课程背景
在数智化浪潮下，
AI技艺已成为驱动营销增长的核心引擎。可是，许多公司仍面临以下痛点：
·
缺乏
AI基础认知，不知怎样选项抓手；
· 营销打法同质化，难以精准触达用户；
· B2B和B2C情境差异大，无法高效协同；
·
过度倚重
AI抓手，忽视资料隐私和人工审核。
本课以
“情境运用”为核心，借助理论+实例+实操，支援营销人员掌握AI赋能营销的核心推演、抓手和办法，拉升B端和C端营销效率，规避常见误区。
课程收益
1.
掌握
AI基础学识
：领会
AI技艺对营销的核心价值。
2.
拆解底层推演
：从资料驱动、自动化到个性化，构筑
AI营销思路。
3.
实战抓手运用
：熟练采用
DEEPSEEK、元宝、豆包、KIMI、剪映等等抓手破解营销痛点。
4.
精准规划提示词
：借助实例和上手，拉升
AI生成内容的质量和效率。
5.
情境化解题打法
：覆盖
B2B买方管控和B2C用户营运的AI运用打法。
6.
规避隐患和误区
：明晰
AI营销的边界和合规性。
课程大纲
第一部分：
AI基础学识——营销人的必修课
1.
AI技艺全景图
：机器研习、自然语言处理、计算机视觉的核心概念。
2.
AI和营销的关系
：从效率拉升到打法革新。
o
实例
：某快消品牌借助
AI用户画像达成广告点击率拉升200%。
3.
实操环节
：分组碰头
“AI怎样改变你的日常事务”。
第二部分：
AI赋能营销增长的底层推演
1.
资料驱动决策
：用户行为拆解和预测模型。
2.
自动化提效
：客服机器人，广告投放自动化。
3.
个性化体验
：千人千面的内容和货品推荐。
o
实例
：某电商平台借助
AI推荐系统拉升复购率35%。
4.
实操环节
：用还原资料规划
“用户分群打法”。
第三部分：
AI抓手实战——DEEPSEEK、元宝、豆包、KIMI、剪映
1.
抓手功能拆解
：
o
DEEPSEEK
：
B2B买方洞察和商机挖掘；
o
元宝
：自动化生成营销文案和海报；
o
豆包
：社群营运和用户情感拆解；
o
KIMI
：跨平台资料整合和智能报告生成；
o
剪映
：
AI视频剪辑和广告创意生成。
2.
情境实例
：
o B2B实例：用DEEPSEEK挖掘公司采购诉求；
o B2C实例：用剪映30分钟制作爆款短视频。
3.
实操环节
：分组选项抓手，完成指定营销差事（如生成一条
AI广告）。
第四部分：
AI提示词——解锁高质量内容的要害
1.
提示词规划要则
：明晰标的、情境化描述、迭代精进。
2.
三类经典提示词模板
：
o 货品卖点提炼型；
o 用户痛点破解型；
o 情感共鸣激发型。
o
实例
：对比
“普通提示词”和“精进提示词”的生成成效差异。
3.
实操环节
：规划一条促销活动提示词，运行层面，并生成内容
PK赛。
第五部分：
AI在B2B营销的运用——精准触达决策链
一、买方画像：
AI构筑精准公司画像
1.
资料源整合
：公司官网、招标资讯、社交媒体资料抓取。
2.
画像维度
：业界地位、采购周期、预算范围、决策链定位。
o
实例
：某工业软件公司借助
DEEPSEEK拆解竞品买方，识别高潜力标的。
3.
实操环节
：用
KIMI生成一份买方画像报告。
二、获取线索：
AI驱动线索挖掘和评分
1.
线索来源
：公开资料库、业界展会、社交媒体。
2.
AI线索评分模型
：基于公司规模、诉求匹配度、交流行为打分。
o
实例
：某医疗器械公司借助
AI筛选线索，销售跟进效率拉升40%。
3.
实操环节
：用
DEEPSEEK挖掘10条潜在买方线索并评分。
三、诉求洞察和拟定提案：
AI生成定制化方案
1.
诉求拆解
：
AI拆解买方历史采购资料和痛点。
2.
提案生成
：自动匹配货品优势和买方诉求，输出解题打法。
o
实例
：某
IT服务商借助AI生成提案，中标率拉升30%。
3.
实操环节
：用元宝生成一份买方诉求匹配的提案轮廓。
四、谈判和合同签订：
AI辅助隐患预测和条款精进
1.
合同条款拆解
：
AI识别隐患点和合规性问题。
2.
谈判打法建议
：基于买方历史行为预测谈判底线。
o
实例
：某工程装置公司借助
AI精进合同条款，减少纠纷率50%。
3.
实操环节
：用
KIMI拆解一份合同草案并提出修改建议。
五、交付和买方管控：
AI精进履约流程
1.
交付进度监控
：
AI预测交付隐患并自动预警。
2.
买方满意度拆解
：
AI采集反馈资料，生成改进报告。
o
实例
：某物流公司借助
AI管控交付流程，买方满意度拉升25%。
3.
研讨环节
：规划
AI驱动的买方管控流程。
第六部分：
AI在B2C营销运用——炼就极致用户体验
一、爆品炼就：
AI驱动货品开发和推广
1.
市场趋势预测
：
AI拆解社交媒体和搜索资料，挖掘潜在爆品。
2.
货品规划精进
：基于用户评论和竞品拆解生成改进建议。
o
实例
：某零食品牌借助
AI发现“健康低卡”趋势，推出爆款货品，首月销量破百万。
3.
实操环节
：用豆包拆解用户评论，提炼货品精进方向。
二、品牌推广：
AI生成内容和精准投放
1.
内容创意生成
：
AI自动生成短视频脚本，图文素材。
2.
投放打法精进
：基于用户画像动态调整广告渠道和时段。
o
实例
：某美妆品牌用剪映生成
100条短视频素材，落地时，测试后优选5条投放，ROI拉升3倍。
3.
实操环节
：用剪映制作一条品牌宣传视频并规划投放打法。
三、用户营运：
AI驱动私域流量增长
1.
社群自动化管控
：
AI自动回复、用户分层和活动推送。
2.
情感拆解和预警
：
AI监控用户情绪，及时干预负面舆情。
o
实例
：某母婴品牌借助
AI管控社群，复购率拉升20%。
3.
研讨环节
：规划一套
AI驱动的私域营运SOP。
第七部分：
AI营销的误区和注意问题
1.
五大常见误区
：
o 过度倚重抓手，忽视人工创意；
o 资料隐私和合规隐患；
o 忽视跨部门协同和技艺落地难度。
2.
隐患化解打法
：
o
构筑
AI审核流程；
o 平衡自动化和人性化。
o
实例
：某金融公司因
AI推荐不合规被处罚的教训。
3.
研讨环节
：分组规划
“AI营销合规查验清单”。
课程收束和行动指南
1.
核心学识点回顾
：
AI抓手+情境化思路+合规底线。
2.
课后差事
：
o
拟定个人
/队伍AI抓手研习规划；
o
提交一份
AI营销方案（结合B2B或者B2C情境）。
3.
Q&A和结晶展示
：参训者分享实操结晶，导师点评。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|廖大宇老师
适合谁听
B2B/B2C营销经理、市场总监、数智化营运人员、销售队伍。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。