课程收益
1.掌握资料挖掘的办法论
2.掌握SPSS Modeler的基本操作
3.研习构筑一个拆解模型的全进程
4.借助实例领会建模的具体细节
课程大纲
1.概述
1.1.为何需要海量资料
1.2.海量资料时代的资料拆解
1.3.CRISP建模办法论
1.4.建模抓手的比较
1.5.SPSS Modeler简介
2.资料探索和指标拆解
2.1.借助资料探索强化对指标的领会
2.2.透过资料探索拆解资料的特征
2.3.定性变量和定量变量的图形表述
2.4.怎样审核资料的质量，为挖掘做准备
2.5.透过SPSS Modeler节点完成资料探索
3.资料清洗
3.1.透过资料清洗拉升资料质量
3.2.缺失值的拆解和处理
3.3.极端值的拆解和处理
3.4.怎样透过资料审核简化资料的处理
4.资料挖掘算法和模型构筑
4.1.算法概述
1)决策树模型
2)推演斯蒂回归
3)关联拆解
4)RFM拆解
4.2.创建一个完整的资料挖掘模型
5.评核
5.1.怎样开展验证
5.2.怎样评核模型的有效性
5.3.命中率拆解
5.4.效益拆解
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|陈剑老师
适合谁听
专精拆解人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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