到
资料安全和隐私保护问题，同时机器智能技艺的运用还需遵守相关法规政策和伦理道德规范，构筑伦理道德规范和审查制度，防止技艺滥用和侵犯人权行为的发生。
随着机器智能和物联网等等技艺的持续演进，智能供给链还将更为注重环境保护和可持续演进。借助精进运输路线、减少包装浪费、拉升能源利用效率等等措施，达成供给链的绿色化演进。随着全球化的持续推进，智能供给链将更为全球化，公司将借助全球供给链的整合和精进，达成资源的全球配置和市场的拓展。
未来已来，机器智能在供给链领域的运用已经开启了一个全新的时代，它为公司带来了前所未有的机遇和挑战。2024年3月发布的《国务院政府事务报告》首次提出“机器智能+”行动，并将“加快演进新质出产力”列入2024年政府事务的首要差事。提前布局，积极参与，充分发挥机器智能的优势，
借助研习此课程，掌握
AI技艺在
供给链领域的智能化演进，形成参训者自己的竞争优势，为公司创造更大的价值！
课程收益
公司收益：
1、
提前接入
AI技艺，形成先发优势，
拉升公司竞争力
2、
周全运用
AI抓手，拉升效率，找到公司降本增效的新思路，新办法
3、
构筑基于
AI技艺赋能的供给链，和竞争对手拉开差距，形成差异化竞争优势
个人收益：
1、掌握运用机器智能抓手的情境，拉升参训者的事务效率
2、弄懂机器智能和供给链营运的六个链接点，支援参训者重塑供给链
3、借助资料拆解，拉升销售预测的准确度，助力参训者达成柔性生产模式
4、借助机器智能模型演绎，支援参训者筛选方略携手供应商
5、结合机器智能在物流领域的运用，增加参训者和公司买方的粘性
6、洞察AI和供给链的结合，练就参训者成为复合型英才，增加职业竞争力
课程大纲
首讲：痛点
-供给链营运实践的现况
痛点一：交付
-缩短订单交付周期
1. 销售预测偏差大
2. 历史订单资料缺乏
3. 重点市场趋势模糊
方案：柔性生产模式，换个角度看，减少生产浪费
痛点二：成本
-持续降低成品成本
1. 供应商选项
2. 买方年度降价诉求
3. 竞争对手降价冲击
方案：构筑供应商的
“三二一”架构，形成竞争态势
痛点三：质量
-降低买方投诉率
1. 采购原材料质量合格率低
2. 生产装置故障频繁
3. 一线员工离职率高
方案：构筑统一的质量准则，减少对质量的认知偏差
痛点四：人员
-构筑高绩效的英才队伍
1. 专精性
2. 协同本领
3. 激励手段
方案：施行科学的人员演进的管控技艺
“双通道
’
碰头：列出供给链实践中的四个痛点
次讲：重塑
-AI时代赋能供给链4.0
一，
加速
-DeepSeek对AI时代推波助澜
1. 原理引见
2. 运用情境
3. 思路推演
课堂上手：借助
10分钟的DeepSeek运用，找到破解供给链痛点的一个方案
二、
攻坚
-AI抓手在供给链事务中的实践
1.
生产规划
-AI+增强APS的运用
2.
采购降本
-SAP Ariba对采购的支援
3.
质量改进
-基于AI+抓手的视觉检测系统
4.
物流效率
-AI+对AGV的运用精进
5.
人员管控
-HireVue，Moka人力资本的管控利器
课堂上手：选项以上
5个主题中的一个在个人电脑上上手10分钟并写出一个AI赋能供给链的革新点
三，
钥匙
-提示语打通人机对话的通路
1.
提示语的
ABCD法则
2. 问题具象化
3. 问题形成推演关系
课堂上手：按照
ABCD法则形成一个提示语并在DeepSeek里完成一个方案
三讲：
“决策大脑”-ERP系统是构筑机器智能赋能供给链的基础
一、
选型
-匹配和公司业务演进的ERP系统
1. 公司规模
2. 业务形态
3.
确定
ERP系统架构
实例：技艺进入餐桌（
Tech to Table)
二，
上线
-组建ERP上线项目队伍
1. 合同签订
2. 住厂施行
3. 项目推进
抓手：甘特图
三、
运行
-ERP系统持续改进
1. 交付验收
2. 人员操作
3. 系统和业务的匹配度
四、
打通
ERP，落地时，CRM，MES，SRM，WMS系统的链接
抓手一：
CRM系统运用（管控买方）
抓手二：
MES系统运用（智能制造）
抓手三：
SRM系统运用（链接供应商）
抓手四：
WMS系统运用（拉升仓库营运效率）
目的：
“五网合一”，达成系统的互通互联
实例：
SAP上线实践以及智能工厂构筑
第
四
讲：
“
透视眼
”-AI技艺升级销售预测系统
一、
AI技艺支援拉升销售预测的准确度
1. 平衡供给链的波动性
2. 借助AI达成货品配方革新
3. 借助AI对消费者洞察，推出爆款饮料
实例拆解：利用
AI开展精 准诉求预测的实践
二、
AI技艺达成对买方采购趋势的拆解
1.
减少
SKU的数量
2. 重点买方的采购习惯
3.
合并买方采购下单频率
三、
AI技艺增加对买方备货规划的判断
1. 加快要害买方的库存周转率
2. 精进采购物料备货规划
3. 降低半成品备货数量
抓手：
S&OP
操练：
找出要害
SKU以及重点买方
碰头：
重点买方的采购习惯
实例：
雅培工厂的
AI智能化建设之路
第
五
讲：
“
谈判专家
”-AI技艺赋能采购谈判
一、
供应商关系拆解
1. 构筑模型增加供应商匹配度
2. 供应商竞争关系拆解判断
3. 筛选构筑方略供应商关系
二、大宗物料价格变化趋势
1. 要害大宗物料界定
2. 期货市场走势判断
3. 最 佳采购点下单
三、
AI技艺深度参与谈判的三个方面
1. 谈判打法拟定
2. 谈判对手拆解
3. 谈判结果评核
4. 谈判队伍成员的筛选以及组合
操练：
选取
DeepSeek寻求一个降本增效的方案
碰头：
AI+抓手在供应商筛选方面的运用
实例：
借助
AI+对塑料粒子价格追踪达成采购原材料的采购价格谈判
第
六
讲：
“
导航员
”-AI技艺支援物流效率拉升
一、
海量资料赋能仓库管控水平
1. 设置合理的库存数量
2. 规划高效的库位布局
3. 选取最 佳的装箱模式
抓手上手：
LLamasoft库存仿真系统操作
二、
AI协助精进物料配送
1.
蚁群算法
vs图路径网络
2. 还原运输状态
3. 迅速调度车辆以及人员
实例：菜鸟网络
AI调度系统节降15%运输成本
三、
机器智能抓手驱动物流系统的演进
1. AGV
2. 无人机配送
3. 自动化装卸
碰头：
机器智能在仓储业务的运用
实例：
智能仓库规划
第
七
讲：
“
配送大师
”-AI技艺加速高效配送架构建设
一、
自动规划配送线路
1. 天气状态预测
2. 运输抓手选项
3. 路面拥堵状态
二，积极的人员调度
1. 人员布点
2. 人员距离
3. 人员繁忙状态
三，运输跟踪
1.
GPS跟踪
2. 网络调配
3. 冷链运输
实例：
DeepSeek的混合专家架构（MoE）
第
八
讲：
“
金牌助理
”-AI数字人提供7*24小时的买方全天侯服务
一，
创造数字人
1. 岗位画像
2. 选型
3. 岗位职责
二、
数字人助力公司出海
1. 智能客服
2. 订单跟踪
实例：
AI智能客服在国际贸易中的运用
第九讲：
“理财师”-AI借力供给链金融演进
一、
规划个性化供给链金融方案
1. 供给链金融服务
2. 定制个性化的金融货品
3. 选项携手金融机构
二、资料资产入表
1. AI在私域领域的运用
2. 资料收集和累计
3. 计算资料资产的意义
第十讲：
“千里眼”-AI抓手对隐患将控的管控
一、
隐患监控和预测
1. 隐患预测
2. 隐患监控
二、
公司在
AI进程中的四个导致失败的原因
1. 高层缺乏共识
2. 缺乏明晰的推进路径
3. 队伍本领不足
4. 不能持续改进
实例：
SAP以及WMS的上线失败拆解
第十一讲：
AI技艺赋能供给链降本增效的达成路径
一、
争取更多的买方订单
1. AI算法
2. 绿色供给链系统
3. 供给链的全球化
二、
达成采购的降本标的
1. 精 准的优选供应商
2. 智能化的成本拆解
3. 知己知彼的谈判
三、
拉升物流的营运效率
1. 替代WMS，拉升智能化水平
2. 自动化拣配，拉升事务效率
3. 物流状态跟踪，缩短交付时间
实例：
AI智能体在SKF公司的运用情境以及成效呈现
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王东老师
适合谁听
供给链总监+经理、采购经理、物流经理、其它供给链从业人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。