课程背景
当前工程业界正处于从“传统粗放式管控”向“智慧精益化管控”转型的要害阶段，5G、物联网、海量资料、数字孪生、机器研习等等前沿技艺和工程领域的融合日益纵深，促成工程全生命周期（投资决策、勘察规划、施工建造、营运维护、拆除回收）的模式革新。为支援工程领域从业者掌握智慧化核心技艺、明晰业务落地路径，破解技艺转化难、情境适配弱等等痛点，特开设本课，助力业界人员拉升智慧化运用革新本领，适配业界演进趋势。
课程收益
1. 学识层面：系统掌握物联网、网络融合、多云协同、海量资料、数字孪生、机器研习等等工程智慧化核心技艺，明晰各技艺的升级路径和运用重点。
2. 本领层面：掌握工程全生命周期智慧化业务达成办法，能够结合实际工程情境，领会机器研习模型、数字孪生等等技艺的适配推演，拉升智慧化技艺运用和落地本领。
3. 实践层面：借助前沿实例拆解，借鉴工程智慧化落地心得，规避技艺运用误区，能够结合自身事务情境，思索智慧化转型思路，拉升事务效率和管控精度。
4. 视野层面：弄懂工程智慧化业界演进趋势，把握技艺融合和业务升级方向，为个人职业演进和公司智慧化转型提供支撑。
授课对象：
1. 工程建设，市政、水利、轨道交通等等领域的项目管人人员、技艺负责人、施工管人人员。
2. 工程规划、勘察、运维等等岗位的技艺人员，希望拉升智慧化技艺运用本领者。
3. 公司技艺研发、数智化转型相关负责人，执行层面，需统筹推进工程智慧化落地者。
4. 对工程智慧化领域感兴趣，希望系统研习核心技艺和业务实践的相关从业者、研究者。
授课时长：
1天；6小时/天
课程大纲
一、物联网技艺
1. 感知平台的智慧化升级
——自定义拆解
2. 感知通信的智慧化升级
——多信道自动备份
3. 采集设施的智慧化升级
——监测量的进化
二、网络融合技艺
1. 网络管控平台的智慧化升级
——异构网络融合
2. 网络资源的智慧化升级——无感跨网
1）按照业务要求，合理选项网络资源
2）按照业务性能要求，合理选项网络信道
3）按照业务性能要求，合理选项接入组网方式
三、多云协同技艺
1. 云平台的智慧化升级
——多云协同管控
2. 云资源的智慧化升级——资源整合
1）按照业务属性要求，合理选项云环境（公有云、私有云，混合云）
2）按照业务性能要求，合理选项云资源（计算、存储、带宽）
3）按照业务功能要求，合理选项云资源（云服务器、云资料库、云存储）
四、海量资料技艺
1. 资料管控平台的智慧化升级——“梳、汇、存、计、优、名”六步法
——达成资料的集成、治理、存储、服务、安全、运维的统一管控
2. 资料资源的智慧化升级--降低技艺门槛
1）按照不同维度提供资料资源的查询、管控、访问服务
2）借助资料可视化的形式提供资料资源的拆解服务
五、“大平台”技艺
1. 事务平台的智慧化升级
——基于用户功能权限的综合业务管控
2. 空间服务的智慧化升级
——业务空间要素的交互呈现
3. 业务系统的智慧化升级
——业务链路、统计、计算、拆解的闭环管控
六、数字孪生技艺
1. 点－线－面的动态同步
2. 历史－现在－未来的连续同步
七、AI技艺
1. 工程领域机器研习模型的核心运用（锁住资料建模、规律挖掘、趋势预判）
2. 工程情境机器研习模型的训练推演（基于工程多维度资料，迭代精进模型参数）
3. 机器研习模型和工程情境的适配办法（贴合工程资料特性，拉升模型预测和拆解精度，如：混凝土浇筑机器人的规范作业）
八、实例
以“智慧水利”建设为例，开展多技艺融合解构，从技艺底层和业务深层两个维度开展智慧化升级讲授。
1. 投资决策阶段：资料驱动的可行性研判
1）资料整合：整合业界资料、区域资料、项目相关多维度资料
2）智能研判：基于海量资料和AI模型，达成投资收益、隐患隐患智能拆解
3）合规校验：自动匹配业界规范、政策要求，完成合规性自查
运用革新：资料治理+学识向量化+AI预测
2. 勘察规划阶段：协同化和可视化规划
1）智慧勘察：结合物联网、遥感技艺，达成勘察资料精准采集和拆解
2）协同化BIM规划：多专精协同建模，达成规划方案联动精进
3）数字孪生仿真验证：借助数字孪生技艺，提前还原规划方案落地成效，规避规划隐患
运用革新：物联网+数字孪生+AI预测
3. 施工建造阶段：全流程的智能管控
1）施工组织智慧化规划：基于进度，资源、成本联动模型，精进施工组织方案
2）实地资源精细化管控：达成人员、机械、材料的实时监控和高效调度
3）质量和安全智能化管控：借助AI识别、传感器监测，达成质量缺陷、安全隐患实时预警和处置
4）环境和合规管控：实时监测施工扬尘、噪声等等环境指标，确保施工合规
运用革新：物联网+机理模型+心得向量
4. 营运维护阶段：资产的智慧化运维
1）资产数智化交接：达成工程资产全生命周期数智化建档，衔接施工和运维
2）设施健康监测：结合物联网、海量资料技艺，达成设施运行状态实时监测和异常预警
3）智能运维管控：基于资料拆解，拟定精准运维规划，降低运维成本、拉升运维效率
运用革新：资料治理+心得向量
5. 拆除回收阶段：绿色化和资源化处置
1）拆除进程环境管控：实时监测拆除进程中的环境影响，落实环保措施
2）工程垃圾减量化和资源化利用：借助智能分类、再生利用技艺，达成工程垃圾绿色处置
运用革新：量化拆解+AI识别+心得向量
一、课程核心内容收束
1. 技艺层面：梳理物联网、网络融合、多云协同、海量资料、“大平台”、数字孪生以及AI（核心为机器研习模型）七大核心技艺的智慧化升级路径、运用重点，明晰各技艺在工程情境中的协同推演，收束技艺落地的要害要点。
2. 业务层面：复盘工程全生命周期（投资决策、勘察规划、施工建造、营运维护、拆除回收）的智慧化达成方式，提炼各阶段“传统模式”向“智慧精益模式”转型的核心差异和实践心得。
3. 实践层面：汇总各技艺、各业务阶段的先进实例，收束工程智慧化落地的共性规律、核心难点，明晰机器研习模型、数字孪生等等前沿技艺在工程情境中的适配招数。
二、工程智慧化演进展望
1. 技艺融合趋势：未来工程智慧化将呈现“多技艺深度协同”态势，机器研习模型和海量资料、数字孪生、物联网的融合将更为紧密，达成资料采集、拆解、建模、运用的全流程闭环，拉升工程管控的智能化，精准化水平。
2. 业务升级方向：工程全生命周期的智慧化覆盖将更为周全，从前期决策到后期拆除回收的每一个环节，将渐次达成“资料驱动、智能管控”，促成工程业界从“粗放式管控”向“精益化、绿色化、智能化”深度转型。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|莫维老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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