课程背景
由于SPSS和SAS之类的资料挖掘抓手属于收费软件，价格高昂，限制了其在事务中的采用。R作为主流的开源拆解抓手，不仅免费，而且具备强大的资料展现和拆解功能，在专精拆解人员当中广受欢迎。
课程大纲
一、简介
1.R语言简介
2.R语言包和编辑器
3.R studio集成开发环境
4.第一个R语言程序
二、资料导入和导出
1.文本文件
2.Excel文件
3.访问资料库
三、基本语法
1.R资料类型
a)vector/matrix/dataframe
b)资料引用方式
2.函数和循环
a)常用函数
b)循环语句，分支将控
c)自定义函数
四、资料处理
1.资料清洗
a)缺失值处理打法
b)极端值处理打法
2.资料处理
a)随机抽样和分层抽样
b)排序
c)合并
五、资料特征描绘
1.R图表概述
2.直方图、折线图/平滑曲线，QQ图、散点
3.条形图，箱体图，星状图，矩阵图
六，关联规则
1.关联规则的原理以及运用
2.要害参数
a)Support
b)confidence
c)lift
3.Apriori
4.捆绑销售的纵深拆解
七、分类算法以及实例
1.概述
2.决策树（Decision Tree）
a)C&RT
b)C4.5
c)实例：采用决策树拆解买方响应
3.Logistic回归和实例
4.神经网络和实例
5.SVM和实例
八、集成算法
1.Bagging
2.Boosting
3.随机森林（RandomForest）
a)随机森林的原理
b)随机森林实例：利用随机森林对买方行为开展拆解
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|陈剑老师
适合谁听
各部门的专职拆解岗位、并有志于研习开源拆解抓手的参训者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。