课程背景
“海量资料”的概念出现至今已经十多年了，可是，公司的多数员工，还在采用原始低效的统计和拆解办法，对资料的拆解只停留在资料和资讯的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对买方、业务、营销、竞争方面的纵深拆解，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误隐患。
本课着眼于资料拆解的思路和抓手办法，教授怎样挖掘资料背后的规律和隐含的资讯。借助研习本课您将能够更高效的处理日常的拆解差事，并能系统的拆解业务问题，为决策提供更佳参考。
课程收益
1.弄懂海量资料的概念，海量资料怎样跟公司业务相结合，明晰未来的研习方向
2.学会查看资料指标，识别指标背后隐含的资讯
3.学会采用常用拆解办法，拉升拆解事务的效率的规范性
4.学会对未来做出预测，执行层面，提前对市场的变化做出反应
5.弄懂资料挖掘技艺有别于传统拆解办法的优势，研习资料挖掘的入门学识
课程大纲
一、概述：海量资料在公司的运用
1.资料支撑决策
a)缩短资料到决策的周期
b)动态发现公司的经营问题
c)公司绩效可视化
2.数智化营运
a)全流程的资料监控
b)以买方为中心的营销和服务
c)从大众化广告到个性化营销
3.常用的海量资料抓手
a)资料拆解抓手
b)资料挖掘抓手
二、要害指标的拆解办法
公司员工平常接触的最多的资料是各类的业绩指标，本节重点讲述怎样拆解指标发生的变化，以及这些变化的背后蕴含的含义。
1.常用拆解办法
a)对比拆解
b)同比拆解
c)交叉拆解
d)构成拆解
2.怎样解读指标的变化（例如同比、环比怎样拆解其发生的变化）
3.借助在维度上的展开和分类，执行层面，解读指标变化背后的原因
4.透过图形化的办法简化对资料变化的领会
5.原因拆解的招数，怎样拆解结果产生的真正原因
a)多维度情境下，怎样发现哪一个维度是要害的维度？
b)怎样更快的开展维度的遍历
c)怎样采用图形化的办法对比多个维度的差异
三、商业预测
预测是公司要害的决策依据，公司借助预测技艺能够估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等等。
1. 预测模型的类型概述
2. 怎样选项合适的预测模型
3. 基于时间序列的一元回归预测，例如
a) 怎样预测公司明年、后年的营业收入
b) 怎样预测新年度生产成本
2.怎样识别周期，发现季节性的规律
3.怎样正确的解读有季节特征的时间序列的演进趋势
4.实例拆解
a)资料周期拆解
b)根据资料的趋势特征，发现其中的趋势变化规律
四、资料挖掘入门
资料挖掘办法极大改变了资料价值的发现进程，拆解人员将能够用超过以往数千倍的速度来得到结论。本节详细引见挖掘的进程，以及注意事项。
1.资料挖掘技艺概述
2.资料挖掘常用算法
3.资料挖掘的项目流程
4.资料挖掘的运用情境实例
a)精准营销
b)交叉销售
c)员工离职拆解
d)隐患预防：计算买方违约概率、发现违约的模式
5.资料挖掘实战上手
五、资料可视化呈现
图表和可视化技艺能够使资料的展示更为直观，使资料的规律更容易被发现。同时，图表使资讯的传递更为迅速。本节讲述常用图表的正确采用办法以及一些专精图表的制作方式。
1.解说各类图表类型的用途
a)Excel常用图表：柱形图，饼图、堆积面积图、散点图，雷达图
b)树形图
c)瀑布图
d)箱线图
e)旭日图
2.图表制作的实战上手
a)怎样做出专精的外观
b)各类型图表的制作办法
收束
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|陈剑老师
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管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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