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AI赋能营销增长——打造业绩倍增的智能化销售团队

在数智化和智能化浪潮下,传统销售队伍面临以下挑战:…

授课时长
1天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
廖大宇
课程编号
PX-T19219
AI赋能营销增长——打造业绩倍增的智能化销售团队
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课程背景

在数智化和智能化浪潮下,传统销售队伍面临以下挑战:

·

话术僵化

:买方诉求多样化,传统话术难以精准匹配情境;

·

诉求拆解低效

:人工拆解买方资料耗时耗力,难以挖掘深层诉求;

·

跟进流程冗长

:买方资源分散,跟进效率低,易错失商机。

·

市场竞争加剧

:对手借助

AI抓手迅速迭代打法,传统办法竞争力下降。

DeepSeek和ChatGPT作为前沿AI抓手,能够赋能销售队伍达成智能化转型。借助AI生成精准话术、拆解买方画像、自动化跟进流程,销售队伍可显著拉升效率、精进资源分配、达成业绩倍增。

本课将系统解说怎样利用

DeepSeek和ChatGPT重塑销售流程,炼就“资料驱动+智能决策”的销售队伍,助力公司抢占市场先机!

课程收益

·

掌握

AI抓手基础本领

:熟稔

DeepSeek和ChatGPT的核心功能以及在销售情境中的运用推演;

·

精准生成销售话术

:学会借助

AI生成高转化率的情境化话术,覆盖买方开发、异议处理等等环节;

·

智能化买方洞察

:利用

AI拆解买方资料,规划个性化解题打法,拉升成交率;

·

自动化买方管控

:构筑

AI驱动的买方跟进和服务系统,降低人力成本,拉升买方满意度;

·

构筑持续精进制度

:借助

AI抓手迭代打法,炼就敏捷型销售队伍,达成业绩持续增长。

课程大纲

导入:

AI怎样重构销售竞争力

1.

传统销售痛点和

AI破局点

o

实例拆解:某快消公司借助

AI抓手达成买方转化率拉升40%;

o

交流研讨:小组列举自身业务中的低效环节,探讨

AI精进可能性。

2.

DeepSeek和ChatGPT的核心本领拆解

o DeepSeek:资料挖掘、画像拆解、打法精进;

o ChatGPT:自然语言生成、情境还原、即时反馈。

3.

业绩倍增公式:

AI×销售流程

o 公式拆解:

业绩

=触达效率×转化率×客单价×复购率

;

o

实战抓手:

AI赋能四维业绩拉升路径图。

首讲:

AI抓手基础和销售情境融合

一、

DeepSeek核心功能和销售运用

1.

资料整合和清洗

o

买方资料源整合(

CRM、社交媒体、交易记录);

o

实战上手:采用

DeepSeek一键生成买方资料看板。

2.

买方画像和分群

o 画像维度:消费行为、偏好标签、潜在诉求;

o

抓手运用:

DeepSeek买方分群模型(高价值/潜力/隐患买方)。

二、

ChatGPT在销售交流中的价值

1.

自然语言处理(

NLP)的核心原理

o 要害词提取、意图识别、情感拆解;

o

实例拆解:某教育机构利用

ChatGPT精进电话邀约话术,接通率拉升25%。

2.

ChatGPT的三大采用情境

o 话术生成、诉求还原、即时答疑;

o

实战上手:输入货品要害词,生成

10条开场白话术。

抓手运用

:

DeepSeek资料看板、ChatGPT话术生成模板

实战研讨

:怎样借助

AI抓手减少80%的资料整理时间?

次讲:

AI驱动销售话术规划和精进

一、高转化率话术的生成推演

1.

话术结构规划:

AIDA模型

o Attention(勾住注意)→ Interest(激发兴趣)→ Desire(创造渴望)→ Action(促成行动);

o

实例拆解:某保险队伍利用

AIDA话术拉升成交率30%。

2.

情境化话术生成

o 冷启动话术、货品引见话术、竞品对比话术;

o

抓手运用:

ChatGPT情境化话术模板库。

二、

AI话术迭代和测试

1.

A/B测试和资料反馈

o

规划多版本话术

→投放测试→资料对比→精进迭代;

o

实战抓手:

DeepSeek话术成效监测看板。

2.

异议处理话术自动化生成

o

输入买方常见异议(如

“价格太高”“考虑一下”),AI输出结构化化解方案;

o

实战上手:针对

“竞品更便宜”生成3条反驳话术。

抓手运用

:

ChatGPT话术迭代模板,DeepSeek A/B测试抓手

实战实例

:某电商队伍借助

AI话术精进,客诉率降低15%。

三讲:买方诉求拆解和个性化方案规划

一、

AI买方洞察四步法

1.

资料采集

:多源资料整合(行为资料、交流记录、社交媒体);

2.

诉求挖掘

:

DeepSeek诉求矩阵(显性诉求→隐性诉求→潜在诉求);

3.

痛点定位

:

ChatGPT情感拆解报告(买方抱怨要害词聚类);

4.

方案生成

:

AI推荐解题打法库(货品组合/服务包/促销打法)。

二、个性化方案规划实战

1.

B2B情境:公司买方定制方案

o

实例:某

IT服务商借助AI拆解买方财报,规划“降本增效”解题打法;

o

抓手运用:

DeepSeek公司买方拆解模型。

2.

B2C情境:消费者精准营销

o

实例:某美妆品牌利用

ChatGPT生成个性化护肤方案,复购率拉升20%;

o 实战上手:输入买方基础资讯,输出定制化货品推荐话术。

抓手运用

:

DeepSeek诉求矩阵、ChatGPT方案生成模板

实战研讨

:怎样借助

AI抓手将方案规划时间从3天缩短至1小时?

四讲:智能化买方跟进和服务管控

一、

AI买方跟进系统搭建

1.

差事自动化分配

o 规则设置:根据买方优先级、历史行为分配跟进差事;

o

抓手演示:

DeepSeek智能差事分配看板。

2.

交流记录和反馈拆解

o AI自动生成跟进摘要,识别买方意向变化;

o

实例:某汽车

4S店借助AI跟进系统减少30%的买方离职。

二、服务情境中的

AI运用

1.

智能客服和人工协同

o ChatGPT处理常见咨询,从实践看,复杂问题转接人工;

o 实战抓手:客服话术自动补全插件。

2.

买方满意度预测和干预

o DeepSeek预测模型识别高隐患买方,触发服务补救流程;

o 实战上手:输入买方历史资料,输出离职概率以及化解打法。

抓手运用

:

DeepSeek买方离职预测模型、ChatGPT客服话术库

实战实例

:某

SaaS 公司借助AI服务系统拉升NPS评分15%。

五讲:

AI驱动销售队伍持续精进

一、销售打法动态迭代

1.

资料监控和打法调整

o DeepSeek实时看板监控转化率、客单价等等核心指标;

o AI生成周报,自动收束问题并推荐精进动作。

2.

竞品拆解和市场预警

o ChatGPT爬取竞品动态,生成竞争打法建议;

o

实例:某零售品牌借助

AI竞品监控抢占新品先机。

二、

AI赋能队伍本领拉升

1.

销售培训智能化

o ChatGPT还原买方交流情境,生成培训考题和参考答案;

o

抓手演示:

AI还原买方异议处理沙盘。

2.

学识库和心得沉淀

o DeepSeek自动归档成功实例,构筑队伍学识图谱;

o 实战上手:输入历史成交实例,输出准则化销售流程。

抓手运用

:

DeepSeek打法精进看板、ChatGPT培训还原器

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|廖大宇老师

适合谁听

电话销售、微信私域销售、网销人员、怎样利用AI抓手拉升销售产能。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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