大数据导入课程

一、海量资料概述

1.海量资料核心在于转换效率

2.海量资料运用现况

3.买方的生命周期和商业价值

4.海量资料运用轮廓

5.海量资料平台涵盖的抓手和技艺

6.自动营销vs.人工营销

7.资料拆解和挖掘

二、资料获取和采集

1.资料是公司核心资产和海量资料运用的根基

2.资料采集的目的是整合买方的资料来源

3.营销方式的变迁降低了资料收集的成本

4.互联网公司逐渐占据资料来源的制高点

5.实时行为采集成为新的热点

6.货品资讯采集

7.爬虫技艺

8.内部资讯整合

三、资料拆解本领

1.资料拆解是对指标的纵深解构

2.结构拆解

3.交叉拆解

4.关联拆解

5.差异拆解

6.业务规划

四、资料挖掘和精准营销

1.资料挖掘运用

a)新客获取

b)存量买方营销

c)货品拆解

d)货品革新

e)隐患防范支持

f)采用专精的拆解图表加以展示

g)采用分类办法简化业务推演

h)构筑业务模型有效利用指标

2.机器研习算法

a)文本挖掘是怎样拆解十九大的

b)Logistic回归

c)神经网络

d)KNN

e)贝叶斯网络

f)决策树

g)随机森林

h)SVM

i)DBSCAN

j)关联规则

k)协同过滤

3.精准营销

a)资料挖掘的精准营销运用情境

b)挖掘的准备

c)精准营销之买方画像

d)精准营销的施行简化

e)A/B测试

f)响应拆解

g)精准营销之购物推荐

h)社群网络拆解

五、资料呈现

1.图形拉升了资讯传递的效率

2.各类图形的成效演示

a)子弹图

b)网络图

c)各种地图

d)桑基图

e)仪表盘

f)树形图

g)。。。

收束

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博闻智咨询|陈剑老师