场景应用——AI赋能家纺门店业绩增长

第一部分

门店业绩增长和盈利拉升原理

一、门店业绩增长原理

1，门店业绩增长原理

业绩

=流量X成交率X客单价

2、门店业绩增长办法

拉升流量，成交率，客单价办法

3、门店业绩增长落地

二、

门店盈利拉升原理

1、门店经营核算模板和5大科目

2、门店盈利拉升4步骤，减亏6步骤

三、

AI助力以上指标拉升

第二部分

AI赋能门店业绩增长

首讲

走进

AI

一、

AI赋能门店业绩增长的底层推演

1、效率拉升

2、体验升级

3、成本精进

4、业绩和利润拉升

二、

国内大模型概述

1、Deepseek

Ø

基本引见：

Deepseek是由深度求索公司开发的大模型，执行层面，专注于自然语言处理、图像识别和资料拆解等等领域。

Ø 核心功能：多模态资料处理、智能推荐系统、自动化内容生成等等。

Ø

运用情境：在连锁公司中，

Deepseek能够用于智能客服、商品推荐、库存管控等等。

2、

腾讯元宝

Ø 基本引见：腾讯元宝是腾讯公司推出的大模型，具备强大的自然语言领会和生成本领。

Ø 核心功能：智能对话、内容生成、资料拆解等等。

Ø 运用情境：在连锁公司中，腾讯元宝能够用于智能客服、营销文案生成、用户行为拆解等等。

3、

豆包

Ø 基本引见：豆包具备先进的自然语言处理和生成本领。它旨在借助智能化的方式拉升用户体验，广泛运用于多个领域。

Ø 核心功能：

Ø 智能对话：能够开展自然流畅的对话，领会用户意图并提供相应的回答。

Ø 内容生成：根据用户诉求生成高质量的文字内容，如文章、报告等等。

Ø 资料拆解：对大量资料开展拆解，提取有价值的资讯，支援用户做出决策

三

：

AI提示词的采用办法和注意问题

1.

何为

AI提示词？

o AI提示词是指在和AI模型交互时，输入的带出性文本或者指令，用于带出AI生成符合预期的输出。

2. 提示词的作用

o

提示词能够支援

AI模型更好地领会用户的诉求，生成更准确、更符合预期的结果。

3.

AI提示词的采用办法

Ø

明晰标的

：在采用提示词时，首先要明晰希望

AI模型完成的差事或者生成的内容类型。例如，生成营销文案、拆解资料、提供建议等等。

Ø

简洁清晰

：提示词应尽量简洁明了，防止冗长和模糊的表述。清晰的提示词能够支援

AI模型更准确地领会诉求。

Ø

结构化提示

：对于复杂差事，能够采用结构化的提示词，分步骤带出

AI模型完成差事。例如，先拆解资料，再生成报告。

实地演示：

AI抓手采用+提示词采用

实地操作：

AI抓手采用+提示词采用

次讲：

AI赋能门店情境落地

情境一：

AI智能拓客

1.

潜客挖掘三步骤：资料采集

→行为预测→触达打法

2. AI抓手运用：DEEPSEEK商圈渗透拆解+元宝诉求预测

实战

演示

：

规划“家纺换季促销”AI拓客方案

实地实操

：

采用

DEEPSEEK拟定周边社区拓客规划

情境二：

AI驱动高效成交

1. 智能导购助手：实时话术推荐、买方异议处理

2.

抓手运用：

AI话术精进助手+AR虚拟情境体验

实战

演示

：

实地生成话术

+买方异议处理

实地实操：

采用

AI抓手实地生成话术

情境三：会员

分级

和复购带出

1. 会员分类四大维度：消费频次、客单价、品类偏好、交流行为

2. 会员资料清洗：

Ø 资料收集和初步评核

Ø 去除重复资料

Ø 处理缺失值

Ø 准则化格式

Ø 资料验证和修正

Ø

资料增强（

Enrichment）

Ø 分类和标签化

3.

抓手运用：豆包自动化分层

+复购预测模型

实战

演示

：

会员资料清洗以及分级

4.

实地实操：

会员资料清洗以及分级

情境四：资料拆解驱动盈利拉升

1. 盈利精进三要素：销售额、变动费率、固定费

2. 抓手运用：盈利仪表盘实时监控和预警

实战

演示

：

经营报表拆解以及盈利拉升规划

3.

实地实操：

经营报表拆解以及盈利拉升规划

三讲

课程收束和课后行动规划

1.

课程收束

：

AI赋能门店的“2+3+4”轮廓（2原理、3抓手、4情境、）

2.

课后差事

：

o

采用

DEEPSEEK完成1次潜客挖掘实战

o 借助豆包精进会员分级

并执行

1次复购活动

o

提交门店盈利资料拆解报告（基于

AI仪表盘）

成效保障：调研

+升级+实地操练+课后事务差事布置

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|廖大宇老师