课程背景
在科技日新月异的当下，机器智能（
AI）已成为促成各业界变革的要害力量，工程项目管控领域也深受其影响。
AI 以其卓越的资料处理、智能拆解以及自动化决策本领，为工程项目管控带来前所未有的机遇和变革，革新传统管控模式，拉升项目管控效率和质量。本课旨在助力参训者深度洞察 AI 在工程项目管控中的运用，切实增强运用 AI 技艺破解实际问题的本领。
本课借助
"理论-抓手-实例-实操"的四维教学法，支援工程管人者在2个月内达成AI赋能的项目管控本领升级。
课程收益
●
学识标的
：周全弄懂
AI技艺在工程项目管控中的运用现况、优势、办法和未来趋势。
●
本领标的
：
1. 熟练采用DeepSeek抓手完成进度规划编制和施工方案精进；
2. 构筑人机协同的新型项目管控模式；
3. 拉升项目预测精度和隐患防控本领。
●
思路标的
：练就参训者运用
AI技艺破解工程项目管控实际问题的本领，激发革新思路。
课程大纲
首讲：项目管控基础
一、项目管控基础学识
1
.
项目管控的演进变迁
2
.
P
MI
项目管控架构
1）五大进程组
2）十大学识领域
二、
AI 技艺基础
1.
AI 的定义、演进历程和主要技艺
2.
AI 技艺的运用情境和演进趋势
3. 国内外主流AI大模型对比拆解
1）阿里云 通义千问
2）百度 文心一言
3）智谱华章
智谱
清言
4）字节跳动
豆包
5）月之暗面 Kimi
6）DeepSeek
【交流研讨】：
AI在工程项目管控中运用探索
次讲：
DeepSeek赋能项目进度管控
一
、
DeepSeek在
差事分解和
WBS 生成中的运用
1.
自然语言处理抓手引见
1）怎样上传项目诉求文档
2）拆解要害差事节点和倚重关系
2.
机器研习模型生成
WBS 模板
【实操操练】：工程项目
WBS事务结构分解
二
、智能工期估算
1.
历史资料拆解达成工期估算
1）导入过往项目资料办法
2）
考虑多种因素生成概率性工期（
PERT 三时估算）
2.
外部因素整合动态调整工期
1）
接入天气
API、供给链资料的操作
2）
抓手推荐（
Microsoft Project 的AI预测功能、P6的机器研习模块）
三、
资源精进和冲突破解
1.
约束精进模型分配资源
1）算法原理简介
2）自动分配人力、装置
【实操操练】：
项目人、材、机分配
2.
实时调整资源分配
【实操操练】：
混凝土浇筑队伍闲置时的资源调配
五、
进度
隐患预测和化解
1.
隐患库匹配标记高隐患差事
【实操操练】：
隐患标记示例
2.
项目完工时间概率分布
拆解
1）抓手操作演示
2）AI 给出的隐患化解建议拆解
三讲：
DeepSeek赋能项目隐患管控
一
、
项目隐患概述
1.
工程项目隐患识别概述
1）工程项目隐患的定义、分类和特点
2）传统隐患识别办法和存在的局限性
0.
AI 在隐患识别中的运用原理
1）机器研习算法在隐患识别中的运用
2）海量资料拆解在隐患识别中的作用
3）
基于
AI 的隐患识别模型构筑
二
、
DeepSeek辅助下的专项施工方案编制
1.
智能方案轮廓生成
1）AI技艺运用
2）推荐抓手
2.
复杂工艺还原精进
1）数字孪生仿真
2）多标的精进算法
3）实时纠偏
3.
安全隐患智能识别
4.
资源动态调配还原
5.
智能合规性审查
1）规范条文匹配
2）专家心得库对比
3）自动生成报审材料
【
抓手推荐
】
：
品茗科技
"施工方案AI审查系统"，
广联达
GBC智能审查平台、清华斯维尔智能审图系统
三、
施行路径
1.
资料准备阶段（
2周）
2.
抓手部署阶段（
1周）
3.
试点运用阶段（
4周）
4.
迭代精进阶段（持续）
四讲：
DeepSeek在其他情境的赋能
一、呈报材料迅速生成
二、文档摘要提炼
三、
PPT迅速制作
四、会议纪要整理
五、资料图表拆解
六、其它
课程复盘
5
31
行动规划填写、分享
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|马茗老师
适合谁听
公司中高层、项目管人者、项目铁三角、公司后备管控英才。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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