课程背景
随着
AI技艺的迅速演进，其在业务规划和诉求管控中的价值日益凸显。可是，许多从业者仍面临“怎样高效运用AI抓手”的挑战。本课基于真实公司实例和AI抓手（如DeepSeek、ChatGPT），借助“学识解说+情境上手”模式，支援参训者迅速掌握AI赋能业务规划和诉求管控的核心本领，拉升事务效率和决策精准度。
课程收益
借助
AI辅助降低人力成本，达成“人机协同”的敏捷事务模式;
缩短业务规划周期
30%以上，诉求管控效率拉升40%。
l
掌握
4类AI抓手的核心操作招数，熟练生成业界报告、用户故事、测试用例等等要害文档。
l
借助定位担当上手，学会将
AI抓手融入实际事务情境，破解复杂业务问题。
课程大纲
首讲：
AI抓手基础和
入门情境
实战
1.1 AI抓手核心本领
边界
拆解
1.1.1 模型对比：基础模型V3 vs 深度思索R1
1.1.2 抓手选项决策树：推演差事用R1，创意差事用V3
学识抢答
：竞答
“AI抓手本领匹配表”
1.2 四大入门情境实战
1.2.1提示工程（Prompt Engineering）:定义、公式、实例
1.2.2 情境1 - 邮件办公1：撰写多语言商务邮件
1.2.3 情境2 - 研习拉升：迅速弄懂一本书
1.2.4 情境3- 内容分享/收束
：拟定
PPT/文章提纲/制作图表
1.2.5 情境4- 事务规划：
拟定
OKR
1.
3
业界研究
AI化实战
1.3.1 AI辅助迅速弄懂业界宏观趋势
1.3.2 AI辅助迅速弄懂核心业务价值流
1.3.3 AI辅助梳理业务链路
1.3.4 AI辅助梳理业务链路可视化形成流程图
上手
2：以“民航数智化顾问”
上手联系
AI提示词做业界调研
第
二
讲：
基于
精益价值树（
LVT）
做
业务规划
2
.1 精益价值树（LVT）轮廓拆解
和
AI辅助业务规划
2.1.1
精益价值树轮廓
LVT:
从愿景到业务机会到可量化业务成效度量
2.1.2 AI辅助业务标的设定:结合业务,拆解标的
2.1.3
机会举措探索：
AI辅助生成业务革新点
2.1.4 业务规划标的、举措、度量成效关联矩阵
上手：定位担当
“方略咨询顾问”为“字节跳动外卖业务”
做业务规划
抓手：采用
DeepSeek-R1生成业务规划标的和举措关联矩阵
2
.2
AI抓手和业务规划中拓展招数
2.2.1
向
AI抓手“喂料”:做什么、分段输入，针对性关注问题
3.2.2
逆向工程
:反写提示词、验证提示词成效
输出：小组互评规划可行性
第
三
讲：
AI在诉求管控中的运用
导入
:
传统诉求管控的痛点
l 诉求识别困难
l 诉求拆分不清晰
l 验收准则不明晰
3
.1 诉求启发和特性规划
3.1.1 AI辅助MVP功能清单生成
3.1.2 用户故事地图自动化构筑
上手：定位担当货品经理,
为
“OKR管控抓手”规划MVP功能清单
抓手：采用AI抓手生成用户情境和特性优先级
3
.2
AI辅助拆分用户故事
3.2.1用户故事3段式表述:定位+操作+价值
3.2.2 AI辅助拆分用户故事:功能诉求故事、非功能诉求故事
上手
:以“员工拟定和提交自己的OKR”特性为例，执行层面，拆分用户故事
3.3 AI辅助
验收准则和测试用例生成
3.3.1 用户故事验收AC（Acceptance Criteria）的公式:Given..When..Then
3.3.1 AI辅助用户故事生成验收准则
3.3.1 AI辅助
测试用例生成（边界值
/异常情境覆盖）
上手
:以“员工拟定和提交自己的OKR”用户故事形成验收条件以及测试用例
四讲：课程收束和行动指南
4.1 课程核心要点回顾
4.2 参训者行动规划：怎样将AI抓手运用于日常事务
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|万钧老师
适合谁听
货品经理、业务拆解师（BA）、项目经理、技艺负责人 软件业界货品规划以及诉求交付的一线从业者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。