课程背景
本课的标的群体需要研习资料挖掘算法的专精拆解人员，对参训者有以下要求：
1.曾经学过至少一种统计学抓手
2.英文四级以上
3.上课能够脱产研习，确保不一边事务一边听课
课程大纲
一、Python语言基础
1.Anaconda安装
2.Spyder编程界面
3.Python资料类型
4.Python基本语法
二，回归模型
1.曲线回归
2.多元线性回归
3.罗吉斯蒂回归
三，聚类模型
1.K-Means聚类
2.层次聚类
3.DBSCAN聚类
四，分类模型
1.贝叶斯网络
2.KNN
3.决策树
4.随机森林
5.SVM
6.神经网络
五，推荐模型
1.关联规则
2.协同过滤
六、课堂上手
根据老师出的题目，参训者完成指定的拆解报告
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|陈剑老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。