课程背景
您在连锁
餐饮
公司营运中有以下困惑吗？
· 资料分散，难以整合和拆解，无法为决策提供有力支持
· 内容生成效率低，实操中，难以满足多平台、多情境的诉求
· 业绩增长乏力，缺乏有效的拉升手段
· 市场洞察和机会拆解缺乏资料支撑，难以拟定科学的演进路径
在数智化和智能化浪潮的促成下，
AI技艺正在深刻改变连锁公司的营运模式。传统的管控办法和抓手已经无法满足现代连锁公司的诉求。AI技艺，尤其是国内大模型如Deepseek、腾讯元宝、豆包、讯飞等等的运用，为连锁公司提供了全新的解题打法。借助AI技艺，公司能够达成资料的智能化拆解、内容的自动化生成、业绩的精准拉升以及市场洞察和机会拆解。
基于此，《
AI在连锁餐饮
公司营运运用》课程将结合
AI技艺的最新演进和连锁公司的实际诉求，借助学识解说、实例教学、实战上手等等多种形式，支援连锁公司高管和老板掌握AI技艺的运用办法，拉升公司营运效率和业绩水平。
课程收益
·
掌握
AI在连锁餐饮公司营运中的核心运用情境和办法
·
掌握
Deepseek、腾讯元宝、豆包、讯飞等等国内大模型在资料拆解、内容生成、业绩拉升、市场洞察和机会拆解中的运用
·
掌握
AI技艺在公司营运中的落地路径
·
掌握
AI提示词的采用办法和注意问题
· 拉升公司资料拆解和决策本领，达成精细化管控和科学规划
· 最终拉升公司营运效率和业绩水平
课程大纲
第一部分：
AI在连锁
餐饮
公司营运中的核心运用
首讲：
AI技艺概述和连锁
餐饮
公司运用情境
一、
AI技艺概述
1. AI技艺的基本原理
2. AI技艺的演进趋势
3. AI技艺在连锁公司中的运用情境
二、连锁公司营运中的
AI运用情境
1. 资料拆解
2. 内容生成
3. 业绩拉升
4. 市场洞察和机会拆解
5. 日常办公自动化
实战实例
：
AI技艺在连锁餐饮公司中的成功运用实例
实地操练
：
AI技艺在连锁餐饮公司中的运用情境拆解
次讲：国内大模型引见以及其在连锁
餐饮
公司中的运用
一、国内大模型概述
1.
Deepseek大模型
o
基本引见：
Deepseek是由深度求索公司开发的大模型，实操中，专注于自然语言处理、图像识别和资料拆解等等领域。
o 核心功能：多模态资料处理、智能推荐系统、自动化内容生成等等。
o
运用情境：在连锁公司中，
Deepseek能够用于智能客服、商品推荐、库存管控等等。
2.
腾讯元宝
o 基本引见：腾讯元宝是腾讯公司推出的大模型，具备强大的自然语言领会和生成本领。
o 核心功能：智能对话、内容生成、资料拆解等等。
o 运用情境：在连锁公司中，腾讯元宝能够用于智能客服、营销文案生成、用户行为拆解等等。
二、国内大模型在连锁
餐饮
公司中的运用情境
1.
资料拆解
o 借助多模态资料处理拉升资料拆解的准确性和效率。
o 借助自然语言领会本领拉升资料报告的生成速度和质量。
2.
内容生成
o 借助自动化内容生成拉升营销文案和广告创意的生产效率。
o 借助智能对话系统生成个性化的买方交流内容。
3.
业绩拉升
o 借助智能推荐系统拉升销售额和买方满意度。
o 借助智能客服系统拉升买方转化率和复购率。
4.
市场洞察和机会拆解
o 借助资料拆解支持市场趋势预测和机会识别。
o 借助用户行为拆解支持市场机会挖掘。
5.
日常办公自动化
o
借助自动化内容生成抓手支援员工迅速生成
PPT、事务报告等等。
o 借助智能对话系统拉升会议记录和差事分配的效率。
三讲：
AI提示词的采用办法和注意问题
一、
AI提示词的基本概念
1.
何为
AI提示词？
o AI提示词是指在和AI模型交互时，输入的带出性文本或者指令，用于带出AI生成符合预期的输出。
2. 提示词的作用
o
提示词能够支援
AI模型更好地领会用户的诉求，生成更准确、更符合预期的结果。
二、
AI提示词的采用办法
1.
明晰标的
：在采用提示词时，首先要明晰希望
AI模型完成的差事或者生成的内容类型。例如，生成营销文案、拆解资料、提供建议等等。
2.
简洁清晰
：提示词应尽量简洁明了，防止冗长和模糊的表述。清晰的提示词能够支援
AI模型更准确地领会诉求。
3.
结构化提示
：对于复杂差事，能够采用结构化的提示词，分步骤带出
AI模型完成差事。例如，先拆解资料，再生成报告。
4.
上下文提供
：在提示词中提供充分的上下文资讯，支援
AI模型更好地领会差事来由。例如，提供买方诉求、市场趋势等等来由资讯。
5.
迭代精进
：倘若
AI模型的输出不符合预期，能够借助调整提示词开展迭代精进，渐次接近理想结果。
三、
AI提示词的注意问题
1.
防止歧义
：提示词应防止采用可能产生歧义的词汇或者表述，确保
AI模型能够准确领会用户意图。
2.
防止过度倚重
：虽说提示词能够带出
AI模型生成内容，但不应过度倚重AI，尤其是在涉及要害决策时，仍需人工审核和判断。
3.
资料隐私和安全
：在采用
AI提示词时，应注意防止输入敏感资讯，确保资料隐私和安全。
4.
模型局限性
：不同
AI模型的本领和局限性不同，提示词的规划应考虑模型的特性，防止超出模型的本领范围。
5.
信念差异
：在跨国或者跨信念情境中采用
AI提示词时，应注意信念差异，防止因信念误解导致输出不符合预期。
四、
AI提示词的运用情境
1.
内容生成
：借助提示词生成营销文案、广告创意、社交媒体内容等等。
2.
资料拆解
：借助提示词带出
AI模型拆解资料，生成报告或者提供决策建议。
3.
买方服务
：借助提示词生成智能客服的对话内容，拉升买方服务效率。
4.
市场洞察和机会拆解
：借助提示词带出
AI模型生成市场趋势拆解、竞争打法等等。
实战实例
：
AI提示词运用实例
实地操练
：
AI提示词的规划和精进
第二部分：
AI在连锁公司营运中的具体运用
首讲：
AI在资料拆解中的运用
一、抓手引见
1.
AI
资料拆解抓手
o 功能：多模态资料处理、智能推荐系统、自动化报告生成。
o 运用情境：市场趋势预测、用户行为拆解、销售资料拆解等等。
2.
AI
资料拆解抓手
o 功能：自然语言领会、资料报告生成、用户行为拆解。
o 运用情境：买方行为拆解、市场机会挖掘、销售资料可视化等等。
二、实地演示
1.
AI
资料拆解抓手演示
o
演示怎样采用
Deepseek开展市场趋势预测和用户行为拆解。
2.
AI
资料拆解抓手演示
o 演示怎样采用腾讯元宝生成资料报告和开展买方行为拆解。
三、实地操练
1.
操练
1
：采用
AI
开展市场趋势预测。
2.
操练
2
：采用
AI
生成资料报告。
实战实例
：
AI在资料拆解中的成功运用实例
次讲：
AI在内容生成中的运用
一、抓手引见
1.
AI内容生成抓手
o 功能：自动化内容生成，营销文案生成、广告创意生成。
o 运用情境：社交媒体内容生成、广告文案生成、营销活动策划等等。
2.
AI内容生成抓手
o 功能：智能对话系统，个性化内容生成、营销文案生成。
o 运用情境：买方交流内容生成、营销活动策划、广告文案生成等等。
二、实地演示
1.
AI内容生成抓手演示
o
演示怎样采用
Deepseek生成营销文案和广告创意。
2.
AI内容生成抓手演示
o 演示怎样采用腾讯元宝生成个性化买方交流内容。
三、实地操练
1.
操练
1
：采用
AI
生成营销文案。
2.
操练
2
：采用
AI
生成个性化买方交流内容。
三讲：
AI在业绩拉升中的运用
一、抓手引见
1.
AI业绩拉升抓手
o 功能：智能推荐系统、买方满意度拆解、销售业绩拉升。
o 运用情境：商品推荐、买方满意度拉升、销售业绩拆解等等。
2.
AI业绩拉升抓手
o 功能：智能客服系统、买方转化率拆解、复购率拉升。
o 运用情境：买方服务效率拉升、买方转化率拆解、复购率拉升等等。
二、实地演示
1.
AI业绩拉升抓手演示
o
演示怎样采用
Deepseek开展商品推荐和销售业绩拆解。
2.
AI业绩拉升抓手演示
o 演示怎样采用腾讯元宝拉升买方转化率和复购率。
三、实地操练
1.
操练
1
：采用
AI
开展商品推荐。
2.
操练
2
：采用
AI
拉升买方转化率。
实战实例
：
AI在业绩拉升中的成功运用实例
四讲：
AI在市场洞察和机会拆解中的运用
一、抓手引见
1.
AI市场洞察抓手
o 功能：市场趋势预测、竞争对手拆解、机会识别和评核。
o 运用情境：市场趋势预测、竞争对手拆解、机会识别等等。
2.
AI市场洞察抓手
o 功能：用户行为拆解、市场机会挖掘、竞争打法拆解。
o 运用情境：市场机会挖掘、竞争打法拆解、用户行为拆解等等。
二、实地演示
1.
AI市场洞察抓手演示
o
演示怎样采用
Deepseek开展市场趋势预测和竞争对手拆解。
2.
AI市场洞察抓手演示
o 演示怎样采用腾讯元宝开展市场机会挖掘和竞争打法拆解。
三、实地操练
1.
操练
1
：采用
AI
开展市场趋势预测。
2.
操练
2
：采用
AI
开展市场机会挖掘。
实战实例
：
AI在市场洞察和机会拆解中的成功运用实例
五讲：
AI在日常办公中的运用
一、抓手引见
1.
AI日常办公抓手
o
功能：自动化
PPT生成、事务报告生成、差事管控。
o 运用情境：演示文稿制作、事务报告生成、差事分配等等。
2.
AI日常办公抓手
o 功能：智能会议记录、差事分配、队伍协同。
o 运用情境：会议记录生成、差事分配、队伍协同等等。
二、实地演示
1.
AI日常办公抓手演示
o
演示怎样采用
Deepseek生成PPT和事务报告。
2.
AI日常办公抓手演示
o 演示怎样采用腾讯元宝开展智能会议记录和差事分配。
三、实地操练
1.
操练
1
：采用
AI
生成
PPT。
2.
操练
2
：采用
AI
开展智能会议记录。
第三部分：
AI在连锁
餐饮
公司营运中的落地和施行
一、
AI技艺落地的核心问题
1. 技艺选型
2. 资料准备
3. 模型训练
4. 运用部署
二、
AI技艺在公司中的落地路径
1. 技艺选型的路径
2. 资料准备的路径
3. 模型训练的路径
4. 运用部署的路径
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|廖大宇老师
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连锁公司老板、高管、营运总监、资料拆解师、IT负责人等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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