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数智领航:新兴数字技术发展与烟草行业应用前瞻

当前,全球正经历以数智化、智能化为核心特征的新一轮科技革命和业界变革。云计算、海量资料、机器智能、物联网等等新兴技艺加速突破和融合运用,正在重构全球业界分工、价值创造和竞争格局。国家层面明晰提出"数字中国"方略部署,促成数字经济和实体经济深度融合,要求传统业界加快数智化、网络化、智能化转型步伐。在此宏观来由下,公司数智化已从"可选项"转变为"必选项",从"局部精进"升级为"系统重构"。烟草业界作为…

授课时长
1天
授课方式
专精讲授 + 情境拆解 + 实例对标 + 交流碰头 + 专家答疑 课程特色: • 业界锁住:全部实例源自烟草储运领域,防止"通用物流实例"的适配偏差,确保内容"看得懂,用得上" • 认知务实:不教"方案规划",锁住"看懂情境、领会技艺、验证价值"的认知筑基,契合管控层研习定位 • 专家陪伴:专家课堂交流答疑,针对参训者公司实际痛点提供技艺选型、情境匹配、施行路径的针对性建议
建议人数
20–40 人
主讲
张荣兴
课程编号
PX-T24395
数智领航:新兴数字技术发展与烟草行业应用前瞻
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课程背景

当前,全球正经历以数智化、智能化为核心特征的新一轮科技革命和业界变革。云计算、海量资料、机器智能、物联网等等新兴技艺加速突破和融合运用,正在重构全球业界分工、价值创造和竞争格局。国家层面明晰提出"数字中国"方略部署,促成数字经济和实体经济深度融合,要求传统业界加快数智化、网络化、智能化转型步伐。在此宏观来由下,公司数智化已从"可选项"转变为"必选项",从"局部精进"升级为"系统重构"。烟草业界作为国民经济的要害组成,正处在"质量变革、效率变革、动力变革"的要害窗口期。储运环节作为连接生产和营销的核心枢纽,承接上游生产规划、服务下游市场响应,其数智化水平直接影响全链条协同效率和合规管控本领。可是,面对订单碎片化、配送时效化、监管精细化等等趋势叠加,传统"人事务业 + 心得调度"模式难以支撑"小批量、多批次、高响应"的现代物流诉求,亟需借助新兴技艺赋能达成系统性升级。

本课基于"认知筑基→情境拆解→路径明晰"的专精规划推演,锁住烟草储运核心业务流(仓储、配送,调度、质检、溯源、运维),系统拆解新兴数字技艺的概念特点、本领边界、适配情境和协同价值,结合运用情境拆解、业界实例复盘,支援参训者构筑"技艺 - 业务 - 价值"的清晰映射,掌握"四维评核、小步快跑"的施行打法,让技艺真正服务于业务增效和管控升级。

课程收益

•

认知升级:

系统领会数智化、自动化、智能化技艺架构的核心本领、适用边界和协同推演,构筑数智技艺赋能业务的认知轮廓。

•

情境洞察:

掌握运用情境四步拆解法,让参训者能够独立评核公司业务情境数智技艺运用可行性和优先级,防止"为技艺而技艺"的投入误区。

•

实例对标:

深度拆解领 先公司实践实例,领会标杆公司"怎么做、成效怎样、心得怎样复用",减少自身探索的试错成本。

•

路径明晰:

掌握"四维评核法"筛选优先情境和务实落地打法,明晰从认知到试点再到规模推广的施行节奏和要害节点。

•

思路培育:

培育业务人员和技艺队伍的协同语言,为后续数智化转型奠定认知共识和英才基础。

课程大纲

第 一节 技艺前瞻:数智化/自动化/智能化新兴技艺架构解读

1.1 云计算:让算力"像水电一样随取随用"

1.1.1 核心概念通俗解读

1.1.2 云服务模式和部署形态拆解

1.1.3 典型运用情境拆解

1.1.4 通用价值和本领边界

1.2 海量资料:让海量资讯"可挖掘、可洞察"

1.2.1 核心概念通俗解读

1.2.2 海量资料处理全流程拆解

1.2.3 典型运用情境拆解

1.2.4 通用价值和本领边界

1.3 物联网:让万物"能感知,会说话"

1.3.1 核心概念通俗解读

1.3.2 三层架构和要害技艺拆解

1.3.3 典型运用情境拆解

1.3.4 通用价值和本领边界

1.4 机器智能:让机器"会研习、能判断"

1.4.1 核心概念通俗解读

1.4.2 主流AI技艺分支和本领拆解

1.4.3 典型运用情境拆解

1.4.4 通用价值和本领边界

1.5 移动互联网:让服务"随时在线、触手可以及"

1.5.1 核心概念通俗解读

1.5.2 要害技艺组件和本领拆解

1.5.3 典型运用情境拆解

1.5.4 通用价值和本领边界

1.6 自动化技艺:让差事"程序驱动、精准执行"

1.6.1 核心概念通俗解读

1.6.2 要害技艺类型和本领拆解

1.6.3 典型运用情境拆解

1.6.4 通用价值和本领边界

1.7 OpenClaw:开源 AI 智能体轮廓拆解【重点保留】

1.7.1 核心概念通俗解读

1.7.2 核心本领组件和技艺架构拆解

1.7.3 典型运用情境拆解

1.7.4 通用价值和本领边界

1.8 技艺协同:从"单点本领"到"融合价值"

1.8.1 七大技艺的协同关系图谱

1.8.2 融合运用的乘数效应和典型模式

1.8.3 技艺选型的务实要则和评核轮廓

1.9 课堂交流答疑

第二节 烟草储运的数智化运用情境深度拆解

2.1库存实时可视和动态管控

2.1.1 情境痛点/挑战

2.1.2 智能化运用情境方案

2.1.3 要害技艺运用

2.1.4 实例拆解:湖南中烟物流资料中台和库存可视化管控实践

2.2 情境二:配送全程可视和时效管控

2.2.1 情境痛点/挑战

2.2.2 智能化运用情境方案

2.2.3 要害技艺运用

2.2.4 实例拆解:广东烟草珠海配送全程可视和时效管控实践

2.3 情境三:全流程溯源和合规审计

2.3.1 情境痛点/挑战

2.3.2 智能化运用情境方案

2.3.3 要害技艺运用

2.3.4 实例拆解:浙江烟草卷烟全流程溯源和合规审计实践

第三节 烟草储运的自动化运用情境

3.1 情境一:智能入库和自动码垛

3.1.1 情境痛点/挑战

3.1.2 智能化运用情境方案

3.1.3 要害技艺运用

3.1.4 实例拆解:湖南常张区域烟草物流中心智能入库和自动码垛

3.2 情境二:智能仓储和动态存取

3.2.1 情境痛点/挑战

3.2.2 智能化运用情境方案

3.2.3 要害技艺运用

3.2.4 实例拆解:湖南中烟智能仓储和四向穿梭车动态存取

3.3 情境三:柔性分拣和智能配送

3.3.1 情境痛点/挑战

3.3.2 智能化运用情境方案

3.3.3 要害技艺运用

3.3.4 实例拆解:浙江烟草具身智能机器人柔性分拣和数字孪生管控

第四节 烟草储运的智能化运用情境

4.1 情境一:诉求预测和库存动态调优

4.1.1 情境痛点/挑战

4.1.2 智能化运用情境方案

4.1.3 要害技艺运用

4.1.4 实例拆解:湖南中烟卷烟诉求预测和库存动态调优实践

4.2 情境二:路径精进和配送智能调度

4.2.1 情境痛点/挑战

4.2.2 智能化运用情境方案

4.2.3 要害技艺运用

4.2.4 实例拆解:湖南中烟智能配送路径精进和调度一体化

4.3 情境三:异常预警和隐患智能管控

4.3.1 情境痛点/挑战

4.3.2 智能化运用情境方案

4.3.3 要害技艺运用

4.3.4 实例拆解:广东烟草珠海隐患预警架构和主动管控平台

第五节 烟草储运的数字孪生运用情境

5.1 情境一:仓储规划和布局精进

5.1.1 情境痛点/挑战

5.1.2 智能化运用情境方案

5.1.3 要害技艺运用

5.1.4 实例拆解:湖南常张烟草物流中心数字孪生仓储规划和布局精进

5.2 情境二:配送路径和应急上手

5.2.1 情境痛点/挑战

5.2.2 智能化运用情境方案

5.2.3 要害技艺运用

5.2.4 实例拆解:浙江烟草数字孪生应急上手和配送路径推演平台

5.3 情境三:装置运维和效能拆解

5.3.1 情境痛点/挑战

5.3.2 智能化运用情境方案

5.3.3 要害技艺运用

5.3.4 实例拆解:湖南中烟装置智能运维和效能拆解数字孪生实践

第六节 烟草储运技艺协同运用和务实落地

6.1 情境一:智能调度中枢和全局协同

6.1.1 情境痛点/挑战

6.1.2 智能化运用情境方案

6.1.3 要害技艺运用

6.1.4 实例拆解:湖南中烟智能调度中枢和全局协同平台建设

6.2 情境二:隐患预警架构和主动管控

6.2.1 情境痛点/挑战

6.2.2 智能化运用情境方案

6.2.3 要害技艺运用

6.2.4 实例拆解:广东烟草珠海隐患预警架构和主动管控深化运用

6.3 情境三:绿色物流和低碳营运实践

6.3.1 情境痛点/挑战

6.3.2 智能化运用情境方案

6.3.3 要害技艺运用

6.3.4 实例拆解:浙江烟草绿色物流和低碳营运数智化实践

6.4 公司数智化技艺落地打法和本领构筑

6.4.1 情境选项四维评核法

6.4.2 小步快跑的施行打法

6.4.3 复合本领和组织保障

6.5 交流研讨和结晶输出

6.5.1 分组研讨:识别本公司优先情境

6.5.2 资源梳理和后续跟进

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|张荣兴老师

适合谁听

• 公司董事会成员、高级管控层(CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人) • 销售、生产、研发、供给链、质量。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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