课程背景
这是一门支援业务人员构筑个人或者岗位 AI 记忆系统的实操课。
课程不将记忆讲成“将所有资料都存下来”，也不只画四层架构图，而是支援参训者识别不同资讯对象，将规则、状态、事实、心得和办法放到正确位置，并规划检索、验证、更新、遗忘、权限和升级制度，最后借助同一个真实差事的两轮运行证明记忆系统是否有效。
课程收益
领会 AI“失忆”背后的上下文断裂问题。
区分规则、状态、事实、心得和办法五类资讯对象。
掌握“三个抽屉＋事实资料库＋办法库”的分流结构。
构筑记忆的调用、验证、更新、失效、权限和心得升级规则。
在实际 AI 平台中完成搭建、启动验证和同差事 A/B 测试。
课程大纲
模块1｜为何 AI 总像第一次携手
区分模型本领、货品记忆和用户可控记忆系统。
识别连续协同中的上下文断裂。
领会记忆不是保存更多，而是在正确时机提供正确上下文。
选项一个需要持续协同的真实差事作为当天作品。
模块2｜AI 完成差事需要哪五类事务资讯
规则：必须遵守的岗位边界，偏好和安全要求。
状态：当前做到哪里、下一步为何、哪些事项尚未完成。
事实：需要依据来源核验的资料、制度和资料。
心得：来自真实协同反馈的有效做法和易错点。
办法：能够重复执行的步骤、抓手和验收方式。
模块3｜三个抽屉，两个资料库、一个入口
长期规则和设定、当前事务、过往心得三个记忆抽屉。
事实资料库：优先记住去哪里查，何时重查、怎样验证。
办法库：保存已经结构化、能够复用的办法和 Skill 候选。
用来源、作用范围、变化速度，错误影响和证据五问完成资讯分流。
用统一主入口连接各类资讯，防止所有内容混装在一个总文件中。
模块4｜让记忆活起来：从手动指路到自动路由
先用手动上下文管控验证资讯位置和调用方式。
只将稳定、重复的读取和路由动作自动化。
区分个人、岗位、项目和组织等等作用范围。
用“取、验、用、回、升”维持记忆运行：检索和权限、证据验证、差事采用、结果回写、心得升级。
规划抓手无关的启动协议和薄平台适配器。
模块5｜平台接入、真实验证和迁移
区分平台货品记忆和用户可控文件记忆。
将记忆结构接入买方实际采用的 AI 平台。
用统一启动指令完成入口，加载范围和权限冒烟测试。
采用同一差事完成无文件记忆/有文件记忆 A/B 验证。
定位问题，具体来看，修改入口、来源、作用范围、生命周期或者权限规则。
形成换平台时需要重新验证的迁移查验清单。
参训者结晶
一套可在实际平台中调用的最小记忆系统。
三类记忆抽屉和事实来源地图。
一个办法或者 Skill 候选。
一套进入、调用，更新、失效和权限规则。
同一真实差事的两轮运行记录和至少一轮修正证据。
边界
不讲成文件夹整理、学识库上传或者资料收纳课。
不将外部事实固化成永不更新的长期记忆。
不要求参训者照抄讲师的完整事务空间。
不展开向量资料库、底层存储架构或者组织级资料治理。
记忆和 Skill 是独立维度，不将本课设置为研习 Skill 的强制前置等级。
可定制方向
可围绕销售跟进、项目管控、买方服务、内容生产、课程规划、学识维护和长期经营拆解等等连续差事替换实例和实操材料。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|董俊豪老师
适合谁听
已经采用 AI、但每次都要重新交代来由的人。经常处理连续差事、长期项目和跨轮次协同的人。希望 AI 记住岗位规则、当前状态、个人偏好和历史心得的人。项目负责人、业务主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。