DeepSeek对企业战略的影响

首讲：前瞻性思路

——预判趋势和方略革新

实例开篇：

特斯拉某区域总经理提前布局充电网络，运行层面，抢占新能源市场

一、当今时代的国际国内经济形势和影响

1、看世界环境

1）世界乱糟糟

2）前度刘郎今又来 ->撕裂美国社会

3）百年未有大变局->撕裂全球经济

2，看中国环境

1）形势一派大好

2）民族的伟大复兴->宏观精彩纷呈

3）民众的艰难经营->微观乏善可陈

3、看业界演进

1）两会指明方向

2）咬定青山不放松->业界增长可期

3）任尔东西南北风->管控走向经营

二、中国宏观经济趋势的领会

1、中国(1979~now)GDP走势和历史重大经过

2、中国(1979~now)的重大政治和经济经过

3、中国近十年的治国理政大方针和重大经过

4、怎样收束中国近期(2012~now)的政治和经济状况

5、中国房地产市场2005-2023 年销售和政策梳理

6，中国未来的宏观经济趋势

1）整体趋势

2）国企改革对未来中国经济，楼市、银行、股市的长远影响

三、业界趋势预判办法论

1、PESTEL拆解轮廓的实战运用（政策、经济、技艺等等）

2、实例抓手： “趋势扫描雷达”（扫描信号、弱信号捕捉）

3，Deepseek的运用

四、颠覆性革新的落地路径

1、试点制度：小步快跑验证新业务（如社区团购试点）

2、实例：跨越遮蔽盲区

1）主流买方遮蔽盲区

2）收入增长遮蔽盲区

3）营运增长遮蔽盲区

4）核心本领遮蔽盲区

5）技艺优势遮蔽盲区

五、技艺驱动的方略转型

1、数智化抓手赋能传统业务（如AI客服、海量资料选品）

2、实例冲突：某制造业分公司因忽视智能化改造被淘汰

次讲：

DeepSeek怎样重塑方略拆解轮廓

实例开篇

：某零售公司利用

DeepSeek精进PEST拆解，精准预判政策和市场趋势

一、

PEST拆解：从静态到动态

1，DeepSeek实时抓取政策、经济、社会、技艺资料

2、实例：某车企利用DeepSeek预判新能源补贴政策调整，提前布局

3、抓手： “动态PEST看板” （实时更新和预警制度）

二、业界拆解：从定性到定量

1、DeepSeek借助海量资料拆解业界规模、增长率和竞争格局

2、实例：某消费品公司利用DeepSeek发现细分市场机会

3、抓手： “业界热力图” （市场规模、增速、利润率可视化）

三、竞争对手拆解：从表面到深层

1、DeepSeek抓取竞品动态、货品打法和用户反馈

2、实例：某手机品牌利用DeepSeek拆解竞品定价打法，调整新品发布规划

3、抓手： “竞品动态追踪器” （货品、营销、渠道多维度对比）

四、买方拆解：从模糊到精准

1、DeepSeek借助用户行为资料生成买方画像

2、实例：某电商平台利用DeepSeek精进千人千面推荐算法

3、抓手： “买方画像生成器” （人口统计、行为偏好、消费本领）

五、自身优劣势拆解：从主观到客观

1、DeepSeek借助资料对比揭示公司真实竞争力

2、实例：某制造公司利用DeepSeek发现生产效率瓶颈

3、抓手： “竞争力雷达图” （成本、质量、交付、革新多维度评核）

三讲：

DeepSeek赋能SWOT拆解

实例开篇

：某快消品公司利用

DeepSeek精进SWOT拆解，拟定精准方略

一、优势（

Strengths）：资料驱动的核心竞争力识别

1、DeepSeek拆解内部资料，识别真正优势

2、实例：某餐饮品牌利用DeepSeek发现供给链效率优势

3、抓手： “优势量化表” （成本、效率、品牌等等多维度评分）

二，劣势（

Weaknesses）：从问题到解题打法

1、DeepSeek揭示隐藏劣势并提供改进建议

2、实例：某零售公司利用DeepSeek发现库存管控问题

3、抓手： “劣势改进路线图” （问题→原因→解题打法）

三、机会（

Opportunities）：从趋势到行动

1、DeepSeek借助市场资料拆解潜在机会

2、实例：某科技公司利用DeepSeek发现AI技艺运用新情境

3、抓手： “机会评核矩阵” （市场规模、可行性、竞争强度）

四，威胁（

Threats）：从预警到化解

1、DeepSeek实时监控外部威胁并提供化解打法

2、实例：某金融公司利用DeepSeek预判政策隐患，调整业务结构

3、抓手： “威胁预警系统” （政策、市场、技艺多维度监控）

五、

SWOT整合：从拆解到方略

1、DeepSeek生成SWOT整合报告，提供方略建议

2、实例：某制造公司利用DeepSeek拟定“差异化+成本领先”双方略

3、抓手： “SWOT方略地图” （优势+机会→进攻；劣势+威胁→防御）

四讲：

DeepSeek在业界拆解中的运用

实例开篇

：某互联网公司利用

DeepSeek拆解业界趋势，拟定增长方略

一、市场规模和增长潜力拆解

1、DeepSeek借助历史资料和预测模型评核市场潜力

2、实例：某教育公司利用DeepSeek发现在线教育爆发点

3、抓手： “市场规模预测模型” （历史资料+增长率+外部变量）

二、业界生命周期判断

1、DeepSeek借助技艺、市场、竞争资料判断业界阶段

2、实例：某新能源公司利用DeepSeek判断业界进入成长期

3、抓手： “生命周期定位器” （技艺成熟度、市场渗透率、竞争强度）

三、业界要害成功因素（

KSF）识别

1、DeepSeek借助资料拆解业界核心驱动因素

2、实例：某零售公司利用DeepSeek发现“供给链效率”为KSF

3、抓手： “KSF评核矩阵” （成本、技艺、渠道、品牌多维度拆解）

四、业界隐患预警

1、DeepSeek实时监控业界隐患信号（政策、技艺、竞争）

2、实例：某制造公司利用DeepSeek预判原材料价格波动

3、抓手： “业界隐患雷达” （政策、经济、技艺、竞争多维度监控）

五讲：

DeepSeek在竞争对手拆解中的运用

实例开篇

：某手机品牌利用

DeepSeek拆解竞品打法，调整货品定位

一、竞品动态监控

1、DeepSeek实时抓取竞品货品、价格、渠道、营销动态

2、实例：某车企利用DeepSeek监控竞品新车发布规划

3、抓手： “竞品动态追踪器” （货品、价格、渠道、营销多维度对比）

二、竞品用户反馈拆解

1、DeepSeek拆解竞品用户评价，发现其优劣势

2、实例：某电商平台利用DeepSeek发现竞品物流体验短板

3、抓手： “用户反馈热力图” （好评、差评、建议多维度拆解）

三、竞品方略意图推测

1、 DeepSeek借助竞品行为资料推测其方略方向

2、实例：某快消品公司利用DeepSeek推测竞品市场扩张规划

3、抓手： “方略意图推测模型” （货品、市场、技艺多维度拆解）

四、竞品对标和超越打法

1、DeepSeek提供竞品对标拆解和超越建议

2、实例：某科技公司利用DeepSeek拟定“差异化+成本领先”打法

3、抓手： “竞品对标矩阵” （货品、价格、渠道，品牌多维度对比）

第六讲：

DeepSeek在买方拆解中的运用

实例开篇

：某电商平台利用

DeepSeek精进买方画像，拉升转化率

一、买方画像生成

1、DeepSeek借助行为资料生成精准买方画像

2、实例：某零售公司利用DeepSeek发现高价值买方群体

3、抓手： “买方画像生成器” （人口统计、行为偏好、消费本领）

二、买方诉求洞察

1、DeepSeek拆解买方反馈和行为资料，发现潜在诉求

2、实例：某车企利用DeepSeek发现用户对智能驾驶的诉求

3、抓手： “诉求洞察矩阵” （显性诉求、隐性诉求、潜在诉求）

三、买方分群和精准营销

1、DeepSeek借助资料分群，拟定个性化营销打法

2、实例：某快消品公司利用DeepSeek达成千人千面营销

3、抓手： “买方分群模型” （RFM模型、行为分群、价值分群）

四、买方离职预警和挽回

1、DeepSeek借助行为资料预测买方离职隐患

2、实例：某金融公司利用DeepSeek降低买方离职率

3、抓手： “离职预警模型” （行为资料+机器研习预测）

第七讲：

DeepSeek在方略执行中的运用

实例开篇

：某制造公司利用

DeepSeek精进方略执行，达成业绩增长

一、方略标的拆解和落地

1、DeepSeek将方略标的拆解为可执行动作

2、实例：某零售公司利用DeepSeek达成“千店规划”

3、抓手： “标的拆解树” （方略→战术→动作）

二、执行进程监控和纠偏

1，DeepSeek实时监控执行进度，提供纠偏建议

2、实例：某科技公司利用DeepSeek精进货品开发流程

3、抓手： “执行监控看板” （进度，质量、成本多维度监控）

三、绩效反馈和精进

1、DeepSeek借助资料拆解提供绩效反馈和精进建议

2、实例：某快消品公司利用DeepSeek拉升销售队伍绩效

3、抓手： “绩效反馈模型” （行为资料+绩效结果拆解）

四、方略复盘和迭代

1、DeepSeek借助资料复盘方略执行成效

2、实例：某制造公司利用DeepSeek精进年度方略

3、抓手： “方略复盘四步法” （标的→结果→差距→改进）

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博闻智咨询|王若文老师